物流装备、软件及自动化控制产品市场现状分析及发展前景

物流装备、软件及自动化控制产品市场现状分析及发展前景一、 中国智能物流行业市场规模智能物流行业市场规模正在快速增长。随着电子商务、物流配送、物联网等行业的发展，物流行业需求不断提高，智能物流产品应运而生。智能物流行业主要通过智能化管理、智能路径规划、智能定位、物流配送等方式，提高物流效率，降低物流成本。智能物流行业未来发展趋势是非常乐观的。随着科技的不断提高，智能物流行业的技术将不断完善，市场规模也将不断扩大。同时，随着全球经济的发展和人们生活水平的提高，物流需求不断增加，对智能物流行业也是一个巨大的机会。然而，智能物流行业也面临一些挑战。一方面，随着市场竞争的加剧，价格战日益激烈，对产品质量和价格的要求也更高。另一方面，随着经济的不稳定和环境的不确定性，智能物流行业需要加强研发，加快技术进步，提高产品质量，提高竞争力。中国智能物流行业的市场前景非常广阔，未来发展潜巨大。对于智能物流行业，随着科技的不断发展和智能物流的普及，市场需求也在不断增加。预计未来几年，智能物流行业将会有着快速的增长。技术创新：智能物流行业需要不断创新技术，以提高物流效率和降低成本。数字化转型：随着数字化转型的推进，智能物流行业也需要适应数字化时代的发展，以提高物流效率和降低成本。供应链金融：智能物流行业也需要利用供应链金融，以提高物流效率和降低成本。产业链整合：智能物流行业也需要整合产业链，以提高物流效率和降低成本。总的来说，未来智能物流行业将会有着巨大的发展潜力，需要关注技术创新、数字化转型、供应链金融和产业链整合等方面的发展。二、 智能物流行业的未来发展趋势我国经济产业调整、发展模式创新、一带一路、十四五规划等战略的确立，为提高供应链现代化水平拓展了广阔的空间，同时也对其技术的创新发展提出了更高要求，智能物流、智能制造的企业内部供应链现代化建设的未来发展趋势可以概括为工业大数据中心、智能化处理、定制化研发等。中国制造2025要推动的是智能化和信息化，而非仅仅自动化，自动化设备产生的大量数据通过传感系统等路径，实现采集、反应和预测，形成大数据，帮助实现产品的开发和制造、产品的设计和制造、产品的质量和管理体系的闭环管理。以智能制造中的最核心的生产优化方向为例，在智能产线的应用场景中，需要对生产参数进行全面管理，以历史数据多次迭代训练出一些最优解模型，从而获得人力与设备成本的双赢。总的来说，企业从自身特定的生产场景出发，结合其战略发展目标及现状，设计出贴合实际的工业大数据发展规划目标以及实施路径，是未来工业大数据真正成为企业向智能制造转型的最优解。工业大数据价值创造的序幕其实刚刚开启，未来可期。由工业大数据驱动的制造业转型升级，是未来全行业提升生产效率、改进产品质量、节约资源消耗、保障生产安全，实现制造智能化的必经之路，通过与人工智能、移动互联网、云计算及物联网等技术的协同发展，工业大数据驱动的的工业互联网必将深度融入实体经济，成为数字经济时代的新引擎。随着我国经济发展的转型升级及智能制造的持续推进，制造业已逐步利用智能化集成技术，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决原料入厂、生产加工、成品仓储及配送作业中某些问题的能力。即在商品或货品的流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品或货品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流，从而极大地提高了生产及仓储作业的高效性、方便性、快捷性、精准性和安全性。供应链的智能化处理不仅需要自动化的设备，同时也需要对系统操作进行优化的智能化软件。随着最新的红外、激光、无线通讯、自动识别、无接触供电、无线射频识别、智能算法等高新技术的运用，未来企业供应链将能够具有与外部世界、对象、环境和人相互协调的工作机能，具有重要的视觉、接近觉、触觉和预判能力，使其可以更好地提升生产及物流作业水平效率和降低成本，进一步提升制造业供应链智能化水平。智能物流系统、智能产线均是由众多生产及物流装备、电气控制系统和软件等多方面技术融合而形成的一套自动化、信息化、智能化的工程系统。