（2021更新）国家开放大学电大专科《统计学原理》单项选择题题库及答案试卷号：

（2020更新）国家开放大学电大专科统计学原理单项选择题题库及答案（试卷号：2019） 单项选择题1. 在某个或某些属性上的属性表现相同的诸多实体构成的集合称为（）。A. 同类实体B. 异类实体C. 总体D. 同类集合2. 不能自然地直接使用数字表示的属性称为（）属性。A. 数量属性B. 质量属性C. 水平属性D. 特征属性3. 属于总体边界清晰，个体不清晰的变量是（）。A. 一列车的煤炭B. 滇金丝猴种群C. 大兴安岭的树D. 工业流水线的一批产品4. （）是选择个体及采集个体属性值的途径。A. 调查方法B. 调查工具C. 调查准则D. 调查程序5. 从某生产线上每隔25分钟抽取5分钟的产品进行检验，这种抽样方式属于（）A. 简单随机抽样B. 等距抽样C. 整群抽样D. 分层抽样6. 抽样调查和重点调查都是非全而调查，二者的根本区别是（）A. 灵活程度不同B. 组织方式不同C. 作用不同D. 抽取样本的方式不同7. 按随机原则进行抽样的抽样称为（）A. 问卷设计B. 调查C. 抽样设计D. 随机抽样8. 统计学将由许多个小实体构成的同类实体看作集合，称之为（）A. 总体B. 个体C. 总量D. 变量9. 根据总体的形态，总体可以分为（）A. 时间总体和空间总体B. 实在总体和想象总体C. 时点总体和时期总体D. 平而总体和线性总体10. 统计工作过程由（）两个步骤构成。A. 统计设计和统计实施B. 统计实施和调查设计C. 现场调查和调查设计D. 统计设计和调查设计11. 对一个变量而言，其（）指的是全而调查获得的所有变量值（或组）与其对应频率的一揽子表示。A. 分布B. 总体分布C. 样本分布D. 频数12. （）指的是抽样调查获得的所有变量值（或组）与其对应频率的一揽子表示。A. 分布B. 总体分布C. 样本分布D. 联合总体分布13. 以文字叙述方式表达简单变量的分布，一般用于变量值极少的场合（如性别）的分布的表达方法是()oA. 语示法B. 表示法C. 图示法D. 函数法14. 以表格陈列的方式表达较复杂变量的分布，用于变量值较少的场合（如年龄段）的分布的表达方法 是OoA. 语示法B. 表示法C. 图示法D. 函数法15. 以图形方式表达复杂变量的分布的表达方法是（）。A. 语示法B. 表示法C. 图示法D. 函数法16. （）既可以反映较少类数也可以反映较多类数的分类变量分布，甚至也能反映分组化的数值变量分布， 居于优先选择地位。A. 饼形图B. 柱形图C. 条形图D. 直方图17. 在变量值极少的场合，在一个圆形内，以顶点在圆心的扇形的相对面积（即占整个圆形而积的比例） 表示概率大小，以扇形的颜色或其他标记表示对应变量值（既可是分类变量也可是数值变量的）。这样的 图称为（）。A. 饼形图B. 柱形图C. 条形图D. 直方图18. 在所有总体分布特征中，最重要的分布特征是（）。A. 中位数B. 众数C. 标准差D. 均值19. 某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值，上述两个变量是（）。A. 二者均为离散变量B. 二者均为连续变量C. 前者为连续变量，后者为离散变量D. 前者为离散变量，后者为连续变量20. 总量指标数值大小（）A. 随总体范围扩大而增大B. 随总体范围扩大而减小C. 随总体范围缩小而增大D. 与总体范围大小无关21. 计算结构相对指标时，总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和（）A. 小于100%B. 大于100%C. 等于100%D. 小于或大于100%22. 众数是（）。A. 出现次数最少的次数B. 出现次数最少的标志值C. 出现次数最多的变量值D. 出现次数最多的频数23. 在一组数据中，每个数据类型出现的次数称为（）。A. 参数B. 频数C. 众数D. 组数24. 集中趋势最主要的测度值是（）。A. 几何平均数B. 算术平均数C. 众数D. 中位数25. 以下分布中不属于离散型随机变量分布的是（）。A. 超几何分布B. 伯努利分布C. 几何分布D. 正态分布26. 估计量的含义是指（）。A. 用来估计总体参数的统计量的名称B. 用来估计总体参数的统计量的具体数值C. 总体参数的名称D. 总体参数的具体数值27. 根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（）。A. 以95%的概率包含总体均值B. 有5%的可能性包含总体均值C. 一定包含总体均值D. 要么包含总体均值，要么不包含总体均值28. 无偏估计是指（）A. 样本统计量的值恰好等于待估的总体参数B. 所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数C. 样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小D. 样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致29. 总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差，其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（）A. 样本均值的抽样标准差B. 样本标准差C. 样本方差D. 总体标准差30. 当样本量一定时，置信区间的宽度（）A. 随着置信系数的增大而减小B. 随着置信系数的增大而增大C. 与置信系数的大小无关D. 与置信系数的平方成反比31. 当置信水平一定时，置信区间的宽度（）A. 随着样本量的增大而减小B. 随着样本量的增大而增大C. 与样本量的大小无关D. 与样本量的平方根成正比32. 一个95%的置信区间是指（）A. 总体参数中有95%的概率落在这一区间内B. 总体参数中有5%的概率落在这一区间内C. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数33. 95%的置信水平是指（）A. 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%C. 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%34. 一个估计量的有效性是指（）A. 该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B. 该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数C. 该估计量的方差比其他估计量大D. 该估计量的方差比其他估计量小35. 