第一篇绪论第二部分

12 生产运作战略生产运作战略2.1 现代企业的生存与发展环境现代企业的生存与发展环境1、现代企业在产品竞争方面的特点、现代企业在产品竞争方面的特点w 产品的生命周期明显缩短产品的生命周期明显缩短w 产品品种日益增多产品品种日益增多w 产品成本结构发生了变化产品成本结构发生了变化w 产品交货期缩短产品交货期缩短2、企业的并购及集团企业、跨国公司的发展、企业的并购及集团企业、跨国公司的发展w 强强联合强强联合w 资源重整、优势互补资源重整、优势互补w 例如：例如：美国航空公司合并催生全球最大航空公司美国航空公司合并催生全球最大航空公司22.1 现代企业的生存与发展环境现代企业的生存与发展环境3、基于时间的竞争（、基于时间的竞争（Time-based competition）w 20世纪二三十年代世纪二三十年代价格（大量生产方式产生）价格（大量生产方式产生）w 20世纪世纪40年代到年代到70年代年代质量和服务（质量和服务（TQM出现）出现）w 20世纪世纪80年代以后年代以后时间和品种时间和品种 Concurrent engineering，CE Time compression technology，TCT Business process reengineering，BPR Agile Manufacturing，AM4、先进制造技术（、先进制造技术（Advanced Manufacturing Technology，AMT）发展）发展w 信息技术和制造技术相结合产生的设备、技术和系统信息技术和制造技术相结合产生的设备、技术和系统w 硬件：计算机辅助制造硬件：计算机辅助制造w 软件：支持制造系统运作的辅助部分软件：支持制造系统运作的辅助部分32.2 2.2 企业战略和战略管理企业战略和战略管理1、企业战略管理内涵、企业战略管理内涵w 企业战略是企业为求得生存和发展，根据经营环企业战略是企业为求得生存和发展，根据经营环境的变化，对生产经营活动的发展方向和重大问境的变化，对生产经营活动的发展方向和重大问题问题所作的方向性、长远性和全局性的谋划。题问题所作的方向性、长远性和全局性的谋划。w 企业战略管理是指在企业战略的形成过程中以及企业战略管理是指在企业战略的形成过程中以及在这些战略的实施过程中，制定的决策和采取的在这些战略的实施过程中，制定的决策和采取的行动。行动。w 企业战略的制定，如下图所示。企业战略的制定，如下图所示。42.2 2.2 企业战略和战略管理企业战略和战略管理政治政治市场市场企业内部企业内部社会社会技术技术经济经济SWOT分析分析形成企业整体战略形成企业整体战略政策和部门目标政策和部门目标营销、生产、财务、等职能战略营销、生产、财务、等职能战略短期决策和日常经营活动短期决策和日常经营活动52.2 2.2 企业战略和战略管理企业战略和战略管理2 2、企业战略的层次、企业战略的层次w 公司总体战略公司总体战略(corporate-level strategy)(corporate-level strategy)主要用于多元化企业，用以决定企业所要经营的产品或主要用于多元化企业，用以决定企业所要经营的产品或服务范畴，以及企业资源的分配和整合服务范畴，以及企业资源的分配和整合 属于长期战略，内容通常较为概括，成效难于评鉴属于长期战略，内容通常较为概括，成效难于评鉴w 事业战略事业战略(business-level competitive(business-level competitive strategy)strategy)主要用以整合事业单位，使各事业单位在配合总体战略主要用以整合事业单位，使各事业单位在配合总体战略的同时，发挥独特的竞争优势的同时，发挥独特的竞争优势 一般是中期性的，即一般是中期性的，即3 35 5年的规划年的规划w 职能战略职能战略(functional strategies)(functional strategies)主要用以整合各职能单位内的活动，使其发挥最大的效主要用以整合各职能单位内的活动，使其发挥最大的效力，以协助事业战略达成企业的总体战略力，以协助事业战略达成企业的总体战略 短期性的，一般指短期性的，一般指1 1年内的计划，内容具体而清晰年内的计划，内容具体而清晰62.2 2.2 企业战略和战略管理企业战略和战略管理3 3、生产运作战略及其制定、生产运作战略及其制定w 生产运作战略：在企业经营战略的总体框架下，根据对企生产运作战略：在企业经营战略的总体框架下，根据对企业各种资源要素和内、外部环境的分析，对生产运作活动业各种资源要素和内、外部环境的分析，对生产运作活动的指导思想和指导原则所进行的决策。