活性污泥数学模型的研究应用进展与问题讨论

活性污泥数学模型的研究应用进展与问题讨论 活性污泥数学模型的研究应用进展与问题讨论 论文 李茹莹1，季民1，任智勇1，胡振苓2，马文杰2 【摘要】：p 】：】：对间歇厌氧反响器、UASB反响器、复合式厌氧反响器和厌氧滤池污泥中的发酵细菌、硫酸盐复原菌、产甲烷菌的数量和生物相进展了分析p ，并观察了颗粒污泥的构造，剖析了影响厌氧颗粒污泥形成的因素。 【关键词】：p 】：】：硫酸盐有机废水 发酵细菌 硫酸盐复原菌 产甲烷 颗粒污泥 Approaches to the Development and Problems of Research and Application of Activated Sludge Model Abstract: Analysis and parison were made to the activated sludge model No.1，2 and 3 (ASM No.1，2 and 3) proposed by International Association on Water Quality (IAWQ)Some problems of the models were foundAccording to the practice of applications and researches on activated sludge model, the key issues on modeling are water quality analysis，model simplification and parameter calibration Key words：activated sludge model(ASM)；modeling；parameter calibration 近年来，国外有很多关于数学模型在饮用水处理、污泥处置、各种污水处理等工艺中的应用报道。在活性污泥工艺众多的数学模型中，由原国际水质协会IAWQ现已改称为国际水协会IWA推出的活性污泥数学模型ASM开展最为成熟，应用最为广泛。但我国在该领域的研究起步较晚，在实际应用方面还相当滞后。目前国内仅有相当有限的关于模型应用的报道。本文重点讨论IAWQ活性污泥数学模型的特点及目前存在的问题，并结合笔者在研究中的体会，分析p 其在应用中的关键问题及其开展应用前景。 1 IAWQ活性污泥数学模型 1.1 IAWQ活性污泥数学模型简介 为了鼓励环境科学家和工程师更广泛地把数学模型应用到废水生物处理系统的分析p 设计和运行管理中去，1983年，原国际水污染控制协会IAWPRC国际水质协会IAWQ的前身组织了南非、丹麦、美国等五国专家组成活性污泥工艺模型课题组来完成活性污泥处理系统数学模型的研究。ASM课题组于1987年正式发表了技术报告，说明了活性污泥1号模型ASM No.1的主要特性。它以矩阵的形式描绘了污水中好氧、缺氧条件下所发生的水解、有机物降解、微生物生长、衰减等8种反响，模型中包含13种组分、5个化学计量系数和14个动力学参数1。 ASM NO.1自推出以来得到广泛应用，但它的缺陷是未包含磷的去除。针对此问题，IAWQ专家组于1995年又推出活性污泥2号模型ASM No.2，它包含了磷的吸收和释放，增加了厌氧水解、酵解及与聚磷菌有关的4个反响过程。因为生物除磷机理很复杂，所以ASM No.2非常庞大，它包含19种物质、19种反响、22个化学计量系数以及42个动力学参数2。该模型提出了包含化学需氧量COD、氮和磷去除过程在内的综合性生物处理工艺过程动态模拟理论，它不是生物除磷模型的最终方案，而是一种折中方案。 1999年IAWQ专家组经过对1号模型应用中问题的修正，推出活性污泥3号模型ASM No.3。ASM No.3不以水解作用为重点、引入有机物在微生物体内的贮藏及内呼吸，以强调细胞内部的活动过程。ASM No.3与ASM No.1中主要现象是相关的，如以城市污水为主的活性污泥系统中的氧消耗、污泥产量、硝化和反硝化，但ASM No.2中的生物除磷在此不予考虑。ASM No.3包括13个组分，12个生化过程。ASM No.3仅考虑微生物转化过程，不包括化学沉淀，但基于ASM No.2包含磷的吸收和释放过程所提供的信息，很容易参加该过程3。 1.2 活性污泥1、2、3号模型ASM No.13的比拟 ASM诸多版本的共同特点是它们均以Monod方程为根底，都是多维的并包含大量的动力学参数和化学计量系数，均以矩阵的形式描绘生物反响过程。 