不同行业以及相同行业的不同用户之间，根据自身业务需求，对整体系统的建设和使用需求除了基本原理和通用设备存在共同性以外，在其具体使用和功能上会存在一定的差异，为使客户建设的系统能够更加贴近使用需求，各供应商需要在项目建设初期根据客户的行业特点、行业规范、货品类型、功能需求、相关配套工程、客户预算等众多因素进行方案设计，并对客户的需求进行定制化的方案设计、软硬件产品研发，实施方案设计，以便更好地服务客户，建设出真正符合客户需求、高效率的智能化供应链系统。因此，丰富的实施经验以及定制化研发设计、生产、实施能力是行业的客观需求和长期发展趋势。三、 智能制造行业发展现状（一）我国智能制造行业发展现状智能制造最早出现在1988年美国PKWright和DABournede的ManufacturingIntelligence一书中，智能制造是利用集成知识工程、制造软件系统及机器人视觉等技术，在没有人工干预条件下智能机器人独自完成小批量生产的过程。现在所称智能制造是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机互动、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术及装备制造的深度融合与集成。智能制造装备是一种集机械系统、运动系统、电气控制系统、传感器系统、信息管理系统等多种技术于一体，能够减少生产过程对人力劳动的依赖，显著提高生产精度、生产质量和生产效率的装备。近年来，发达国家技术工人短缺，新兴国家劳动力成本上涨，同时制造业又出现了制造地点分散、生产方式变更、制造技术日益复杂化等变革。为应对新的社会课题，美国、德国、英国、日本等世界发达国家纷纷实施了以重振制造业为核心的再工业化战略。经过多年发展，我国已经成为世界工厂，制造业规模已经跃居世界首位，建立起了门类齐全、独立完整的制造体系。但与先进国家相比，我国制造业大而不强的问题仍然存在。随着我国经济发展进入新常态，中国人口新常态的特征之一，是人口红利衰退，劳动力要素的优势正在快速消失，劳动力成本不断攀升，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。过去我国依靠农村劳动力转移和人口红利的叠加支撑起的富足劳动力供给将逐渐成为过去，制造业企业的利润不断被上升的人力成本侵蚀。如何探寻更为健康良性的经济发展模式成为我国亟需解决的重要问题，而构建以智能制造为重点的新型制造体系，着力强化工业基础能力是解决前述问题的重要路径。在此背景下，围绕实现制造强国的战略目标，中国制造2025明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要路径。智能制造装备不但能够解决企业劳动力短缺造成的人力成本上升的问题，其高效化、柔性化、精确化和智能化的特点，使企业能够充分利用智能制造大幅提高生产效率，还能同时实现节能环保的目标。智能制造的广泛应用，是企业生产过程实现降本增效、节能环保的重要途径。（二）智能产线市场规模中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂、设备及用户价值深挖、工业物联网、重构生态及商业模式以及人工智能。智能制造装备行业作为实现产品制造智能化、绿色化的关键载体，其产业链涵盖智能装备、工业互联网、工业软件、3D打印以及将以上环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。根据相关研究机构预测，2021年我国智能制造装备产值规模将达22，650亿元。到2025年，卷烟工业基本建成符合中式卷烟品牌发展战略要求的生产体系，全面实现中式卷烟工艺技术的全领域应用，初步建成智能制造体系的数字基础，初步建立无缝连接的现代化产业链，基本解决结构性产能过剩问题，充分助力行业提升软实力，为烟草行业全面实现高质量发展提供坚实的技术基础和物质基础，烟草领域的智能产线市场规模仍具有进一步发展的空间。随着中国制造2025战略的推出，医药工业作为推进健康中国建设的重要保障，智能化、智慧化必将成为其未来的趋势。在此背景下，以智能制造为主导的工业40也深刻地影响制药装备行业。虽然以我国制药装备目前的水平来看，离完全打造智能工厂、实现工业40的目标仍有距离，很多企业自动化、智能化技术融合离发达国家仍有一定差距，且智能工厂的打造需要花费大量的资金、人才、精力等，并不能一蹴而就。但随着医疗工业现代化的推进，医药制造从自动化升级为智能化，有利于推进医药信息化与工业化融合，加快医药工业由大到强的转变，加速实现医药工业40，医疗工业智能制造仍具有较大市场规模。