的指导思想和指导原则所进行的决策。w 生产运作战略与企业战略的关系：前者属于职能战略，受生产运作战略与企业战略的关系：前者属于职能战略，受企业整体目标的制约，如下图所示。企业整体目标的制约，如下图所示。公司经营战略公司经营战略C事业部战略事业部战略A事业部战略事业部战略B事业部战略事业部战略人力资源战略人力资源战略财务战略财务战略R&D战略战略生产运作战略生产运作战略营销战略营销战略72.2 2.2 企业战略和战略管理企业战略和战略管理w 影响生产与运作战略制定的因素影响生产与运作战略制定的因素企业外企业外部环境部环境企业内企业内部因素部因素影响影响因素因素国内外宏观经济环境和经济产业政策国内外宏观经济环境和经济产业政策市场需求及其变化市场需求及其变化技术进步技术进步供应市场供应市场企业生产运作能力企业生产运作能力企业整体经营目标与各部门职能战略企业整体经营目标与各部门职能战略82.2 2.2 企业战略和战略管理企业战略和战略管理4 4、三种市场竞争战略对生产运作战略的要求、三种市场竞争战略对生产运作战略的要求成本领先战略成本领先战略（overall cost leadership）产品差异化战略产品差异化战略（differentiation）专一化战略专一化战略（market focus）品种、质量、价格品种、质量、价格可获性、服务可获性、服务系统指标：成本效率、质量、可靠性、柔性系统指标：成本效率、质量、可靠性、柔性92.3 生产运作战略的内容生产运作战略的内容生产运作战略决策生产运作战略决策 竞争决策竞争决策产品或服务选择与开发决策产品或服务选择与开发决策 生产运作系统的设计策略生产运作系统的设计策略生产运作系统运行决策生产运作系统运行决策生产计划生产计划作业计划作业计划物质管理物质管理项目管理项目管理生产运作系统设计决策生产运作系统设计决策选址选址设施的合理布置设施的合理布置工作设计工作设计考核和报酬考核和报酬企业战略企业战略102.3 生产运作战略的内容生产运作战略的内容1 1、竞争决策、竞争决策w 自制或购买自制或购买 决定企业的生产运作模式决定企业的生产运作模式w 低成本和大批量低成本和大批量 要求产品或服务的市场需求量很大要求产品或服务的市场需求量很大w 多品种和小批量多品种和小批量 满足于差异化的顾客消费满足于差异化的顾客消费w 高质量高质量 表现于产品的各个层面表现于产品的各个层面w 混合策略混合策略112.3 生产运作战略的内容生产运作战略的内容2 2、产品或服务选择与开发决策、产品或服务选择与开发决策w 影响产品或服务选择的因素影响产品或服务选择的因素 市场需求的不确定性市场需求的不确定性 市场需求与企业内部生产能力的关系市场需求与企业内部生产能力的关系 原材料、零部件的供给原材料、零部件的供给 企业内部各职能部门目标的协调性企业内部各职能部门目标的协调性w 产品或服务的开发产品或服务的开发 作跟随者还是领导者？作跟随者还是领导者？自己设计还是请外单位设计？自己设计还是请外单位设计？购买技术或专利？购买技术或专利？做基础研究还是应用研究？做基础研究还是应用研究？122.3 生产运作战略的内容生产运作战略的内容 3 3、生产运作系统的设计策略、生产运作系统的设计策略 选址选址 设施布置设施布置 岗位设计岗位设计 工作考核和报酬工作考核和报酬 思考：课后案例思考：课后案例 格兰仕的成本领先战略。格兰仕的成本领先战略。133 需求预测需求预测3.1 预测的概念预测的概念1、什么是预测？、什么是预测？w 预测是对未来可能发生的事情的估计与推测。预测是对未来可能发生的事情的估计与推测。