一个估计量的一致性是指（）A. 该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B. 该估计量的方差比其他估计量小C. 随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D. 该估计量的方差比其他估计量大36. 置信系数（l-a ）表达了置信区间的（）A. 准确性B. 精确性C. 显著性D. 可靠性37. 在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则（）A. 需要增加样本量B. 需要减小样本量C. 需要保持样本量不变D. 需要改变统计量的抽样标准差38. 在其它条件不变的情况下，总体数据的方差越大，估计时所需的样本量（）A. 越大B. 越小C. 可能大也可能小D. 不变39. 在其它条件相同的情况下，95%的置信区间比90%的置信区间（）A. 要宽B. 要窄C. 相同D. 可能宽也可能窄40. 指出下面的说法中哪一个是正确的（）A. 样本量越大，样木均值的抽样标准差就越小B. 样本量越大，样本均值的抽样标准差就越大C. 样本量越小，样本均值的抽样标准差就越小D. 样本均值的抽样标准差与样本量无关41. 指出下面的说法中哪一个是正确的（）A. 置信水平越大，估计的可靠性就越大B. 置信水平越大，估计的可靠性就越小C. 置信水平越小，估计的可靠性就越大D. 置信水平的大小与估计的可靠性无关42. 指出下而的说法中哪一个是正确的（）A. 在置信水平一定的条件下，要提高估计的可靠性，就应缩小样本量B. 在置信水平一定的条件下，要提高估计的可靠性，就应增大样本量C. 在样本量一定的条件下，要提高估计的可靠性，就降低置信水平D. 在样本量一定的条件下，要提高估计的准确性，就提高置信水平43. 在一项对学生资助贷款的研究中，随机抽取480名学生作为样本，得到毕业前的平均欠 款余额为12168元，标准差为2200元。则贷款学生总体中平均欠款额的95%的置信区间为（）A. (11971, 12365)B. (11971, 13365)C.(11971, 14365)D. (11971, 15365)44. 从一个正态总体中随机抽取n=20的一个随机样本，样本均值为17. 25,样本标准差为3. 3。则总体均 值的95%的置信区间为()A. (15. 97, 18. 53)B. (15.71, 18.79)C. (15. 14, 19. 36)D. (14. 89, 20. 45)45. 某地区的写字楼月租金的标准差为80元，要估计总体均值的95%的置信区间，希望的边际误差为25 元，应抽取的样本量为()A. 20B. 30C. 40D. 5046. 对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为()A. 参数估计B. 双侧检验C. 单侧检验D. 假设检验47. 研究者想收集证据予以支持的假设通常称为()A. 原假设B. 备择假设C. 合理假设D. 正常假设48. 在假设检验中，原假设和备择假设()A. 都有可能成立B. 都有可能不成立C. 只有一个成立而旦必有一个成立D. 原假设一定成立，备择假设不一定成立49. 在假设检验中，第I类错误是指()A. 当原假设正确时拒绝原假设B. 当原假设错误时拒绝原假设C. 当备择假设正确时未拒绝备择假设D. 当备择假设不正确时拒绝备择假设50. 当备择假设为：，此时的假设检验称为（）A. 双侧检验B. 右侧检验C. 左侧检验D. 显著性检验5.某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的1 0H :四1.40C. HO: p 1.40, Hl: p 31.40D. HO: p 31.40, Hl: p 20%B. HO:it=20%Hl:it #=20%C. H0:nW20%Hl:tt20%D. H0:u320%Hl:Trza53. 在假设检验中，不拒绝原假设意味着0。A. 原假设肯定是正确的B. 原假设肯定是错误的C. 没有证据证明原假设是正确的D. 没有证据证明原假设是错误的54. 若检验的假设为Ho:0, H: p z* B. zz. i 或:D. a St zp 0，则拒绝域为（）A. z zaB. z za /2 或 z za 或 z- za55. 如果原假设HO为真，所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为（）A. 临界值B. 统计量C. P值D. 事先给定的显著性水平56. 对于给定的显著性水平a ,根据P值拒绝原假设的准则是（）A.P=B.PD.a =057. 下列几个数值中，检验的p值为哪个值时拒绝原假设的理由最充分（）A. 95%B. 50%C. 5%D. 2%58. 若一项假设规定显著性水平为a =0.05,下面的表述哪一个是正确的（）A.接受H0时的可靠性为95%B.接受H1时的可靠性为95%C.H0为假时被接受的概率为5%D.H1为真时被拒绝的概率为5%59. 进行假设检验时，在样本量一定的条件下，犯第一类错误的概率减小，犯第二类错误的概率就会（）A.减小B.增大C.不变D.不确定60. 容量为3升的橙汁容器上的标签表明，这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标 签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为HO: p Wl, Hl: p 1,该检验所犯的第一类错误是（）A.实际情况是p N1,检验认为p 1B.实际情况是p W1,检验认为p 1C.实际情况是uNL检验认为ul61. 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0. 05的显著性水平下 拒绝了原 假设），则错误的说法是（）A. 在0. 10的显著性水平下必定也是显著的B. 在0. 01的显著性水平下不一定具有显著性C. 原假设为真时拒绝原假设的概率为0. 05D. 检验的p值大于0. 0562. 在一次假设检验中当显著性水平a =0.01,原假设被拒绝时，则用05时，（）A. 原假设一定会被拒绝B. 原假设一定不会被拒绝C. 需要重新检验D. 有可能拒绝原假设63. 哪种场合适用A. 样本为大样本,B. 样本为小样本,C. 样本为小样本,D. 样本为大样本,t检验统计量？（）旦总体方差已知旦总体方差已知且总体方差未知且总体方差未知64. 当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时，表示（）A. 可以放心地接受原假设B. 没有充足的理由否定原假设C. 没有充足的理由否定备择假设D. 备择假设是错误的