（三）智能制造行业下游应用领域发展情况目前，国内经济发展已由高速增长阶段逐步转入高质量发展阶段，政府更加关注于优化经济结构、转换增长动力，而制造业是供给侧结构性改革的主要领域，发展智能制造正是中国制造由大到强的必由之路。通过建立、完善、扩展制造企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力，最终形成完整、高效、科学的智能制造系统，可大力促进制造企业高质量发展。智能制造技术及装备与上、下游行业密切相关，几乎覆盖全部工业制造领域。据中国智能制造系统解决方案市场研究报告（2018版）统计，早在2017年，除流通物流及销售物流外，生产物流环节的智能制造行业市场规模就已达1，280亿元，截止2021年，智能制造行业市场规模已连续破千亿。虽然我国卷烟总体工艺技术装备水平已经处于国际先进，但亟待解决如何在高位基础上进一步整合优化资源提升效率；另外，随着智能化水平不断提高，烟草工业企业也面临整体技术改造以及异地搬迁等投入，烟草工业企业在智能产线方面的潜在需求较大。四、 智能物流行业发展现状（一）我国智能物流行业发展现状智能物流的产生源于上世纪50年代美国物流的自动化，世界上第一座自动化立体仓库于1959年诞生于美国，1963年美国率先在高架仓库中采用计算机控制技术，建立了第一座计算机控制的高架仓库。此后，自动化的高架仓库在美国和欧洲得到迅速发展，并形成了专门的自动化物流体系。上世纪60年代中期，日本开始兴建自动化高架仓库，并且发展速度越来越快，自动化物流系统自此在欧美发达国家和日本迅速发展起来。我国的智能物流成套装备行业是伴随着上世纪九十年代初制造业的快速发展和产业结构升级而迅速发展壮大的。近年来，随着制造业固定资产投资的拉动以及持续的技术升级改造，以及社会物流总额的平稳发展和智能物流技术水平的提高，我国的智能物流装备行业得到了长足发展，市场上达到一定规模的有数十家物流系统集成服务商，但国外智能物流系统提供商在高端物流软硬件技术和行业经验方面仍具有一定优势。国内企业在与国外先进的智能物流系统提供商竞争中不断发展，通过引进消化吸收国外先进技术，推出具有自主知识产权智能物流产品，行业的技术水平不断提高，国内智能物流的进化进程大致经历了以下几个阶段：机械化时期：叉车是这一时期的典型代表，它实现了作业的机械化，大大提高了搬运和装卸效率，减轻了工人的工作强度。自动化时期：这一时期出现了早期的AGV搬运系统，导引技术是靠感应埋在地下的导线产生的电磁频率，从而指引AGV沿着预定路径行驶，其路径相对固定，不具备自动避障能力，控制系统单一。高柔性自动化时期：这一时期出现了AGV在新的导航方式（激光导航、惯性导航、GPS导航等）引领下路径的多样化，控制系统也可以做到简单路径优化和规避。智能穿梭车的出现，使AGV小车开始从二维平面运动拓展到三维空间，使立库存储成为现实，大大提高了仓库的空间利用率，同时车辆控制系统可以与仓储管理系统无缝衔接，实现出入库的自动化，降低了人工成本，提升物流运作效率。智能化时期：如今，物流发展不再局限于存储、搬运、分拣等单一作业环节的自动化，而是大量应用RFID、机器人、AGV以及MES、WMS等智能化设备与软件，实现整个物流流程的整体自动化与智能化。这个时期的物流系统融入了大量人工智能技术、自动化技术、信息技术，例如大数据、数字化等相关技术，不仅将企业物流过程中装卸、存储、包装、运输等诸环节集合成一体化系统，还将生产工艺与智能物流高度衔接，实现了整个智能工厂的物流与生产高度融合。（二）智能物流行业市场规模1、物流市场规模物流是国家经济发展的重要基础设施，目前我国社会物流总需求呈平稳上升的发展态势，2020年我国社会物流总额达到30010万亿元，2021年我国社会物流总额达到33520万亿元，同比增长1170%；另一方面，中国社会物流总费用保持着逐年上涨，2019年-2021年社会物流总费用分别为1410万亿元、1490万亿元和1670万亿元，我国物流市场保持稳定增长态势，是全世界最具有成长性的物流市场之一。我国物流行业市场规模已位居世界第一，从物流成本看，2009-2019年我国物流费用占GDP的比重不断下降，2009年我国物流费用占GDP的比重为1740%，2021年我国社会物流总费用与GDP的比率已降至1460%，但与美国、日本等发达国家的物流费用与GDP的比率稳定在8%-9%左右仍有一定距离，物流运行效率相对较低。