预测是企业各部门计划的基础；预测是企业各部门计划的基础；预测是制定生产和库存、采购、人力资源等计划的基础预测是制定生产和库存、采购、人力资源等计划的基础 预测对生产运作产生影响，是生产运作管理的组成部分预测对生产运作产生影响，是生产运作管理的组成部分w 预测的种类预测的种类 科学预测科学预测 技术预测技术预测 需求预测需求预测 经济预测经济预测 社会预测社会预测143.1 预测的概念预测的概念2、预测的主要步骤预测的主要步骤w 确定预测目标；确定预测目标；w 确定影响产品需求的因素及其重要性；确定影响产品需求的因素及其重要性；w 收集资料；收集资料；w 选择预测方法与模型；选择预测方法与模型；w 计算、预测；计算、预测；w 对预测结果进行综合分析，得出结论；对预测结果进行综合分析，得出结论；w 将预测结果应用于生产计划工作中；将预测结果应用于生产计划工作中；w 根据实际情况，对预测结果进行监控。根据实际情况，对预测结果进行监控。153.1 预测的概念预测的概念3 3、预测中需注意的问题、预测中需注意的问题w 判断在预测中的作用判断在预测中的作用 判断对预测方法选择的影响判断对预测方法选择的影响 判断对信息辨别的影响判断对信息辨别的影响 判断对预测结果取舍的影响判断对预测结果取舍的影响w 预测精度与成本预测精度与成本w 预测的时间范围及更新频率预测的时间范围及更新频率w 预测的稳定性与响应性预测的稳定性与响应性 稳定性：反应稳定需求的能力稳定性：反应稳定需求的能力 响应性：反映需求变化的能力响应性：反映需求变化的能力163.2 预测方法预测方法w 为使预测更符合实际，为使预测更符合实际，经验、判断和数学模型经验、判断和数学模型都都起一定的作用，但没有哪一种方法一直都能奏效起一定的作用，但没有哪一种方法一直都能奏效定性预测方法定性预测方法（qualitative method）定量预测方法定量预测方法（quantitative method）德尔菲法德尔菲法部门主管集体讨论部门主管集体讨论销售人员意见汇总法销售人员意见汇总法顾客期望法顾客期望法时间序列预测模型时间序列预测模型w时间序列平滑模型时间序列平滑模型简单移动平均简单移动平均加权移动平均加权移动平均一次指数平滑一次指数平滑w时间序列分解模型时间序列分解模型乘法模型乘法模型加法模型加法模型173.2 预测方法预测方法1 1、定性预测方法、定性预测方法（1 1）德尔菲法）德尔菲法（Delphi method）w 步骤步骤 选专家，选专家，1520人左右人左右 第一轮函询调查，综合整理答案第一轮函询调查，综合整理答案 第二轮函询调查，集中意见第二轮函询调查，集中意见 第三轮根据函询建议，专家修正原有预测第三轮根据函询建议，专家修正原有预测w 特点特点 简明直观，供计划参考简明直观，供计划参考 避免专家会议的弊端避免专家会议的弊端 预测结果缺乏科学分析预测结果缺乏科学分析 没有明确标准没有明确标准183.2 预测方法预测方法（2 2）部门主管集体讨论法）部门主管集体讨论法w 步骤步骤 召集企业部门主管开会召集企业部门主管开会 与会人员发表意见，提出预测结果与会人员发表意见，提出预测结果 运用一种方法对预测结果进行处理运用一种方法对预测结果进行处理w 特点特点 简单易行简单易行 无需历史数据和资料无需历史数据和资料 主观意见缺乏科学性主观意见缺乏科学性 人员之间相互影响人员之间相互影响 浪费时间浪费时间 对预测结果正确性缺乏责任主体对预测结果正确性缺乏责任主体193.2 预测方法预测方法（3 3）用户调查法）用户调查法w 步骤步骤 销售人员信函、电话或访问调查已有或潜在顾客销售人员信函、电话或访问调查已有或潜在顾客 根据已有市场占有率和企业发展期望，综合处理信息根据已有市场占有率和企业发展期望，综合处理信息w 特点特点 较好反映市场需求较好反映市场需求 有利于产品开发和促销有利于产品开发和促销 成本较高成本较高 顾客期望不等于实际市场顾客期望不等于实际市场203.2 预测方法预测方法（4 4）销售人员意见汇集法）销售人员意见汇集法w 步骤步骤 各地销售人员根据交流意见做出判断各地销售人员根据交流意见做出判断 企业对各地区意见进行综合处理得出结果企业对各地区意见进行综合处理得出结果w 特点特点 