ASM No.1和ASM No.2在应用过程中都有一些限制，如他们都要求pH值接近中性并保持恒定；ASM No.1要求系统在恒定温度下运行，ASM No.2的实用温度要限制在中等范围，大概为1025，因为高温和低温状态下聚磷菌PAOS的特性尚不完全清楚，模型不一定能给出合理的预测，尤其是对于磷的去除。从ASM No.1到ASM No.2的最突出变化是生物量按反响过程进展了更为详细的划分，使其浓度不能简单地用分布参数XB,M。描绘。除了生物除磷过程外，ASM No.2还包含了两个“化学过程”，可以用于模拟磷的化学沉淀。 ASM No.3与ASM No.1大致一样，只是在废水特征化这一重要方面作了改动，将重点从水解过程转移到有机物质的储存过程。在ASM No.1中快速可生物降解基质COD必须从呼吸试验中估算，而对这一试验的解释又依赖于异养菌产率YH的值。在ASM No.3中溶解性COD仅由快速可生物降解基质SS和惰性可溶性有机质SI组成。从两个模型所采用的典型废水组成可以看出：ASM No.3中SS占总COD的40，而不象ASM No.1中仅为10。 与ASM No.1和ASM No.2相比，ASM No.3的一个重要区别是，通过0.45m滤膜的过滤作用可以将溶解性成分与颗粒性组分更好地区分，而前者废水游液中仍然含有相当比例的慢速可生物降解基质XS。 2 IAWQ活性污泥数学模型目前存在的问题 综合国外近年来对模型的应用研究，已证实了ASM No.1对于描绘碳氧化、硝化和反硝化过程具有较强的模拟预测才能。但是经过多年的实际应用，也发现ASM No.1中存在着一些明显缺点3： ASM No.1中不包含氮和碱度对异养菌的限制因素，这样在某些情况下会出现负浓度如铵盐等。 ASM No.1中包括了可生物降解的溶解性有机氮SNS和颗粒性有机氮XNS。在理论中，二者都不易测定，应将其从模型中删除。 ASM No.1中氨化反响的动力学难于定量化。在应用ASM No.1时，假定所有有机组分均为恒定组成，即恒定的N与COD质量比。 ASM No.1对颗粒性惰性有机物质按其来将其区分为两类，即进水所含的XI和生物质衰减产生的XD，实际中，难于如此明晰地区分这两种组分。因此ASM No.3中将XD和原ASM No.1中的XI统一考虑为XI处理。 在模型中细菌的死亡分解与水解和增长过程分为有机物储存，死亡，捕食和分解等阶段，从而使得相应动力学参数确实定变得非常困难。 假设污水处理厂中易降解基质浓度较高时，在好氧和缺氧条件下可以观测到聚羟基烷酸PHASpoly-hydroxy-alkanoates有时为糖原质-glyco-gen的储存现象，但ASM No.1中不包括这一过程。 ASM No.1认为好氧与缺氧条件下硝化菌的衰减速率是一样的，当固体停留时间SRT较长或缺氧池体积比例较高时，对最大硝化反响速率的预测就会出现问题。 除磷过程的参加给ASM No.2模型的使用也带来了诸多限制。例如模型没有考虑钾和镁对生物除磷的限制作用。但是众所周知，钾和镁是PAOS中构成聚磷酸盐的两种重要阳离子。这些阳离子的短缺会导致污泥中聚磷菌聚积作用的恶化，从而导致磷去除的明显降低。据报道，亚硝酸盐和一氧化氮对生物除磷有抑制作用，但在模型中没有考虑这种影响。由于ASM No.2的复杂性和除磷机理的不确定性，使得ASM No.2相较于ASM No.1的应用限制较多，经历也不如ASM No.1成熟。但它是目前唯一包含磷的去除的较为成功的活性污泥数学模型。 由于ASM No.3提出较晚，目前还没有经过大量的运行数据的验证，所以仍然需要在理论中对模型进展不断地修正和改良，特别是对储存现象的描绘。 3 IAWQ活性污泥数学模型应用过程中几个问题的讨论 活性污泥数学模型的研究和应用始终是国际上废水生物处理领域研究的热点之一，目前已有许多大型污水处理厂在设计、改建和运行过程中应用了数学模型，积累了许多珍贵的经历。从国内外大量的应用实例中不难看出，IAWQ模型应用中问题的焦点在于模型的简化、水质的分析p 和测定以及参数的校正。下面笔者结合国内外应用报道及自身研究过程中的切身体会对这几方面问题分别进展讨论。 3.1 水质的分析p 和测定 由于模型中涉及的组分较多，而且不能由常规水质分析p 指标直观表述，需要设定常规检测数据与模型参数的转换方案。如考虑污水除磷脱氮那么要测定进水构成中COD、氮、磷的溶解性和非溶解性、惰性和非惰性物质各自的含量，测定的内容比目前常规的水质化验多出很多，而且详细的测定方法还未标准化，有些还有待于进一步研究解决。IAWQ的专家组目前正致力于对进水水质测定方法简单化、标准化方面的研究4-5。 