南宁产业互联网项目建议书

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资源描述
泓域咨询/南宁产业互联网项目建议书报告说明当前,新技术创新日新月异,不断推进商业模式的发展和变革,新业态、新产业、新模式不断涌现。这必将对产业互联网现有模式产生较大冲击,加快市场的优胜劣汰。产业互联网企业唯有不断加强新技术应用创新,加快推进商业模式创新,抢占领先优势,才能持续提升核心竞争力。根据谨慎财务估算,项目总投资2199.77万元,其中:建设投资1316.00万元,占项目总投资的59.82%;建设期利息31.31万元,占项目总投资的1.42%;流动资金852.46万元,占项目总投资的38.75%。项目正常运营每年营业收入9100.00万元,综合总成本费用7549.19万元,净利润1134.83万元,财务内部收益率39.49%,财务净现值2503.90万元,全部投资回收期4.90年。本期项目具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。经分析,项目符合国家产业相关政策,项目建设及投产的各项指标均表现较好,财务评价的各项指标均高于行业平均水平,项目的社会效益、环境效益较好,因此,项目投资建设各项评价均可行。建议项目建设过程中控制好成本,制定好项目的详细规划及资金使用计划,加强项目建设期的建设管理及项目运营期的生产管理,特别是加强产品生产的现金流管理,确保企业现金流充足,同时保证各产业链及各工序之间的衔接,控制产品的次品率,赢得市场和打造企业良好发展的局面。项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息,并依托行业分析模型而进行的模板化设计,其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。目录第一章 项目概况7一、 项目名称及项目单位7二、 项目建设地点7三、 建设背景7四、 项目建设进度8五、 建设投资估算8六、 项目主要技术经济指标8主要经济指标一览表9七、 主要结论及建议10第二章 市场分析11一、 钢铁产业互联网行业发展现状11二、 行业周期性、区域性和季节性的特点16三、 营销信息系统的构成17四、 行业进入的主要壁垒22五、 品牌资产的构成与特征26六、 行业面临的机遇和挑战35七、 估计当前市场需求38八、 产业互联网基本情况40九、 体验营销的主要原则47十、 行业未来发展趋势48十一、 关系营销及其本质特征53十二、 营销调研的类型及内容55第三章 公司成立方案59一、 公司经营宗旨59二、 公司的目标、主要职责59三、 公司组建方式60四、 公司管理体制60五、 部门职责及权限61六、 核心人员介绍65七、 财务会计制度66第四章 发展规划73一、 公司发展规划73二、 保障措施79第五章 企业文化81一、 技术创新与自主品牌81二、 企业文化的整合82三、 企业文化的特征88四、 企业文化的创新与发展91五、 企业文化的选择与创新102六、 企业伦理道德建设的原则与内容106七、 企业文化的完善与创新112第六章 运营管理模式114一、 公司经营宗旨114二、 公司的目标、主要职责114三、 各部门职责及权限115四、 财务会计制度118第七章 经营战略125一、 企业技术创新战略的目标与任务125二、 营销组合战略的类型127三、 资本运营战略的含义130四、 企业投资战略类型的选择132五、 企业经营战略控制的基本方式137六、 企业经营战略管理的含义139七、 融合战略的概念与特点140第八章 人力资源方案143一、 招聘成本及其相关概念143二、 岗位薪酬体系设计144三、 员工福利计划的制订程序149四、 人力资源配置的基本原理153五、 培训教学设计程序与形成方案157第九章 公司治理方案163一、 公司治理的主体163二、 内部控制目标的设定164三、 监督机制167四、 激励机制172五、 公司治理原则的概念178第十章 投资方案180一、 建设投资估算180建设投资估算表181二、 建设期利息181建设期利息估算表182三、 流动资金183流动资金估算表183四、 项目总投资184总投资及构成一览表184五、 资金筹措与投资计划185项目投资计划与资金筹措一览表185第十一章 项目经济效益187一、 经济评价财务测算187营业收入、税金及附加和增值税估算表187综合总成本费用估算表188利润及利润分配表190二、 项目盈利能力分析191项目投资现金流量表192三、 财务生存能力分析194四、 偿债能力分析194借款还本付息计划表195五、 经济评价结论196第十二章 财务管理197一、 现金的日常管理197二、 决策与控制201三、 存货成本202四、 财务管理原则204五、 财务可行性要素的特征208六、 短期融资的分类209第一章 项目概况一、 项目名称及项目单位项目名称:南宁产业互联网项目项目单位:xxx投资管理公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx(以选址意见书为准),区域地理位置优越,设施条件完备。三、 建设背景钢铁工业是一个劳动分工精细、工序协同紧密的行业,生产工艺复杂,涉及冶金、材料、化学、机械、电气、自动化等多个跨领域学科,钢材产品应用涉及几乎所有工业门类。如果没有一支对行业有着深刻理解并拥有丰富实操经验的团队,就无法围绕产业互联网平台,对传统企业的购销模式、产销模式、定价模式、物流服务模式及关键环节进行优化甚至流程再造,并按照平台化运营的方式,对传统价值链供应链进行解构和重构;就只能停留在信息交互的服务层面,而不能按照生态化协同的方式,对产业链各个关键环节的服务要素按照标准化、数字化、生态化和智能化的方式进行融合,促进要素优化配置,最大化创造协同价值。