预测值易出现区域化、部门化、产品化预测值易出现区域化、部门化、产品化 抽样概率大，预测结果普遍化抽样概率大，预测结果普遍化 依赖于销售人员主观意见依赖于销售人员主观意见 易忽视其他部门的综合预测易忽视其他部门的综合预测213.2 预测方法预测方法2 2、定量预测方法、定量预测方法w 用数学模型表示需求与各种变量之间的关系用数学模型表示需求与各种变量之间的关系w 前提：假设变量与需求的关系仍然保持不变前提：假设变量与需求的关系仍然保持不变w 常用模型种类有：常用模型种类有：时间序列模型：以时间为独立变量，用过去的时间序列模型：以时间为独立变量，用过去的需求和时间的关系来预测未来的需求；需求和时间的关系来预测未来的需求；因果模型：利用变量之间的关系，通过一种变因果模型：利用变量之间的关系，通过一种变量变化预测另一种变量变化；量变化预测另一种变量变化；（1 1）时间序列模型）时间序列模型w 时间序列（时间序列（Time Series）：按一定的时间间隔和）：按一定的时间间隔和事件发生的先后顺序将所收集的数据排列起来所事件发生的先后顺序将所收集的数据排列起来所得到的序列。得到的序列。223.2 预测方法预测方法w 时间序列可以分解为趋势、季节、周期、随机时间序列可以分解为趋势、季节、周期、随机4种种成分成分 趋势成分：趋势成分：随时间的推移而表现出的一种倾向（上升、随时间的推移而表现出的一种倾向（上升、下降、平稳）下降、平稳）季节成分：季节成分：特定周期时间里有规则的波动。如：特定周期时间里有规则的波动。如：每天有二次交通高峰；每天有二次交通高峰；每周周末，影院的客流量较大；每周周末，影院的客流量较大；某些产品的季节性需求变化等某些产品的季节性需求变化等；周期成分：较长时间里（一般为数十年）有规则波动。周期成分：较长时间里（一般为数十年）有规则波动。随机成分：随机成分：没有规则的上下波动。没有规则的上下波动。233.2 预测方法预测方法243.2 预测方法预测方法 时间序列平滑模型时间序列平滑模型w 通过多个数据的平均来消除和减少随机成分通过多个数据的平均来消除和减少随机成分(干干扰扰)。常用的有：。常用的有：w 简单移动平均简单移动平均(Simple Moving Average)SMAt+1=(Xt+Xt-1+Xt-n+1)/n SMAt+1为为t周期末简单移动平均值，作为周期末简单移动平均值，作为t1周期的预周期的预测值；测值；Xi为为i周期的实际需求；周期的实际需求；n为采用的周期数为采用的周期数 例如例如 结果：结果：N越大、预测值越平滑，对干扰的灵敏性越低，越大、预测值越平滑，对干扰的灵敏性越低，预测值的响应性也就越小；忽略了数据的历史性预测值的响应性也就越小；忽略了数据的历史性253.2 预测方法预测方法表表3 3-1 1 简简 单单 移移 动动 平平 均均 法法 预预 测测月月 份份 实实 际际 销销 量量(百百 台台)n n=3 3(百百 台台)n n=4 4(百百 台台)1 12 23 34 45 56 67 78 89 91 10 01 11 11 12 22 20 0.0 00 02 21 1.0 00 02 23 3.0 00 02 24 4.0 00 02 25 5.0 00 02 27 7.0 00 02 26 6.0 00 02 25 5.0 00 02 26 6.0 00 02 28 8.0 00 02 27 7.0 00 02 29 9.0 00 02 21 1.3 33 32 22 2.6 67 72 24 4.0 00 02 25 5.3 33 32 26 6.0 00 02 26 6.0 00 02 25 5.6 67 72 26 6.3 33 32 27 7.0 00 02 21 1.7 75 52 23 3.3 33 32 24 4.7 75 52 25 5.5 50 02 25 5.7 75 52 26 6.0 00 02 26 6.2 25 52 26 6.5 50 0263.2 预测方法预测方法w 加权移动平均加权移动平均(Weighted Moving Average)WMAt+1=(t Xt+t-1 Xt-1+t-n+1 Xt-n+1)/n