根据国家物流枢纽布局和建设规划，到2025年，要推动全社会物流总费用与GDP比率下降至12%左右。因此，我国整体物流效率存在提升潜力，整体物流效率有赖于智能物流系统的普及提高。2、智能物流市场根据中国物流与采购联合会数据，当前物流企业对智能物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域，2016-2020年我国智能物流市场规模增速均保持在两位数以上，2020年市场规模已接近6，000亿元。预计到2025年市场规模将超过万亿元。近年来，随着物联网、人工智能等技术的发展，以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求，智能物流市场规模将持续扩大。智能物流得以迅猛发展，主要来自两方面的原因：一方面来自需求的扩大，一些劳动密集型产业，人工紧缺问题日益凸显，必须提升物流信息化、自动化和机械化水平，才能应对劳动力成本大幅上升的困境；另一方面来自技术带来的需求实现，大数据、云计算、人工智能为代表的技术趋于成熟，对物流行业产生深远影响，有关智能物流的想法逐步落地。未来几年，预计智能物流系统市场规模仍然将持续增长。伴随着经济发展逐渐步入新常态，国内企业的规模也在发展壮大，规模以上企业的数量不断增加，作为工业40重要组成部分的智能物流开始崛起，在人工、成本、仓储租金等不断上升，自动化运输、数字化生产、信息化串联需求加速释放的情况下，物流业作为第三利润源的战略地位得以凸显，而智能物流技术和装备的优势也开始逐渐显现，各类企业对现代物流及先进物流技术与设备的需求也与日俱增，客观上将会促进智能物流系统行业的快速发展。（三）智能物流下游应用领域发展情况随着我国经济进入转型升级阶段，国内企业生产规模日趋扩大、企业管理信息化的日益普及和土地人力成本的逐年提高，企业内部供应链中应用智能物流已经成为企业降本增效新的利润增长点，其战略地位日益凸显。1、智能物流烟草领域发展情况近年来，随着居民收入稳步增长和中等收入群体扩大，国内烟草消费规模不断增长。烟草市场销售量稳步提升将增加烟草工业及烟草商业企业对智能物流系统的需求，随着烟草企业生产及配送规模不断扩大以及物流装备和技术的不断发展，已建成的仓储物流系统升级、技改及扩建业务需求将不断增长，近年来不少烟草企业已有对其物流自动化系统进行了智能化的升级、改造。2、智能物流快递电商领域发展情况在零售业态的革新、线上线下结合的背后，是消费及零售行业商业模式的再造、物流与供应链运营的革命，智能物流产业大有可为。根据中国电子商务报告（2021），2021年，电子商务服务业营收规模达到了64万亿元，同比增长174%；电子商务从业人数达到了67278万人，同比增长118%。中国已连续8年成为全球第一大网络零售市场，带来了中国的快递业务量爆发式增长，智能物流系统是快递转运中心的必须选择，急剧增加的快递交易量给了智能物流系统供应商提供了巨大的发展空间和机会。3、智能物流酒业领域发展情况近年来，我国人均GDP稳定增长，国民收入的不断提升使得白酒消费者的消费意愿向高品质消费转变，消费升级促使次高端及以上白酒产品的消费比重提升，具有丰富的次高端及以上产品体系和持续开发能力的白酒企业享受了消费升级的发展红利。根据文琳行业研究数据，从市场规模来看，次高端白酒的规模由2015年的200亿元增长至2020年末的600亿元，CAGR为2460%，预计2025年市场规模将达到1100亿元，5年间CAGR为1290%，行业占比提升至10%。从趋势来看，次高端白酒积极布局省外市场，加速全国性扩张，加强品牌建设，聚焦次高端产品，价格不断提升，品牌优势凸显。智能物流系统可避免因工人失误带来的生产资料浪费和损耗，提高生产效率。随着次高端酒业收入规模的增长，未来次高端白酒企业仍具有智能物流系统升级的需求。4、智能物流医药领域发展情况医药物流作为物流业的重要细分领域之一，由于其对于质量、时效、环境等要求的具有特殊性，加之政府部门的严格监管政策，近年来，医药行业智能化需求愈加强烈。受我国人口老龄化加剧、人均收入的增长，以及医保覆盖范围的提升等因素影响，我国药品消费量持续攀升，医药流通行业得到快速发展，市场规模不断扩大，根据商务部发布的2021年1-4季度药品流通行业运行动态，2021年，全国七大类医药商品销售总额26064亿元，扣除不可比因素同比增长85%，增速同比加快61个百分点。因此，医药流通行业的快速发展为医药的物流智能化带来了发展空间。