Smartbi 银行自助取数与分析平台

银行自助取数与分析平台应用背景夕卜包人员增多：随着银行业务发展，业务需求变化频繁，外包人员逐步增多，成本提升很大， 工作效率慢长。业务对据要求频繁：业务人员需要对银行各业务系统数据进行快速查询，分析及挖掘，同时伴随着大量临时需求，技术响应压力大大增加。业务口径变化：不同的业务部门，对数据业务口径不一样，科技需针对不同的口径进行开发， 人力投入大大增加，而开发的需求发生变化，技术响应时间较长。据质量难以发挥大的价:数据资产作为一种无形资产，是企业重要的战略资源，数据成为类资产是信息资源资本化的体现，他让数据资源不仅仅具有经济价值和应用服务本身，而且 具有了内在的金融价值、数据资产的价值主要体现数据挖掘，不同的数据指标在不同的应用场 景具有不同的应用价值。业务场景与数据结合难以实现:不同的业务场景，需要不同的数据支撑，如何提炼业务场景，发挥数据资产价值，目前也是各家银行难点。M II I业忻I!滾帖化抽鬣n交流流程怅顼冒感n达 到狗期效果流程怅.业务欄取提出剧业勞人员 便用風朋丽端展现需-Ejava人员编 樫展现*周朋成莓鼠业勞响血博用 加啟IU工悍大客户痛点业务需求变化频繁：业务需求变化频繁、汇报工作基于手工、临时需求响应不高、业务无法快 速获取数据。内部流程多效率低：IT与业务交流流程长，业务需求理解存在偏差，开发过程需求调整，多 次业务交流。项目成果达到预期效果流程长，效率不高。实施周期长响应慢：业务需求多，数据组装工作量大；业务需求提出到业务人员使用周期长， 响应速度慢，没有统计基础数据平台、没有统一展现平台。维护成本高：业务需求稍有变化，IT人员就需要大量编程、进行数据准备，同时前端展现需要java人员编程展现，周期长成本高。业势需求婪化频繁内部流程多效率低实施周期长响应慢业务需求变化频報、汇报工作 皇于手工，临时酷求响应不 侖、业务无法快速获35敛据a!T与业务交沛流程圧,业第需 求理解存在偏差，开发过程需 求调龍*舊次业劳交济。项目 咸果达到预期效果流程长效 率不高。数据组越工作屋大，业务需求 参;业务需求提出别业务人员 使用周期长，繭应速度慢”没 肓统计皇础融据平台、没有统 展现平台a业务需求稍肓娈化H 丁人员就 需要大St埔程、逬行数据准 备,同时前端展现需要b強人 员编程晟现,周期去成本离a解决方逆解决肯注解块方法践上答坯*无需过多交流*无需前端编写*只!ffi樓里心數 惬组裟，业务自助准备明址数据，业务自助廿析 与汇总解决方案业务建模：业务沟通、准备明细数据，搭建自助分析平台，完成数据治理确保数据质量，根据 业务设计好数据模型。自助分析：在数据源上建立“统一语义层”，构建面向业务分析主题；业务人员通过托拉拽选 实现业务自由的分析。据响应：基于Smartbi MPP高速缓存，实现高性能的分析效果。权限管理：使用Smartbi的分级管理功能，结合银行的组织架构，实施管理角色与数据权限 分离管理，确保数据安全。应用价值数据回归业务部门，使数据速度的产生业务价值。简化流程、降低成本：简化业务部门与科技部门的工作流程，无需过多交流，科技部无 需前端编写，只需建模及数据组装，大大节省传统IT数据加工编写程序的投入，业务 部可快速获取和分析数据，并可自助生成领导汇报文档。自助分析提升效率：在业务具有全貌数据视图的同时Smartbi Bank自助业务分析平台 提供了自助分析功能：能快速的满足不同业务口径分析，主要体现在条件的自助，度量 值自助，计算字段辅助等功能，通过托拉拽方式即可实现分析操作。业务价值共享：由于银行各分支机构业务水平存在一定的差别，在数据价值挖掘方面的 贡献大的分支机构，可通过共享平台把业务主题分析共享给全行及分支机构。达到业务 价值全行共享，减少业务部门的重复劳动，提高全行业务数据挖掘的水平，使各业务在 全行提到全面得升。全自助真共享