四、 项目建设进度结合该项目的实际工作情况,xxx投资管理公司将项目的建设周期确定为24个月。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资2199.77万元,其中:建设投资1316.00万元,占项目总投资的59.82%;建设期利息31.31万元,占项目总投资的1.42%;流动资金852.46万元,占项目总投资的38.75%。(二)建设投资构成本期项目建设投资1316.00万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用867.03万元,工程建设其他费用429.00万元,预备费19.97万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入9100.00万元,综合总成本费用7549.19万元,纳税总额730.18万元,净利润1134.83万元,财务内部收益率39.49%,财务净现值2503.90万元,全部投资回收期4.90年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1总投资万元2199.771.1建设投资万元1316.001.1.1工程费用万元867.031.1.2其他费用万元429.001.1.3预备费万元19.971.2建设期利息万元31.311.3流动资金万元852.462资金筹措万元2199.772.1自筹资金万元1560.872.2银行贷款万元638.903营业收入万元9100.00正常运营年份4总成本费用万元7549.195利润总额万元1513.116净利润万元1134.837所得税万元378.288增值税万元314.209税金及附加万元37.7010纳税总额万元730.1811盈亏平衡点万元3172.82产值12回收期年4.9013内部收益率39.49%所得税后14财务净现值万元2503.90所得税后七、 主要结论及建议本项目生产线设备技术先进,即提高了产品质量,又增加了产品附加值,具有良好的社会效益和经济效益。本项目生产所需原料立足于本地资源优势,主要原材料从本地市场采购,保证了项目实施后的正常生产经营。综上所述,项目的实施将对实现节能降耗、环境保护具有重要意义,项目的建设,是十分必要和可行的。第二章 市场分析一、 钢铁产业互联网行业发展现状产业互联网已经逐步渗透到各行各业,在不同领域均出现了领先的产业互联网平台。同时,不同的行业基于自身产业链发展特点的不同,互联网的渗透率也有较大差异。其中钢铁行业由于体量规模大、下游高度分散、品类SKU相对标准、信息化基础相对较好等原因,“互联网+钢铁”得到了快速发展,钢铁产业互联网已在行业内产生了良好的示范引领效应。1、钢铁行业发展现状中国钢铁行业随着中国经济增长实现了快速发展,特别是改革开放以来,中国钢铁行业规模持续增长,已经从建国初的缺钢少铁成为全球钢铁大国。根据国家统计局数据,2020年全年中国生铁、粗钢和钢材产量分别为8.89亿吨、10.53亿吨及13.25亿吨,同比分别增长4.3%、5.2%及7.7%,整体保持稳定增长态势。作为全球最大的钢铁生产国,2020年中国粗钢产量占全球的56.5%,自2013年以来持续保持50%以上的市场份额。“十三五”时期,我国钢铁行业积极推进供给侧结构性改革,使中国钢铁走上健康发展的轨道,行业面貌发生根本改变,企业竞争力明显增强,各项工作取得突出成绩,同时为行业在“十四五”实现高质量发展打下了坚实的基础。自2016年国家大力推进供给侧结构性改革以来,钢铁行业产能利用率由2016年末的73.0%提升至2020年末的78.8%,产能利用率有效提升,同时带动钢铁行业效益明显改善。2020年,中国钢铁工业协会重点统计钢铁企业实现销售收入4.7万亿元,同比增长10.9%,实现利润2,074亿元,同比增长6.6%,增长势头良好。同时,中国钢铁工业协会的会员企业平均资产负债率由2015年末的71.0%下降到2020年末的62.3%,负债水平明显下降,债务结构明显改善。整体上,我国钢铁行业去产能效果显著,“僵尸企业”和落后产能已应退尽退,市场环境有效改善,产能利用率恢复到了合理水平。2020年钢铁行业并购重组持续进行,企业间加大战略合作,积极推进并购整合。2020年中国宝武实现亿吨级钢产量规模,成为全球最大钢铁企业,为钢铁行业结构调整和实现高质量发展作出示范。但是,根据公开数据显示,按照全国前十大钢铁企业的粗钢累计产量计算,2019年中国钢铁行业前十大企业的行业集中度仅为36.8%,相比国家在钢铁工业调整升级规划(2016-2020年)中制定在2020年前达到60%的目标仍然存在较大差距。虽然“十三五”期间中国在钢铁产业领域取得了显著的发展成就,但是钢铁行业仍然存在诸多痛点,具体包括:1)企业间信息化水平差异大,智能制造能力参差不齐;2)科技创新驱动发展的动力不足导致部分前沿技术、核心技术和关键技术发展遇到瓶颈;3)企业间节能环保水平参差不齐,科学规范的环境保护长效机制尚未形成;4)产能结构性过剩、产业集中度低;5)“北重南轻”和城市型钢厂等总体布局不合理;6)国际化发展不足等。2、钢铁供应链发展现状钢铁供应链是包括钢铁产品研发、采购、生产、销售、服务等各个环节在内的组织形态。