3.2 模型的简化 由于IAWQ数学模型的复杂性，将其完好的模型直接应用于污水厂的设计、模拟、运行控制是不现实的，这就需要根据详细条件将其适当简化。但值得环境工作者注意的是，模型的简化虽然是必要的，但也是相当危险的。假设简化不当，将导致应用的彻底失败。因此，在模型应用于某一特定污水厂之前，必须充分理解污水水质特性、工艺的水力学特性以及生物反响过程和机理。在此根底上，分析p 各变量和参数对系统模拟的敏感性，忽略不敏感因素，仅考虑对 系统影响较大的因素，从而到达简化的目的。 模型简化的结果是矩阵中变量和生物反响过程及其相关参数的减少，或是非线性模型的线性化。简化后的模型必须经过校正方可使用，而校正过程的难点便集中于参数的调整。 3.3 参数的校正 简化的模型必须进展参数校正，对于活性污泥系统这样的复杂非线性系统，参数调整有两种方法，一种是手动调整，一种是自动调整。手动调整耗时长且结果重现性差，故仅在无法自动调整时采用。但是自动调整也不是可以直接使用，它要求先进的在线监测仪器和功能很强的数学工具。国外曾讨论使用界面响应法RSM进展参数调整6。该方法是用于建立、改良、优化过程的统计学和数学技术的结合。在RSM中，响应值输出值与输入变量的浓度有关。在活性污泥系统数学模型的校正中，RSM用作部分敏感分析p 工具，其中输入变量是模型参数，输出是余差平方和。在荷兰的Rotterdam污水处理厂的卡罗塞型氧化沟脱氮模型ASM No.1中，采用该方法进展参数调整，获得了准确可靠的结果。可以预见，随着计算机技术的飞速开展，更加快速方便的校正方法必将应运而生，从而推动活性污泥数学模型更加广泛的应用。 4 结语 IAWQ活性污泥数学模型在国外的大量应用中已获得了珍贵的经历，污水处理工艺的不断完善和生物处理机理的不断明确，以及计算机技术的飞速开展必将使数学模型得到更为广泛的应用。 我国已建及在建的废水处理厂中大约有80以上采用活性污泥法，应用数学模型设计和管理废水处理厂是进步我国废水处理厂设计、运行和管理程度的必然需要。但数学模型的应用需要较高的硬件程度，国外污水处理厂大都采用在线监测实时控制，而我国污水处理厂水质分析p 大都采用现场取样、化验室分析p 的方法，使得测定结果引入了大量人为误差，而且测定值仅是每天某个时刻的瞬时值，不能全面反映水质变化情况，因此模拟值与测量值之间误差较大。相信随着我国水处理工艺不断改良、硬件程度不断改善，数学模型在我国污水处理中的应用必将得到推广。 【参考文献】：p 】：】： 1M Henze，C P L Grady，W Gujer，G V R Marais，T MatsuoIAWPRC scientific and technical reports No 1：Activated sludge moddel No1RIAWPRC：IAWPRC Task Group on Mathematical Modeling for design and operation of biological wastewater treatment，1986 2W Gujer，M Henze，Takahashi Mino，T Matsuo，et alActivated sludge model No 2：biological phosphorus removalJWat Sci Tech，1995，3(2)：111 3Willi Gujer，Mogens Henze，Takahashi Mino，et alActivated sludeg model No 3JWat Sci Tech，1999，39(1)：183193 4Nowak O，Franz A，Svardal，Muller V，Kuhn V.Parameter estimation for activated sludge models with the help of mass balancesJWat Sci Tech，1999，39(4)：11312O 5王维斌基于神经网络的活性污泥建模及其应用研究D天津；天津大学，2023 6A Abusam，K J Keesman，G van StratenParameter estimation procedure for plex non-linear systems：calibration of ASM No.1 for N-removal in a full-scale oxidation ditchJWat Sci Tech，2023，43(7)：357365 第 12 页 共 12 页