WMAt+1为为t周期末简单移动平均值，作为周期末简单移动平均值，作为t1周期的预周期的预测值；测值；Xi为为i周期的实际需求；周期的实际需求；n为采用的周期数为采用的周期数 t、t-1、t-n+1为实际需求的加权因子，且（为实际需求的加权因子，且（t+t-1+t-n+1）/n=1 例如例如 结果：预测值的响应性、稳定性与结果：预测值的响应性、稳定性与 和和n的取值有关；的取值有关；n越大，稳定性越好，响应性越差；越大，稳定性越好，响应性越差；n越小，稳定性越差，越小，稳定性越差，响应性越好响应性越好 N、的选择具有一定的经验特征的选择具有一定的经验特征273.2 预测方法预测方法为了强调最近数据的影响，突出其作用，取为了强调最近数据的影响，突出其作用，取a1=1.5、a2=1、a3=1.5，得到加权移动平均结果，得到加权移动平均结果：t(t(月月)实际销量实际销量(百台百台)三个月的加权移动平均预测值三个月的加权移动平均预测值(百台百台)1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121220.0020.0021.0021.0023.0023.0024.0024.0025.0025.0027.0027.0026.0026.0025.0025.0026.0026.0028.0028.0027.0027.0029.0029.00 (0.5(0.520+120+121+1.521+1.523)/3=21.8323)/3=21.8323.1723.1724.3324.3325.8325.8326.1726.1725.6725.6725.6725.6726.8326.8327.1727.17283.2 预测方法预测方法w 一次指数平滑一次指数平滑(Single Exponential Smoothing)一次指数平滑法考虑了不同历史时期数据对未来的不同一次指数平滑法考虑了不同历史时期数据对未来的不同影响水平影响水平 SAt =Xt +(1-)SAt-1 将将t期一次指数平滑平均值作为期一次指数平滑平均值作为t1期预测值，则有一期预测值，则有一次平滑法预测公式为：次平滑法预测公式为：SFt+1 =Xt+(1-)SFt,，其中，其中 （0 1）称为平滑常数）称为平滑常数实际数据的权重；实际数据的权重；Xt为为t期实际值期实际值w 例如，例如，某公司月销售记录如下表某公司月销售记录如下表，分别取，分别取 0.4、0.7，SF111.00，试分别计算各期的一次指数，试分别计算各期的一次指数平滑预测值；平滑预测值；293.2 预测方法预测方法某公司的月销售额一次指数平滑预测表某公司的月销售额一次指数平滑预测表a0.4月月份份实际销售额实际销售额At（千元千元）上月预测销上月预测销售额售额（千元千元）(1-(1-)上上月预测销售月预测销售额额(千元千元)本月平滑本月平滑预测销售预测销售额额(千元千元)1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121210.0010.0012.0012.0013.0013.0016.0016.0019.0019.0023.0023.0026.0026.0030.0030.0028.0028.0018.0018.0016.0016.0014.0014.004.004.004.804.805.205.206.406.407.607.609.209.2010.4010.4012.0012.0011.2011.207.207.206.406.4011.0011.0010.6010.6011.1611.1611.9011.9013.5413.5415.7215.7218.6318.6321.5821.5824.9524.9526.1726.1722.9022.906.606.606.366.366.706.707.147.148.128.129.439.4311.1811.1812.9512.9514.9714.9715.7015.7013.7413.7411.0011.0010.6010.6011.1611.1611.9011.9013.5413.5415.7215.7218.6318.6321.5821.5824.9524.9526.1726.1722.9022.9020.1420.14a 