在钢铁产成品流通环节,目前形成了多级分销、多次储运的流通格局,存在信息不对称、供需不匹配、市场不确定以及供应链效率低、成本高等行业痛点,具体体现在:1)受空间地域限制、行业体制阻隔等因素的影响,钢铁供应链上下游企业存在采购和销售渠道不畅通的情况;2)由于钢铁供应链上游钢厂的生产具备规模化、周期性的特点,而下游大量中小用钢企业以零散化、即时性的消费模式为主,因此存在上下游的生产和消费不能同步而导致的供需错配问题;3)钢材品类繁多,每种品类的专业性较强,下游中小用钢企业存在由于钢材品类知识不充分而导致无法精准采购钢材品类的情况;4)由于信息不对称等原因导致供应链上下游和产业之间容易出现相互博弈,导致市场波动大,不确定性高;5)由于多级分销、多次仓储的流通格局存在,且贸易商服务模式相对传统,导致供应链交易和物流效率低、成本高。综上,我国传统钢铁供应链仍存在很大的效率优化和质量改善空间。随着产业互联网时代到来,依托产业互联网新型基础设施,产业互联网企业可对传统钢铁供应链进行全流程改造,从而实现各环节、全流程的高效协同,提升钢铁行业整体运营效率。3、“互联网+钢铁”行业发展历程在资讯时代,“互联网+钢铁”主要以钢铁行业的资讯展示为主,包括钢材价格汇总、买卖双方对接等。进入电子商务时代后,“互联网+钢铁”以促成交易作为首要目标,并提供钢铁在线全流程交易服务,实现了交易规模的快速增长。随着钢铁供应链用户对于交易、仓储、运输、加工配送等综合服务需求的升级,以及产业链协同诉求的增强,钢铁产业互联网平台开始尝试为用户提供综合解决方案。2015-2017年,“互联网+钢铁”行业处于发展初期,行业增速较快,市场上曾涌现出近百家钢铁互联网平台,大量拥有不同行业背景的参与者加入,行业整体交易规模增长较快。“互联网+钢铁”的行业主要参与者大致可分为三类:一类由钢铁生产企业建立,一类由钢铁贸易物流企业发起,一类由具有互联网背景的公司或钢铁资讯公司发起。上述钢铁互联网平台依托自身优势,制定不同的经营策略和发展路线。其中,一部分钢铁互联网平台由国内大型钢厂设立,对外销售钢厂自产或其它钢厂钢材产品;部分贸易商或物流企业利用自身资源优势,拓展互联网平台服务;部分钢铁互联网平台利用市场信息优势,为钢铁行业上下游客户提供钢铁资讯、价格指数等信息服务。但是,随着钢铁产业和互联网技术融合的不断深入,仅提供资讯或交易环节服务的平台,其价值创造能力无法跟上产业发展的需求。事实证明要真正提升钢铁生产和流通环节的效率,必须在制造、交易、运输、仓储、加工等产业链各环节为用户提供一站式解决方案,仅通过线上交易服务很难形成对企业级用户的粘性。2018年以后,“互联网+钢铁”平台以全面提升用户体验为目标,更加注重为用户提供全流程综合服务,行业逐步由高速增长向高质量发展转变。随着钢铁行业对智能化转型的需求越加迫切,“互联网+钢铁”行业正步入产业互联网阶段。目前钢铁产业互联网头部效应显著,形成了少数综合平台和部分垂直平台共存的市场格局,但相比钢铁行业体量而言,钢铁产业互联网市场渗透潜力巨大。业内产业互联网头部企业已初步完成钢铁生态圈基础设施构建,在平台上实现了信息流、商流、物流、资金流的“四流合一”,形成了为产业链上主要参与者提供从交互、匹配、交易到交付全流程的生态服务能力。根据统计数据显示,2020年中国钢铁线上交易市场规模约为1.85亿吨,同比增速为14.2%。2015年至2020年之间,钢铁线上交易规模的年均复合增长率在29.1%左右。经过几年的发展,钢铁线上交易量稳步攀升,2020年中国钢铁线上交易市场的渗透率在8.1%左右。预计未来五年钢铁线上交易规模年均复合增长率约为10.9%,到2025年中国钢铁线上交易市场规模将增长到3.29亿吨,线上渗透率将达到16.2%。二、 行业周期性、区域性和季节性的特点1、行业的周期性钢铁行业受宏观经济影响较大,具有一定的周期性特征。目前钢铁行业总体上仍处于产能结构性过剩状态,当经济形势向好时,市场需求上升,钢铁行业经营情况较好;当经济形势向下时,市场需求下降,钢铁行业经营业绩下滑。钢铁产业互联网行业,因其以服务为核心,相比传统行业具有较好的抗周期性,可以发挥在线平台优势,帮助钢厂拓展营销渠道,降低营销成本,实现以销定产,规避市场风险,改善经营质量。2、行业的区域性钢铁行业受产业布局影响,具有明显的区域性特征,存在津冀北、晋冀南、长三角三大钢铁产业集群和山东、辽宁两大钢铁板块合计钢铁产能占比较高,以及沿江沿海钢铁企业布局较为集中等区域性特点。同时,钢材具有一定的销售半径,物流成本高以及匹配的低效性一定程度上限制了钢材的跨区域流动。钢铁产业互联网依托在线平台优势可以帮助传统行业突破区域性限制,一方面通过在线零售帮助钢厂高效触达国内各区域中小用户,拓展营销渠道,另一方面通过物流资源高效调度和物流路径优化等,有效促进钢材供需匹配。3、行业的季节性钢铁行业受季节因素影响较大,具有一定的季节性特征。通常伴随着天气转冷以及春节等节日因素影响,钢材销售进入淡季,钢厂由于其连续性生产的特性,其库存压力会增大。钢铁产业互联网依托在线服务优势,可以有效降低传统行业的季节性波动。当北方进入冬天后,钢厂产销平衡压力加大,产业互联网企业通过产能预售、统购分销等创新服务,可以帮助钢厂高效对接用户需求,加快库存周转,有效降低季节性差异对企业生产经营的影响。综上,钢铁产业互联网可以帮助钢铁行业有效减少周期性、区域性、季节性影响,目前正处于快速成长期,并持续为钢铁产业链上下游用户提供高效的跨区域、跨季节服务。三、 营销信息系统的构成营销决策所需的信息一般来源于企业内部报告系统、营销情报系统和营销调研系统,再经过营销分析系统。它们共同构成营销信息系统。(一)内部报告系统内部报告系统的主要功能是向市场营销管理者及时提供有关交易的信息,包括订货数量、销售额、价格、成本、库存状况、现金流程等各种反映企业营销状况的信息。内部报告系统的核心是从订单到收款整个周期,同时辅之以销售报告系统。订单一收款周期涉及企业的销售、财务等不同的部门和环节的业务流程。订货部门接到销售代理、经销商和顾客发来的订货单后,根据订单内容开具多联发票并送交有关部门。