几种的负载均衡算法

实用标准文案几种负载均衡算法本地流量管理技术主要有以下几种负载均衡算法： 静态负载均衡算法包括:轮询，比率，优先权 动态负载均衡算法包括：最少连接数,最快响应速度,观察方法,预测法，动态性能分配，动态服 务器补充，服 务质星,服务类型，规则模式。静态负载均衡算法轮询(Round Robin )：顺序循环将请求一次顺序循环地连接每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIG-IP就把其从川页序循环队列中拿出，不参加下一次的轮询，直到其恢复正常。比率(Ratio ):给每个服务器分配一个加权值为比例，根据这个比例，把用户的请求分配到每 个服务器。当 冥中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIG-IP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求 的分配，直到冥恢复正常。优先权(Priority ):给所有服务器分组给每个组走义优先权，B|G-|p用户的请求，分配给优先级最高的服 务器组(在同一组内，采用轮询或比率算法，分配用户的请求)；当最高优先级中 所有服务器出现故障， BIG- IP才将请求送给次优先级的服务器组。这种方式，实际为用户提供一种热备份的方式。动态负载均衡算法最少的连接方式(Least Connection )：传递新的连接给那些进行最少连接处理的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的t , BIG-IP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直八其恢复正常。最決模式(Fastest)：传递连接给那些响应最快的服务器。当冥中某个服务器发生第二到第7层的故障,BIG-IP 就把冥从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直桥彩文档.实用标准文案到其恢复正常。观蔡模式(Observed )：连接数目和响应时间以这两项的最佳平衡为依据为新的请求选择服务器。当冥中某 个服务器发生第二到第7层的故障,BIG-IP就把其从服务器队列中拿出，不参加 下一次的用户请求的分配， 直到冥恢复正常。预测模式(Predictive )： BIG-IP利用收集到的服务器当前的性能指标，进行预测分析，选择一台服务器 在下一个时间片内，其性能将达到最佳的服务器相应用户的请求。(被BIG-IP进行检测)动态性能分配(Dynamic Ratio-APM):BIG-IP收集到的应用程序和应用服务器的各项性能参数，动态调 整流星分配。动态服务器补充(Dynamic Server Act.):当主服务器群中因故障导致数星减少时，动态地将备份服务器补 充至主服务器群。服务质叡QoS):按不同的优先级对数据流进行分配。服务类型(ToS)：按不同的服务类型(在Type of Field中标识)负载均衡对戋流进行分配。规则模式：针对不同的数据流设置导向规则 用户可自行。r负载均衡对应本地的应用交换大家可以通过对上述负载均衡算法的理解，结合实际的需求来采用合适你的负 载均衡算法r我们常用到的一般是最少连接数、最快反应、或者轮询，决走选用 那种算法，主要还是要结合实 际的需求。服务器负载均衡算法将彩文档.实用标准文案有很多(持续性的和非持续性的)，包括轮循算法、最少连接算法、响应时间算法、散列算法、 最少连接失误 算法，链路帝竞算法等等。此外实际服务器(Real Server)可以被分配不同的加权值来调整被分配的流量。比 如性能高的大型服务器可配置较大的加权值，而为性能较低的小型服务 器设置较小的加权值。为了避免服务 器因过载而崩溃，可为实际服务器指走最大连接阈值来避免 该服务器过载。任何服务器可被指走为另一台服 务器的备份服务器或溢出服务器，从而进一步保 证了应用可用性。非持续性算法(Non-Persistent):个客户端的不同的请求可能被分配到一个实际服务组中的不同的实服务 器上进行处理。主要有轮循算法、最少连接算法、响应速度算法等。轮循算法(Round Robin )：说明：每一次来自网络的请求轮流分配给内部中的每台服务器r从1至N然后重新开始。举例：此种均衡算法适合于服务器组中的所有服务器都有相同的软硬件配置并且平均服务请求相对均衡的情况；最少连接算法(Least Connection ):说明：客户端的每一次请求服务在服务器停留的时间都可能会有较大 的差异，随着工作时间的加长,如果采用简单的轮循或随机均衡算法，每台服 务器上的连接进程可能会产生 极大的不同，这样的结果并不会达到真正的负载均衡。最少连接数 均衡算法对内部中有负载的每台服务器 都有个数据记录记录的内容是当前该服务器正在处 理的连接数呈，当有新的服务连接请求时， j 各把当前请 求分配给连接数最少的服务器，使均衡更加符合实际I青况，负载更加均衡。此种负载均衡算法适合长时间 处理的请求服务。响应速度算法(Response Time ):说明：负载均衡设备对内部各服务器发出一个探测请求(例如Ping )，然后根据内部中各服务器对探测请求的最快响应时间来决走哪台服务器来响应 客户端的服务请求。举例：此 种均衡算法能较好地反映服务器的当前运行状态，但最快响应 时间仅仅指的是负载均衡设备与服务器间的最 快响应时间，而不是客户端与秸彩文档.实用标准文案服务器间的最快响应时间。持续性算法(Persistent):从一个特走的客户端发出的请求都被分配到一个实服务组中的同一个实服务器上进行处理。主要包括：A 基于IP的算法-Persistent IP (pi)：基于用户IP地址来选择服务 器。-Hash |P (hi)：基于用户|P地址的HASH值，来选择服务器-Consistent Hash IP (chi) : B 基于报 头/请求的算法-Hash Header (hh):基于用户请求报中HTTP报头来选择服务器；-Persistent Hostname (ph):基于用户请求报中HTTP报头的Hostname的HASH值，来选择服务器；-Persistent URL (pu)：基于对URI Tag和值的静态对应关系来选择服务器。-SSL Session ID (sslsid):基 于SSL会话ID来选择服务器。C基于Cookie的算法-Persistent Cookie (pc):选择服务器基于用户请 求包用Cookie Name / Value的静态对应关系；-Hash Cookie (he)：选择服务器基于用户请求包用 Cookie Name / Value的Hash值对应关系；-Insert Cookie (ic)：选择服务器基 于负载均衡器向服务 器响应包中插入Cookie ； - Re-write Cookie (rc):选择 服务器基于负载均衡器向服务器响应包中 重写Cookie值。(必须为重写指走Cookie值的偏移星)精彩文档.