应用统计学与SPSS统计软件的运用.ppt

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应用统计学与 SPSS统计 软件的运用 主讲人:郑康宁 班级:旅游 1001-1003,人力 1001-1006 课程邮箱: 邮箱密码: bf123456 上课时间: 2012年 4月 24日 6 参数假设检验 6.1 假设检验的基本概念 假设检验,分为参数检验与非参数检验。 6.1 假设检验的基本概念 参数检验是针对参数做的假设。参数检验要利用到总体的 信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体 分布和样本信息对 总体参数 作出推断。参数检验只能用于 间距数据和比例数据(刻度级数据)。 非参数检验。在数据分析过程中,由于种种原因,人们往 往无法对总体分布形态作简单假定,此时参数检验的方法 就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑,在总 体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对 总体分 布形态 等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过 程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数” 检验。 6.1 假设检验的基本概念 例:某药物在改进工艺后的疗效是否有提高? ( 2)假定总体服从某种分布是否成立? 如何通过抽检的样本对上述问题做出判断?此时 常常作出适当的假设,然后进行试验或观测,得 到统计样本,构造统计方法进行判断,以决定是 否接受这个假设。 假设检验就是这样一种统计推断方法,根据样本 提供的信息对所提出的假设作出判断:是接受, 还是拒绝。 6.1 假设检验的基本概念 参数检验: 统计意义上的“对”与“不对” ,是有可 能犯错误。 第一类错误:“以真为假”,弃真; 第二类错误:“以假为真”,存伪; 6.1 假设检验的基本概念 非参数检验: 例:假定总体服从某种分布是否成立? 不知道总体的分布,可以借助于经验或总 体的样本,对总体的分布做一个猜测,然 后,用总体的另一个样本,来判断这个假 设正确与否。 6.2一个正态总体下的参数假设检验 1、当为已知 时,关于 的检验问题; 为原假设 为备择假设(原假设被拒绝后可供选择的 假设) 2 6.2一个正态总体下的参数假设检验 例 1,某车间用一台包装机包装葡萄糖。袋 装糖的净重是一个随机变量,它服从正态 分布。当机器正常时,其均值为 0.5千克, 标准差为 0.015千克。某日开工后为检验包 装机是否正常,随机地抽取它所包装的糖 9 袋,称得净重为(千克) 0.479 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512 问机器是否正常? 6.2一个正态总体下的参数假设检验 6.2一个正态总体下的参数假设检验 6.2一个正态总体下的参数假设检验 单边假设检验例题 2: 某公司从生产商购买牛奶。公司怀疑生产商在牛 奶中谋利。通过测定牛奶的冰点,可以检验出牛 奶是否掺水。天然牛奶的冰点温度近似服从正态 分布,均值 -0.545摄氏度,标准差 0.008摄氏度。 牛奶掺水可使冰点温度升高接近于水的冰点。测 得生产商提交 5批牛奶的冰点温度,其平均值 - 0.535摄氏度,问是否可以认为生产商在牛奶中掺 水? 6.2一个正态总体下的参数假设检验 1、当为未知 时,关于 的检验问题; 6.2一个正态总体下的参数假设检验 2、当为未知 时,关于 的检验问题 单边假设检验问题 例题 3,某种元件的寿命 X(小时)服从正 态分布 现测得 16只元件 的寿命如下: 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170 是否可判断元件的平均寿命大于 225小时? 6.2一个正态总体下的参数假设检验 6.2一个正态总体下的参数假设检验 双尾检验与单尾检验 6.2一个正态总体下的参数假设检验 6.2.3关于正态总体的方差 的检验 6.2一个正态总体下的参数假设检验 6.2一个正态总体下的参数假设检验 6.2一个正态总体下的参数假设检验 6.2一个正态总体下的参数假设检验 6.2一个正态总体下的参数假设检验 检验用统计量小结: 课后作业 教材: 212页, 11,12题。
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