储运部门首先查询该种货物的库存,存货不足则回复销售部缺货,如果仓库有货,则向仓库和运输单位发出发货和入账指令。财务部门得到付款通知后,做出收款账务,定期向主管部门递交报告。在激烈的竞争中,所有企业都希望能迅速而准确地完成这一周期的各个环节。销售报告系统应向企业决策制定者提供及时、全面、准确的生产经营信息,以利于掌握时机,更好地处理进、销、存、运等环节的问题。新型的销售报告系统的设计,应符合使用者的需要,力求及时、准确,做到简单化、格式化,实用性、目的性很强,真正有助于营销决策。(二)营销情报系统内部报告系统的信息是企业内部已经发生的交易信息,主要用于向管理人员提供企业运营的“结果资料”,市场营销情报系统所要承担的任务则是及时捕捉、反馈、加工、分析市场上正在发生和将要发生的信息,用于提供外部环境的“变化资料”,帮助营销主管人员了解市场动态并指明未来的新机会及问题。市场营销情报信息不仅来源于市场与销售人员,也可能来自于企业中所有与外部有接触的其他员工。收集外部信息的方式主要有下面四种。(1)无目的的观察。无既定目标,在和外界接触时留心收集有关信息。(2)有条件的观察。并非主动探寻,但有一定目的性,对既定范围的信息做任意性接触。(3)非正式的探索。为取得特定信息进行有限的和无组织的探索。(4)有计划的收集。按预定的计划、程序或方法,采取审慎严密的行动来获取某一特定信息。营销情报的质量和数量决定着企业营销决策的灵活性和科学性,进而影响企业的竞争力。为扩大信息的来源和提高信息的质量,企业通常采取以下措施改进信息收集工作。(1)提高营销人员的信息观念并加强其信息收集、传递职能。(2)鼓励与企业有业务关系的经销商、零售商和中间商收集和提供营销信息。(3)积极购买特定的市场营销信息。(4)多渠道、多形式地了解竞争对手的营销活动情况,包括参加有关展销会、协会、学会,阅读竞争者的宣传品和广告,购买竞争品,雇用竞争者的前职工。(5)建立内部营销信息中心,改进信息处理、传递工作。(三)营销调研系统市场营销调研系统也可称为专题调查系统,它的任务是系统地、客观地收集和传递有关市场营销活动的信息,提出与企业所面临的特定的营销问题有关的调研报告,以帮助管理者制定有效的营销决策。市场营销调研系统和市场营销信息系统在目标和定义上大同小异,研究程序和方法具有共性。(四)营销分析系统营销分析系统是企业用一些先进技术分析市场营销数据和问题的营销信息子系统。完善的营销分析系统,通常由资料库、统计库和模型库三部分组成。1、资料库有组织地收集企业内部和外部资料,营销管理人员可随时取得所需资料进行研究分析。内部资料包括销售、订货、存货、推销访问和财务信用资料等;外部资料包括政府资料、行业资料、市场研究资料等。2、统计库统计库指一组随时可用于汇总分析的特定资料统计程序。其必要性在于:实施一个规模庞大的营销研究方案,不仅需要大量原始资料,而且需要统计库提供的平均数和标准差的测量,以便进行交叉分析。营销管理人员为测量各变数之间的关系,需要运用各种多变数分析技术,如回归、相关、判别、变异分析以及时间序列分析等。统计库分析结果将作为模型的重要投入资料。3、模型库模型库是由高级营销管理人员运用科学方法,针对特定营销决策问题建立的,包括描述性模型和决策模型的一组数学模型。描述性模型主要用于分析实体分配、品牌转换、排队等候等营销问题;决策模型主要用于解决产品设计、厂址选择、产品定价、广告预算、营销组合决策等问题。四、 行业进入的主要壁垒钢铁领域的产业互联网具有一定的特殊性和独特性。钢铁生产工艺复杂、生产组织方式独特,钢材产品具有货值高、体积大、重量高等特点,钢材产品的贸易流通资金占用大、物流转运和加工配送的难度大。此外,钢铁产业链长期处于集中度低、受行业周期性波动影响大、信用体系不完善的状态,产业链各段发展水平参差不齐,转型升级的投入也较为欠缺。这些特殊性给产业互联网的“有效连接”和“高效协同”带来较高的难度,从另外一个方面来说,这也是行业新进入者必须面临的挑战和壁垒。1、需要拥有一支对行业有深刻理解且有丰富实操经验的团队钢铁工业是一个劳动分工精细、工序协同紧密的行业,生产工艺复杂,涉及冶金、材料、化学、机械、电气、自动化等多个跨领域学科,钢材产品应用涉及几乎所有工业门类。如果没有一支对行业有着深刻理解并拥有丰富实操经验的团队,就无法围绕产业互联网平台,对传统企业的购销模式、产销模式、定价模式、物流服务模式及关键环节进行优化甚至流程再造,并按照平台化运营的方式,对传统价值链供应链进行解构和重构;就只能停留在信息交互的服务层面,而不能按照生态化协同的方式,对产业链各个关键环节的服务要素按照标准化、数字化、生态化和智能化的方式进行融合,促进要素优化配置,最大化创造协同价值。2、需要具备断点集成和模式创新的能力产业互联网的核心价值是通过有效连接实现产业链上下游企业的高效协同。实际情况下,由于上下游企业在产品购销、仓储加工、物流配送、资金结算等诸多环节存在管理及服务差异而形成流程断点,无法接入产业链上下游企业而形成网络协同效益。因此,企业在构建产业互联网平台的过程中,必须具备断点集成的能力和实力。同时,产业互联网平台企业还必须具备模式创新的能力,需要通过断点集成和商业要素组合,改变传统商业模式。例如,需要通过交易模式的创新,帮助按规模批量组织生产的流程型制造企业,在产业互联网平台上实现产品的小批量销售,进而满足下游用户的零单采购需求;需要通过定价模式的创新,帮助连续生产型的上游企业,在产业互联网平台上与下游用户实现定价周期同步,进而减少受季节性影响、供需波动时的价格博弈;需要通过需求精准预测,帮助上游企业实现基于预测的生产组织模式,进一步实现提质增效。