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城镇居民旅游消费的计量经城镇居民旅游消费的计量经济学研究济学研究姓名：李佳佳 指导老师：张士云课题研究意义课题研究意义1、目前旅游消费定量研究的文献，大部分则是从宏观消费层面出发。2、从以前的论述中得出的“城镇居民是旅游消费主体”这一结论，使得我们对旅游消费的研究找到了一个新的出发点。模型建立模型建立 建立计量经济模型建立计量经济模型：nnxxxy22110这里这里y是因变量；是因变量；nxxx,21是自变量；是自变量；n210,是相应的经济计量参数是相应的经济计量参数 居民消费价格指数均是以统计年鉴开始1978年=100来计算的，样本期选取20042009年，主要数据如表1所示。（资料来源：中国统计年鉴）年份人均旅游消费（元）人均可支配收入（元）消费价格指数2004731.89421.6554.22005737.110493.0607.42006766.411759.5670.72007906.913785.8752.52008849.415780.8815.72009801.117174.7895.4如果用y表示人均旅游消费，x1、x2分别表示人均可支配收入和居民消费价格指数，a为常数，b、c表示回归系数，为扰动项，我们可以假设一般模型为：21cxbxay 2008年和2009年由于金融危机，人均消费降低，人均旅游消费也降低了。因此剔除2008，2009年，对2004-2007年的居民人均旅游消费进行回归；主要运用EXCEL数据分析模块和OLS方法，具体的回归分析结果见表2，表3：表2 回归统计 回归统计Multiple R0.997768385R Square0.995541751Adjusted R Square0.986625252标准误差9.520073424观测值4表3 统计检验表 Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept1084.396623150.1036 7.2243230.0875653X Variable 10.3091570610.051352 6.0203250.1047884X Variable 2-5.8997352011.128056-5.230.120273回归模型为：Y=1084.396623+0.309157061x1-5.899735201x2 2R2Rt值(7.224323)(6.020325)(-5.23)0.995541751,0.986625252可知模型的拟合度比较好，t值通过检验。下面考虑2008年和2009年的数据，对2004年2009年国内城镇居民人均旅游消费与人均可支配收入的数据进行回归，表4 回归统计 Multiple R0.640689999R Square0.410483675Adjusted R Square0.017472791标准误差68.0949403观测值6表5 统计检验表 Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept585.476324537.422634 1.0894150840.355656175X Variable 10.008075580.135481329 0.0596066110.95621743X Variable 20.150513743.19331329 0.0471340370.965368619回归模型的人均旅游消费与人均可支配收入之间的关系回归模型为：Y=585.476324+0.008075583x1+0.150513746x2t值（1.089415084）（0.059606611）（0.047134037）2R0.410483675,2R0.017472791在置信度为99%时,0.410483675，调整后的 =0.017472791，这说明模型的解释变量对被解释变量的解释能力较弱。公式中t值小于2时就可认为该参数是不显著的。增加了2008年和2009年金融危机后的数据，解释变量对被解释变量的解释能力变弱了，证明除了城镇居民可支配收入和居民消费价格指数外，还有其他有较大影响力的因素存在，诸如:外界宏观坏境对旅游业的影响，但在本文中主要考察上述两个因素对旅游消费的影响，其他因素以后再做相应的测试。2R2R通过以上回归分析得出的结果以及正态概率图，可以看出国内城镇居民的人均旅游消费与人均可支配收入之间存在着密切的正相关关系，随着人均可支配收入的增加或减少人均旅游消费会相应地增加或减少。人均旅游消费与价格则存在一定的负相关关系，当价格上升或者下降时，人均旅游消费会相应地减少或者增加。但也会受到金融海啸等大环境的影响。谢谢！谢谢！
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