上月上月实际销实际销售额售额At（千元千元）303.2 预测方法预测方法月月份份实际销售实际销售额额(千元千元)a 上月上月实际销售额实际销售额(千元千元)上月预测上月预测销售额销售额(千元千元)（1 a）上上月预测销售月预测销售额额(千元千元)本月平滑本月平滑预测销售额预测销售额(千元千元)12345678910111210.0012.0013.0016.0019.0023.0026.0030.0028.0018.0016.0014.007.008.409.1011.2013.3016.1018.2021.0019.6012.6011.2011.0010.3011.4912.5514.9717.7921.4424.6328.3928.1221.043.303.093.453.774.495.346.437.398.528.446.3111.0010.3011.4912.5514.9717.7921.4424.6328.3928.1221.0417.51表表3-4 某公司的月销售额一次指数平滑预测表某公司的月销售额一次指数平滑预测表(=0.7)313.2 预测方法预测方法w 结果结果 比较不同平滑系数对预测的影响，当预测出现趋势时，比较不同平滑系数对预测的影响，当预测出现趋势时，的取值越大，得到的预测值与实际值越接近；的取值越大，得到的预测值与实际值越接近；一次指数平滑预测值依赖于平滑常数一次指数平滑预测值依赖于平滑常数 的选择，一般来的选择，一般来言，言，越大，预测值的响应性越大，越大，预测值的响应性越大，选得小些，则稳选得小些，则稳定性较大；定性较大；当预测出现趋势时，一次平滑法预测的结果虽然可以描当预测出现趋势时，一次平滑法预测的结果虽然可以描述实际值的变化趋势，但是总是之后于实际值；即上升述实际值的变化趋势，但是总是之后于实际值；即上升趋势则预测值低于实际值，下降趋势则预测值高于实际趋势则预测值低于实际值，下降趋势则预测值高于实际值；值；对于存在趋势的预测问题，一次平滑预测会出现滞后现对于存在趋势的预测问题，一次平滑预测会出现滞后现象，通过二次平滑法、三次平滑法则可以避免改现象。象，通过二次平滑法、三次平滑法则可以避免改现象。323.2 预测方法预测方法 时间序列分解模型时间序列分解模型(Time Series Decomposition)w 假设：各成分单独影响实际需求且作用规律不变假设：各成分单独影响实际需求且作用规律不变w 对各成分进行单独预测，再按一定的组合规则综对各成分进行单独预测，再按一定的组合规则综合处理，得出最终的预测结果；合处理，得出最终的预测结果；乘法模型乘法模型 TF=TSCI 加法模型加法模型 TF=TSCIw 时间序列分解模型的几种情况时间序列分解模型的几种情况 无趋势、无季节波动无趋势、无季节波动 无趋势、有季节波动无趋势、有季节波动 线性趋势、相等的季节波动线性趋势、相等的季节波动 线性趋势、放大的季节波动线性趋势、放大的季节波动 非线性趋势、相等的季节波动非线性趋势、相等的季节波动 非线性趋势、放大的的季节波动非线性趋势、放大的的季节波动333.2 预测方法预测方法w 线性季节模型线性季节模型线性趋势、相等的季节波动线性趋势、相等的季节波动 线性变化趋势与季节性变化趋势共同作用；线性变化趋势与季节性变化趋势共同作用；预测值预测值=趋势预测值趋势预测值季节系数季节系数 方法关键：求线性趋势方程、计算季节系数方法关键：求线性趋势方程、计算季节系数343.2 预测方法预测方法w 例如，某旅游景区服务点过去例如，某旅游景区服务点过去3年各季节快餐的销年各季节快餐的销售量如下表所示，试预测未来售量如下表所示，试预测未来1年该服务点各季节年该服务点各季节的快餐销售量。的快餐销售量。