3、需要具备对信息科技进行场景应用和集成创新的技术能力大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等新一代信息技术是互联网得以发展的技术基础。产业互联网企业需要将这些创新技术有效地与行业的特性、企业的特点、实际的场景有机地结合起来,从而支撑产业互联网平台面向行业、面向企业、面向场景的有效应用。因此,行业新进入者必须对新兴信息科技有深度的研究,并结合行业应用场景开展集成创新。4、必须具备能够适应“广连接”和“深联接”要求的产业互联网平台作为促进产业转型升级和高质量发展的“基础设施”,产业互联网平台必须具备与产业链上下游各类企业及平台进行“广连接”的技术条件,与产业链各环节企业及平台进行“深联接”的技术基础。无论是“广连接”还是“深联接”,都需要产业互联网作为“产业级基础设施”,实现与各企业的异构系统或产业的异构平台进行“异构互联”和“数据互通”。因此,是否具备拥有“异构互联”和“数据互通”特征,能够适应“广连接”和“深联接”要求的产业互联网平台,也是行业新进入者面临的挑战。5、需要拥有大量的产业大数据并具备人工智能技术能力产业互联网是对传统供应链的价值重构,不仅限于局部环节的流程再造和方式调整,更需从供应链的全流程的高度对资源要素、服务要素、资金要素、技术要素、数据要素进行有机融合,实现各类要素在不同场景下的高效配置。因此,是否拥有产业链上下游、产业链各环节的数据,是行业新进入者能否从全局视角解构传统价值链供应链的关键。同时,大量的产业链数据也对企业的大数据处理和人工智能的技术应用提出了较高的要求。产业互联网企业需要能够充分调动大数据和人工智能技术,为用户提供有效的智能推荐、高效供需匹配、流程优化等服务,从而重构供应链价值。6、需要拥有规模化集聚优势和行业内骨干企业支持产业互联网和消费互联网虽然在服务对象、应用模式以及服务方式上有很大差异,却同样符合互联网发展的基本规律,即随着用户规模的增加边际成本会逐步降低,形成滚动式地优势积累。因此,对于行业新进入者而言,面临着如何快速获得有效流量并形成规模集聚优势的壁垒。此外,产业互联网对传统供应链的重构意味着现有格局的改变。因此,是否能够获得行业内骨干企业的大力支持,并使之成为产业互联网发展的初期用户,是行业新进入者的必然挑战。7、需要具备数智化、专业化产业互联网平台运营能力产业互联网作为新型基础设施,优化价值链供应链各类要素配置,促进产业链上下游高效协同,因此对平台运营能力提出了很高的要求,需要产业互联网平台企业拥有一支专业化运营团队,能够提供品类管理、客商管理、订单管理、结算管理、物流管理等高效运营服务,同时通过运营能力沉淀,构建形成数智化共享运营中台,赋能传统产业,助力提升传统产业经营管理质量。因此,行业内企业必须对价值链供应链有深入研究和理解,并具备数智化、专业化运营能力。五、 品牌资产的构成与特征品牌能给企业带来财富。同样的产品贴上不同的品牌标签,就可以卖出不同的价格,其市场占有能力也有很大的差异。这是人所共知的,如OEM就是以此为基础发展起来的。这种由品牌带来的超值利益是品牌的价值体现,是由品牌这种特殊的资产生成的。称品牌是特殊资产,不仅是因为它无形,而且还因为它的真实价值并未在企业财务状况表中反映出来。(一)品牌资产的一般认知1、阿克的品牌资产释义美国加州大学伯克利分校营销战略学教授戴维阿克认为(1991),“品牌资产是与品牌、品牌名称和标志相联系的,能够增加或减少企业所销售产品或提供服务的价值和顾客价值的一系列品牌资产与负债”,并且品牌资产“可以分为五类:品牌忠诚度、品牌知名度、品质认知度、除品质认知度之外的品牌联想和品牌资产的其他专有权一专利权、商标、渠道关系等”。2、凯勒的品牌资产解读美国达特茅斯大学营销学教授凯文莱恩,凯勒认为(1998),“品牌资产代表了一种产品的附加值,这种附加值来源于以往对此品牌的营销投资”;“以顾客为本的品牌资产就是由于顾客对品牌的认识而引起的对该品牌营销的不同反应”,包括“不同的效应、品牌的认同和顾客对营销的反应三个重要组成部分”。后又明确为(2008),基于顾客的品牌资产是“顾客品牌知识所导致的对营销活动的差异化反应”。“当顾客对品牌有较高的认知和熟悉度,并在记忆中形成了强有力的、偏好的、独特的品牌联想时,就会产生基于顾客的品牌资产”;“创建基于顾客的品牌资产时,在顾客记忆中建立品牌认知和建立积极的品牌形象(即强有力的、偏好的和独特的品牌联想),这两者是举足轻重且密不可分的”。亦即,品牌资产包括品牌认知和品牌形象两方面。其中,“品牌认知是由品牌再认(是指消费者通过品牌暗示确认之前见过该品牌的能力)和品牌回忆(是指在给出品类、购买或使用情境作为暗示的条件下,消费者在记忆中找出该品牌的能力)构成的”,而“积极的品牌形象是通过营销活动将强有力的、偏好的、独特的联想与记忆中的品牌联系起来而建立的”。3、我国学者的品牌资产认知符国群教授提出了“商标资产”的概念。1998年在其商标资产研究中指出,“商标资产作为顾客与商标之间长期关系的反映,它是由商标知名度、商标的品质形象(或者消费者对商标的品质感知)、商标联想、商标忠诚、附着于商标之上的其他权利型资产五个方面构成”。基于前人研究成果,品牌资产作为一种通过为消费者和企业提供附加利益来体现的、超过商品或服务本身利益以外的价值,它是品牌知名度、品牌忠诚、品牌联想、品牌的品质形象和附着在品牌上的其他资产等项内容的集成反映。总之,品牌资产是一种超过商品或服务本身利益以外的价值。它通过为消费者和企业提供附加利益来体现其价值,并与某一特定的品牌紧密联系着。若某种品牌给消费者提供的超过商品或服务本身以外的附加利益越多,则该品牌对消费者的吸引就越大,从而品牌资产价值也就越高。如果该品牌的名称或标志发生变更,则附着在该品牌上的财产也将部分或全部丧失。