五、 智能物流装备上游分析智能物流装备上游为智能物流装备行业和物流软件行业，分别提供物流硬件装备（立体货架、输送机、分拣机、AGV、堆垛机、穿梭车、叉车等）和相应的物流信息软件系统（WMS、WCS系统等）。中游是智能物流系统集成商，其根据行业的应用特点使用多种设备和软件，设计建造包括出入库输送系统、信息识别系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系统以及其他辅助设备组成的智能化仓储物流系统。仓储物流的智能升级将带动硬件与系统集成的发展，对设备及软件和中游的系统集成提出更高的要求。下游产业链应广泛，主要包括烟草、医药、汽车等行业。智能物流装备市场与下游应用行业景气程度密切相关，不同下游行业之间景气程度差别较大，选择近期需求旺盛的下游行业，有助于企业在智能物流装备快速发展期迅速发展壮大，完成技术、经验和资金积累。六、 智能物流装备市场现状近年来全球智能物流市场规模呈现高速增长趋势，2016年全球智能物流市场规模约为382亿美元，2020年度全球智能物流行业市场规模增长至约55907亿美元，年化复合增长率为10%，未来智能物流行业仍将保持良好发展态势，预计2026年全球智能物流行业市场规模将达到112983亿美元。得益于中国电子商务、快递物流、工业制造等各大下游行业的崛起，以及机械制造、传感定位等技术的成熟，智能物流装备在国内越来越多的商业场景中得以应用，市场规模在近十年实现了飞速的发展，2021年中国智能物流装备市场规模达6543亿元，同比增长2079%，未来随着物流智能化技术的进一步发展，以及工业智能化的全面推广，预计2024年度中国智能物流装备市场规模将增长至10676亿元，未来四年的年化复合增速达1848%。当前智能物流行业的竞争较为充分，同行业的竞争对手有数十家，其中境外公司主要有日本的大福集团、美国的德马泰克，国内智能物流行业上市公司主要包括音飞储存、今天国际、东杰智能、兰剑智能、德马科技等。七、 智能物流装备上游发展趋势（一）数据处理智能化智能化是物流自动化、信息化的一种高层次应用，智能处理技术应用于企业内部决策，可通过对大量物流数据的分析，对物流客户的需求、商品库存、物流智能仿真等作出决策。物流作业过程中存在大量的运筹和决策，如库存水平的确定、运输（搬运）路线的选择，自动导向车的运行轨迹和作业控制，自动分拣机的运行、物流配送中心经营管理的决策支持等问题，未来全面利用智能化技术，即思维、感知、学习、推理判断和自行解决原料入厂、生产加工、成品仓储及配送作业中某些问题的能力，使商品或货品从源头开始被实施落实跟踪与管理，实现信息流快于实物流，将极大地提高生产及仓储作业的高效性、方便性、快捷性、精准性和安全性。物流智能获取技术将使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动信息获取，运输过程与货物的主动监控及物流信息的主动分析。（二）系统集成化在智能物流和智能制造领域，解决方案包含多种技术的应用，通常是将软件、硬件与通信技术组合起来满足需求，将原本多个独立的系统和设备进行集成，集成后的各系统和设备高度融合，能够有机、协调地工作，以发挥整体效应，充分满足客户需求。智能化处理不仅需要自动化的设备，同时也需要对系统操作进行优化的智能化软件。随着人工智能、视觉识别、红外通讯、激光定位、大数据、物联网、云计算、5G通讯等前沿技术均在智能物流和智能制造领域中逐步得到广泛应用，未来的系统产品集硬件设备、电子技术、信息处理、软件算法等为一体，从而更好地提升生产及物流作业水平效率和降低成本，进一步提升制造业供应链智能化水平。物联网信息技术的发展带动了智能物流装备技术的提升，也使得物流行业的工作效率迅速提升，促进智能物流装备行业的发展。（三）客户应用定制化未来不同智能物流产品将根据客户不同的应用场景呈现出较大的差异，客户应用定制化和差异化也是未来智能物流行业的重要发展趋势。由于智能物流的输送系统、分拣系统、仓储系统和智能工厂系统的应用场景不同，客户对系统的需求存在较大差异。为使客户建设的系统能够更加贴近使用需求，需要在项目建设初期根据客户的行业特点、行业规范、货品类型、功能需求、相关配套工程、预算规模等众多因素进行方案设计，并针对客户的需求进行定制化的软硬件产品研发，以更好地服务客户。通过软件管理硬件资源，将实现硬件资源虚拟化、物流流程数据化、管理过程可编程、一切数据流程化，通过软件运行处理大数据，做出科学决策，赋能智慧物流。