过去过去3年快餐销售记录（份）年快餐销售记录（份）季度季度季度序号季度序号t销售量销售量At夏夏秋秋冬冬春春夏夏秋秋冬冬春春夏夏秋秋冬冬春春12345678910111211,80010,4048,92510,60012,28511,0099,21311,28613,35011,27010,26612,138353.2 预测方法预测方法w 趋势直线方程趋势直线方程 运用简单移动平均法求运用简单移动平均法求4个季节的平均值个季节的平均值 求趋势直线方程求趋势直线方程：y=a+b ty为趋势预测值，为趋势预测值，t为季节序号，为季节序号，a、b为常数。为常数。可用作图法或最小二乘法求出可用作图法或最小二乘法求出a、b。y=10000+167 t36w 计算季节系数计算季节系数：各周期内相应实际值与趋势值的比值的平均值。各周期内相应实际值与趋势值的比值的平均值。表表3-7 A At/Tt计计算算 表表t t1 12 23 34 45 56 67 78 89 91 10 01 11 11 12 2A At/Tt1 1.1 16 61 1.0 01 10 0.8 85 50 0.9 99 91 1.1 13 31 1.0 00 00 0.8 82 21 1.0 00 01 1.1 16 60 0.9 95 50 0.8 87 71 1.0 01 1SI(夏夏)=(1.16+1.13+1.16)/3=1.15SI(秋秋)=1.00SI(冬冬)=0.85SI(春春)=1.003.2 预测方法预测方法37w 计算预测值：计算预测值：预测值预测值=趋势预测值趋势预测值季节系数季节系数 未来一年的夏秋冬春各季对应的未来一年的夏秋冬春各季对应的t t值分别为值分别为13,14,15,16,13,14,15,16,预测销售量分别为预测销售量分别为:夏季夏季:(10,000+16713)1.15=13,997 (份份)秋季秋季:(10,000+16714)1.00=12,338 (份份)冬季冬季:(10,000+16715)0.85=10,629 (份份)春季春季:(10,000+16716)1.00=12,672 (份份)（2 2）因果模型）因果模型w 因果模型反映了时间以外的变量与需求之间的关因果模型反映了时间以外的变量与需求之间的关系，并通过此预测需求；系，并通过此预测需求；w 需求与影响因素之间的因果关系不同，因果模型需求与影响因素之间的因果关系不同，因果模型可以分为回归模型、经济计量模型、投入产出模可以分为回归模型、经济计量模型、投入产出模型等；型等；383.3 3.3 预测监控预测监控1 1、预测精度的测量预测精度的测量w 预测误差：预测值预测误差：预测值与实际值之间的差异。与实际值之间的差异。E=(At Ft)w 平均绝对偏差平均绝对偏差(Mean Absolute Deviation)MAD=At Ft /n 能较好地反映预测精度能较好地反映预测精度w 平均平方误差平均平方误差(Mean Square Error)MSE=(At Ft)2/n 能较好地反映预测精度能较好地反映预测精度393.3 3.3 预测监控预测监控w 平均预测误差平均预测误差(Mean Forecast Error)MFD=（At Ft）/n 它能较好地衡量无偏性它能较好地衡量无偏性w 平均绝对百分误差平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error)MAPE=%10011nttttAFAn403.3 3.3 预测监控预测监控 2、预测监控预测监控w 检验预测模型是否仍然有效；检验预测模型是否仍然有效；w 测试指标：跟踪信号测试指标：跟踪信号TS=(At Ft)/MADw 结论：结论：TS接近接近0 或在一定的范围内，预测模型仍或在一定的范围内，预测模型仍然有效。然有效。w TS的控制范围一般取的控制范围一般取 3-8，多数情况下取，多数情况下取 4。413 需求预测需求预测时间序列时间序列 月份月份实际销量实际销量（百台）（百台）1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121220.0020.0021.0021.0023.0023.0024.0024.0025.0025.0027.0027.0026.0026.0025.0025.0026.0026.0028.0028.0027.0027.0029.0029.00