品牌给企业带来的附加利益,最终源于品牌对消费者的吸引力和感召力。也可以说,品牌资产是企业与顾客关系的反映,而且是长期动态关系的反映。(二)品牌资产的构成1、品牌知名度品牌知名度就是指品牌为消费者所知晓的程度,故也称品牌知晓度。对某一个特定的品牌来说,品牌知名度或知晓度反映了消费者总体中有多少或多大比例的消费者知晓它。可见,品牌知名度反映的是品牌的影响范围或品牌的影响广度。(1)品牌知名度有益于提高品牌影响力,也有益于抑制竞争品牌知名度。对知名度较高的品牌产生好感,源于品牌宣传,也源于消费者的自我暗示。对知名度较高的品牌,消费者常常感觉或暗示自己“有这么大的宣传力度,其实力不凡,品牌及产品定然不错”“这个品牌广为传诵,又有那么多人在使用其产品,应该或值得信赖”,因熟悉而放心。可见,品牌知名度的高低,直接影响着消费者对品牌的态度,并在此基础上影响消费者的购买选择。品牌知名度不仅影响消费者的购买选择,而且还会抑制竞争品牌知名度的提高。这是因为,一方面,人脑对信息的吸纳能力是有限的,有较大选择性的能够形成长时记忆的信息更是有限的;另一方面,人脑在吸纳信息的过程中,对同种信息而言,还有先入为主的特性。(2)品牌知名度通过品牌再识率和品牌回忆率来衡量。品牌知名度是通过富有成效的宣传来提升的,而品牌知名度或知晓度就可以用品牌再识率和品牌回忆率来衡量。前者反映的是消费者总体中知悉该品牌的数量及其比例;而后者则反映消费者总体有多少或多大比例的消费者在只提示产品领域的情况下就能够回忆起该品牌。2、品牌忠诚度品牌忠诚度作为消费者对某一品牌偏爱程度的衡量指标,它反映了对该品牌的信任和依赖程度。一般来说,忠诚度越高的品牌,顾客对其重复购买行为发生的次数越多。品牌忠诚的价值具体表现在这样几方面:其一是降低营销费用。如果消费者对某品牌持有偏好,形成了品牌忠诚,有较高的信任度和依赖性,进而经常购买该品牌产品,就会使品牌拥有者节省广告等促销费用。其二是易于吸引消费者,扩大市场规模。品牌忠诚度高,表明企业的生产经营活动得到了顾客的认可;顾客的连续重复性购买也是一种富有诱导性的示范;口碑甚佳又使老顾客成了义务宣传员。而这些都是消费者群体扩大的重要而又十分有效的条件。3、品牌联想对品牌而言,不同的品牌会使消费者在脑海中产生不同的联想,进而形成不同的品牌印象。不难想象,提及“麦当劳”,消费者可能就会想起:汉堡、薯条、麦当劳叔叔、洁净的店铺这种品牌联想所形成的对品牌的印象最终将成为消费者选择品牌的重要依据。因此,品牌联想成为品牌资产的构成要素。品牌,通常会使人们联想到产品特征、消费者构成、消费者利益、竞争对手等,其联想内容因品牌不同而各异。消费者通过对不同品牌产生不同的联想,使品牌间的差异得以显露。广告宣传等传播品牌的主要目的就是试图使消费者“产生联想产生差别化认知产生好感产生购买欲望”。同时,由于绝大部分联想会想到消费者利益或与此关联,而这又是消费者购买与放弃购买的依据或缘由。所以,品牌联想能提供消费者选购的理由。此外,品牌联想的资产价值还表现在它能揭示品牌扩展的依据、能够创造有利于品牌为消费者所接受的正面态度与感觉。4、品牌的品质形象品牌的品质形象是指消费者对某一品牌的总体质量感受或在品质上的整体印象。不言而喻,品牌品质形象相当程度地影响品牌的市场声誉,进而影响品牌或产品的获利能力。(1)品牌的品质形象不同于产品的实际质量。品牌的品质形象以品牌标定下的产品的实际质量为基础,但两者又并非完全等同。一方面,品牌的品质形象依赖于该品牌标定下的产品的功能、特点、耐用性、产品外观和销售服务能力等影响产品质量的各有关因素;另一方面,品牌品质形象作为消费者对品牌在质量上的整体感知,它并非必然与产品的实际质量不可分割。(2)品牌的品质形象是企业实实在在努力的结果。品牌品质形象形成的过程中,企业是主角。正是通过企业积极主动的营销努力,使得企业的品牌相关信息触及到了消费者的心灵,并存留在消费者的头脑里、记忆中。也可以说,品牌的品质形象的形成反映了企业在品质方面所做的承诺以及企业为兑现这种承诺所做的各种努力。5、附着在品牌上的其他资产作为品牌资产的重要组成部分,这些被称之为附着在品牌之上的其他资产是指那些与品牌密切相关的、对品牌的增值能力有重大影响的、不易准确归类的特殊资产,一般包括专利、专有技术、分销渠道等。例如,可口可乐公司津津乐道的令其感到自豪的“7X”配方即是一种专有技术,是一种品牌资产。正是“7X”配方及对其神秘化的宣传,使“可口可乐”品牌具有了无可比拟的价值。最后还需说明,上述品牌资产的五个方面,具体到某一个特定的品牌时,并非是均衡的。如,有的品牌知名度很高,但在消费者心目中产生的联想却不一定十分理想;有的品,牌虽能激起一种独特的或美好的联想,但其品质形象可能并不尽如人意,等等。对品牌的优势和劣势做到心中有数是品牌有效运营的重要依据。(三)品牌资产的一般特征品牌资产作为企业财产的重要组成部分,主要有以下5个基本特征。(1)品牌资产具有无形性。品牌资产与厂房、设备等有形资产不同,它不能使人凭借眼(看)手(摸)等人们的感官直接感受到它的存在及大小。所以,品牌资产是一种特殊,的资产,是一种无形资产。有形资产通常是通过市场交换的方式取得其所有权,而品牌资产则一般需经由品牌所有者申请注册转化成商标,由注册机关依照法定程序确立其法律意,义的所有权;当然,品牌资产也可以直接通过交换获得所有权。(2)品牌资产难以准确计量。一方面,品牌资产构成的特殊性决定了的品牌资产难以准确计量。我们知道,品牌反映的是一种企业与顾客的关系。这种关系的深度与广度通常需通过品牌知名度、品牌联想、品牌忠诚和品牌品质形象等多方面予以透视,而且品牌资产的这些组成部分又是相互联系、相互影响、彼此交错而难以截然分开的。另一方面,反映品牌资产价值的品牌获利性(品牌未来获利能力)受许多不易计量因素的影响,如品牌在消费者中的影响力、品牌投资强度、品牌策略、产品市场容量、产品所处行业及其结构、市场竞争的激烈程度等。这也增添了准确计量品牌资产的难度。(3)品牌资产在利用中增值。就一般有形资产而言,其投资与利用往往是泾渭分明,存在着明显的界限,投资即会增加资产存量,利用就会减少资产存量,而品牌资产则不同。品牌资产作为一种无形资产,其投资与利用常常是交织在一起、难以截然分开的。品牌资产的利用并不必然是品牌资产减少的过程,而且,如果品牌管理利用得当,品牌资产,非但不会因利用而减少,反而会在合理利用中增值。(4)品牌资产具有波动性。从品牌资产构成上的分析可以看出,无论是品牌知名度的提高,还是品牌忠诚度的增强,抑或品牌品质形象的改善,都不可能一跳而就,而是营销企业长期不懈努力的结果。尽管品牌资产是企业以往投入的沉淀与结晶,但这并不表明品牌资产只增不减。事实上,企业品牌决策的失误、竞争者品牌运营的成功,都有可能使企业品牌资产发生波动,甚至是大幅度下降,或者快速增长。(5)品牌资产是营销绩效的主要衡量指标。品牌资产是企业不断进行营销投入或营销活动的结果,每一种营销投入或营销活动都或多或少地会对品牌资产存量的增减变化产生影响。正因如此,分散的单一的营销手段难以保证品牌资产获得增值,必须综合运用各种营销手段,并使之有机协调与配合。像奔驰、可口可乐、SONY等品牌之所以能够长盛不衰,与品牌运营者拥有丰富的营销经验和娴熟的营销技巧是密不可分的。如此说来,品牌资产的大小是各种营销技术营销手段综合作用的结果,它在很大程度上反映了企业营销的总体水平。品牌资产是营销绩效的主要衡量指标。六、 行业面临的机遇和挑战1、行业未来面临的机遇(1)国家政策大力支持产业互联网创新发展近几年,国家出台了一系列相关政策,鼓励和支持产业互联网发展。从供应链创新与应用、平台经济、产业数字化、工业互联网到产业互联网,各类指导意见、发展规划、行动计划等相继出台,推进新产业、新业态、新模式发展。2021年3月,我国发布中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要,明确提出推进产业数字化转型,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,打造数字经济新优势;实施以碳强度控制为主、碳排放总量控制为辅的制度,支持有条件的地方和重点行业、重点企业率先达到碳排放峰值,锚定努力争取2060年前实现碳中和。2020年4月,国家发改委和中央网信办联合发布的关于推进上云用数赋智行动,培育新经济发展实施方案,首次在国家层面正式提出了产业互联网概念。产业互联网作为国家战略的重要组成部分,未来将在中国实现经济数字化转型、构建绿色供应链、助力碳达峰碳中和等多个重要远景目标的过程中发挥重要作用。2021年12月,国务院发布十四五数字经济发展规划,明确了数字经济下一步发展方向和路径,规划提出:要强化高质量数据要素供给、加快数据要素市场化流通、创新数据要素开发利用机制,充分发挥数据要素作用;要大力推进产业数字化转型,鼓励和支持互联网平台、行业龙头企业等立足自身优势,开放数字化资源和能力,帮助传统企业和中小企业实现数字化转型;要加快推动数字产业化,深化新一代信息技术集成创新和融合应用,加快平台化、定制化、轻量化服务模式创新,打造新兴数字产业新优势,要加快培育新业态新模式,拓展创新、生产、供应链等资源共享新空间,发展基于数字技术的智能经济等。未来,在国家数字经济战略指引下,产业互联网将加速与制造端融合,为传统产业高质量发展创造更优价值。(2)中国经济结构调整推动产业互联网发展中国经济深化供给侧结构性改革,加快经济结构调整、促进数字经济和实体经济深度融合、构建新发展格局是必然趋势,传统产业结合互联网、推进转型升级的诉求将持续增强。产业互联网可以帮助传统产业精准对接用户需求,合理发现市场价格,实现以销定产和智慧制造,促进产业链上下游高效协同,畅通国内大循环、发展新型消费,助力国内国际双循环相互促进。传统产业面对转型升级的压力,将加强与产业互联网的融合,从而推动产业互联网的快速发展。(3)后疫情时代产业互联网进入快速发展期产业互联网在2020年疫情期间充分发挥在线新经济优势,精准调度资源,帮助生态圈各方实现全流程“免接触”交易,并提供物流综合解决方案,满足用户交易到交付需求,有效降低了风险,提升了效率。随着后疫情时代到来,人们的交易习惯也将发生较大改变,对于在线交易和智慧物流的诉求将进一步增强,对产业互联网的接受度将进一步提升,从而为产业互联网的快速发展创造了良好的社会环境。(4)新技术发展促进产业互联网模式创新新一代信息技术的发展将推进产业互联网以解决用户痛点为导向,深化技术应用和商业模式创新,为用户提供基于场景的交易、物流、加工、知识,以及智慧运营等综合解决方案,赋能实体经济,提升产业链效率,降低产业链成本,促进生态圈高质量发展。2、行业未来面临的挑战(1)产业链信息化水平差异阻碍产业互联网快速发展产业互联网的发展离不开与产业链上下游的系统互联和信息共享,但目前产业链各环节信息化水平参差不齐,现有信息化系统和数据类型差异也较大,这对于产业互联网推进互联互通和断点集成提出了挑战。只有产业链上下游企业加快提升自身信息化水平,以及产业互联网积极推进SaaS服务共享等,才能为产业互联网推进信息和资源共享创造良好条件。(2)新技术创新对产业互联网现有模式产生冲击当前,新技术创新日新月异,不断推进商业模式的发展和变革,新业态、新产业、新模式不断涌现。这必将对产业互联网现有模式产生较大冲击,加快市场的优胜劣汰。产业互联网企业唯有不断加强新技术应用创新,加快推进商业模式创新,抢占领先优势,才能持续提升核心竞争力。七、 估计当前市场需求(一)总市场潜量总市场潜量是指一定时期内,在一定环境条件和一定行业营销努力水平下,一个行业中所有企业可能达到的最大销售量。(二)区域市场潜量企业在测量市场潜量后,为选择拟进入的最佳区域,合理分配营销资源,还应测量各地区的市场潜量。较为普遍的有两种方法:市场累加法和购买力指数法。前者多为工业品生产企业采用,后者多为消费品生产企业采用。1、市场累加法先识别某一地区市场的所有潜在顾客并估计每个潜在顾客的购买量,然后计算得出地区市场潜量。如果公司能列出潜在买主,并能准确估计每个买主将要购买的数量,则此法无疑是简单而又准确的。问题是获得所需要的资料难度很大,花费也较高。目前我们可以利用的资料,主要有全国或地方的各类统计资料、行业年鉴、工商企业名录等。2、多因素指数法借助与区域购买力有关的各种指数以估算其市场潜量。例如,药品制造商假定药品市场与人口直接相关,某地区人口占全国人口的2%,则该地区的药品市场潜量也占全国市场的2%。这是因为消费品市场上顾客很多,不可能采用市场累加法。但这个例子仅包含人口因素,而现实中影响需求的因素很多,且各因素影响程度不同,因此,通常采用多因素指数法。美国销售与市场营销管理杂志每年都公布全美各地和大城市的购买力指数。(三)行业销售额和市场占有率企业为识别竞争对手并估计它们的销售额,同时正确估量自己的市场地位,以利在竞争中知己知彼,正确制定营销战略,有必要了解全行业的销售额和本企业的市场占有率状况。企业一般通过国家统计部门公布的统计数字、新闻媒介公布的数字、行业主管部门或行业协会所收集和公布的数字,以此来了解全行业的销售额。通过对比分析,可计算本企业的市场占有率,还可将本企业市场占有率与主要竞争对手比较并计算相对市场占有率。例如,全行业和主要竞争对手的增长率为8%,本企业增长率为6%,则表明企业在行业中的地位已被削弱。为分析企业市场占有率增减变化的原因,通常要剖析以下几个重要因素:产品本身因素,如质量、装潢、造型等;价格差别因素;营销努力与费用因素;营销组合策略差别因素;资金使用效率因素等。八、 产业互联网基本情况1、产业互联网定义和内涵产业互联网是依托新一代信息技术应用,解构和重构传统产业链,促进资源要素的自由流动和优化配置,推动产业链商业模式创新和生态治理创新,实现数据智能和网络协同,助力智慧制造和供给侧结构性改革,助推产业链降本增效和生态圈高质量发展的生态价值网络和新型基础设施。产业互联网通过全产业链资源配置和全价值链优化,从而降低整个产业链运营成本,提高整个产业链运营效率与质量,并通过“多流合一”的生态协同服务,实现生态圈价值最大化。2、产业互联网的特征从功能特征上看,产业互联网通过搭建“数智化基础设施”进行连接和赋能,助力传统产业高质量发展。基于不同的产业场景,产业互联网为产业内各企业提供应用服务,并为各类应用提供可复制的模块组件以及可共享的服务和资源,是产业级的基础设施。相比工业互联网侧重于利用新一代信息技术推进制造环节的互联而言,产业互联网强调将新一代信息技术应用于产业链全流程,通过对产业链全要素的有效连接,实现产业链生产、服务等各个环节的高效协同,从而提升产业链整体运行效率和质量。从技术特征上看,产业互联网的发展离不开各项新一代信息技术的支撑,包括移动通信、物联网、5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等。移动通信使用户与企业、用户与用户、企业与员工之间可以打破地域和时间限制,形成紧密的实时连接;物联网和5G技术的发展带来了更高速的数据传输速度、超低时延和海量设备连接能力,推动了产业链条中人与物、物与物连接的网络建设,为实现“万物互联”创造了可能性;云计算技术通过按需取用、按需付费、集中管理,灵活支撑业务发展,降低技术壁垒和整体信息化成本,为产业互联网云平台的搭建提供良好基础;大数据技术和人工智能技术基于对产业互联网中海量数据信息的采集分析,提供更智能化的分析预警和决策支持,促进产业链供需匹配和运营改善、优化产业结构、提高生产效率;区块链技术则利用其“易于追溯,不可篡改”的特性进一步推动产业链信用体系的建设。3、产业互联网与电子商务的异同电子商务是指通过应用互联网技术,主要围绕商业活动中的交易环节开展服务。由于传统企业间交易活动过程中涉及交互、匹配、交易和交付全流程闭环服务,仅提供交易环节的服务很难满足用户综合需求,必须从整个产业链角度考虑其他增值服务,以形成足够的平台粘性和吸引力。因此,产业互联网是从交易服务到营销和采购管理、物流管理和服务、信用体系构建等全流程生产服务环节的生态化升级,最终形成产业链生态集成服务体系。相比电子商务,产业互联网的服务环节更复杂、服务场景更专业、服务要素更多元,对产业端的影响更深入。4、“互联网+传统产业”的发展历程从整个产业链角度看,由于信息不对称、供需不匹配、市场不确定等问题存在,传统产业链存在很大的降本增效空间,同时满足中小企业个性化需求、提升传统产业经营质量,以及实现产业链绿色发展的潜力巨大。因此,互联网对产业端的渗透逐渐加深将推动产业互联网进入快速发展阶段。传统产业互联网化的进程大致可分为:以信息展示为核心的资讯时代、以促成交易为核心的电子商务时代,以及以构建产业生态服务体系为核心的产业互联网时代。资讯平台的主要作用在于打破了传统交易中的信息不对称,打通交易过程中的“信息流”;电子商务平台深度介入交易过程,通过撮合交易、结算交易等方式使得企业交易过程在线化,实现“信息流”、“商流”和“资金流”三流融合;产业互联网平台将服务范围逐步渗透到了线下的物流、仓储、加工等相对较“重”的产业链环节,并拓展产业链知识服务、数据服务、技术解决方案为一体的综合性服务,实现“信息流”、“商流”、
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