历史数据分析打造给力爆款天真66散人

历史数据分析打造给力爆款 浅析历史数据解析方法,2011-9-5,你也想打造爆款吗？,什么时间打造？何时引爆？,款式？价位？,让店铺历史数据告诉你！,店铺历史数据打造给力爆款,历史数据的获取 数据的整理分类 历史数据统计之”知时” 历史数据统计之”知亲” 如何用历史打造爆款,课程大纲,1数据采集,那里去找数据？,数据如何采集？,历史数据的获取 1.1流量数据采取 1.2订单数据采集,店铺历史数据打造给力爆款,1.1流量数据采集,首先进入量子恒道按天流量分析最近12月下载,1.1数据采集,12个月流量数据表，最好另存为XSL文档再做后面的操作，存档名：Vcode.xsl,1.2订单数据采集,首先淘宝卖家后台交易管理已卖出宝贝,选择合适的时间段，分段搜索导出！,小贴士： 每次导出的数量不得超过3000条哦，默认是导出3个月内所有订单信息,1.2订单数据采集,首先淘宝卖家后台交易管理已卖出宝贝,分段导出的文件是CSV格式的，我们需要将它们全部另存为XSL格式，以便于统计运算与保存。 文件名格式示例：Ocode101108010831.xsl订单表 每个分开导出的时间刚好做上紧凑的衔接，然后将所有订单表复制到一个表格中去，还是以同样的格式保存。,1.2订单数据采集,最终得到的两个表格：Ocode.xsl和Gcode.xsl,现在我们一共就得到了两个表格：,最近12月流量数据表格：Vcode.xsl 最近12月订单数据表格：Ocode.xsl,店铺历史数据打造给力爆款,店铺历史数据打造给力爆款,2数据的整理分类 2.1流量表的整理 2.2订单表的整理,2.1流量表的整理,为了更了的了解人气的波动，我特别引入了一个人气升降率WVP 人气升降率=D4/SUM(D1:D4)*4-1 单元格格式百分比 解释：当日流量与前四日均值的比值减去100% 计算出人均访问页面数(近似值)PV/UV,店铺历史数据打造给力爆款,2.1流量表的整理,整理后的流量表,店铺历史数据打造给力爆款,店铺历史数据打造给力爆款,2.2订单表的整理,先清除没有太大参考性的数据，只保留以下信息：,建议保留宝贝及其属性信息、电话、手机等列，先隐藏,店铺历史数据打造给力爆款,果然是料事如神哦,打造爆款，谁能预测先机 那天上架好呢？ 什么时侯热推呢？ 那个时间点做引爆呢？,店铺历史数据打造给力爆款,3历史数据统计之”知时” 3.1预测先机 3.2回避活动“凶时” 3.3甄选推爆“吉时” 3.4时机在推爆中的作用,店铺历史数据打造给力爆款,3.1 预测先机,利用整整好了的流量表生成日期分别与访客数、 均访问页面数、人气升降 对应的折线图：,店铺历史数据打造给力爆款,3.1 预测先机,通过示例店铺的图表，我们会可以明显感觉到淡旺季间的进入与渐出时间区域， 而且由于中国是一个很特别的地域，按照24节气进行排列分隔时间，就会发现每 年进入对应的气候时间都是有对应规律的，所以我们可以以头一年的数据作为参 考再今年的旺季来临前，及时做好准备工作：本年度营销计划，本年充活动策划， 本年度运营投入预算并能够更准备的做好爆款衰退期预测及更新接替工作。 例如：从图表可以看出，每次国家法定节日前一周，都会出现一个小高峰，也就是 法定节日的活动我们最好可以提前5-7天就开始做活动！ 而这些都是可以作为我们后面做推爆的活动安排的参考的。,店铺历史数据打造给力爆款,3.2 回避“凶时”,那些日子不适合去做特别的活动，参考图表：人气升降和房客人数,以此店铺为例，找出对应在两个图表中同时处于最小值的位置日期： 例如：2010-10-1，2010-11-5，2011-1-1，2011-2-2，略为分析就会 发现一个明显的特点，大部分都是出现于重大法定节日，还有的是其 他平台的特别大促。这些，暂时对这个店铺来说就算得上活动“凶时”！,店铺历史数据打造给力爆款,3.3 甄选推爆“吉时”,那什么样的日子最适合于做店铺的推爆”吉时呢,访客人气的峰会时期 人气升降持续上升时期 店铺流量超过平均线的时期 这些都是我们做推广的好是时机！,店铺历史数据打造给力爆款,3.3 甄选推爆“吉时”,店铺历史数据打造给力爆款,3.4 时机在推爆中的作用,时机：换季，人气上升期,时机：吉时，人气峰值期,时机：换季，新爆款替换,店铺历史数据打造给力爆款,3历史数据统计之”知时”,每年的数据总是有着他的共性与个性，统计的时间越是久，例如18个月， 24个月，36个月。可以得到的信息对比度和可参考性也就越多！ 店铺做年度的营销规划，活动策划，店铺装修，备货安排之类的事情都是 可以参考这三张表图的！每个人看的角度不同，参考利用起来也会有许多 不同的方向，天真在此抛砖引玉，希望可以给大家多一个视角切入点哦！,店铺历史数据打造给力爆款,4历史数据统计之”知亲” 4.1解析我们的“亲” 4.2“亲”的购物地域 4.3“亲”的购物时间 4.4“亲”的理想价位,4.1解析我们的“亲”,最可爱的亲来自那里？ 通常什么时候来我们家购物呢？ 亲一般购物的理想价位是多少呢？,我知道哦！,店铺历史数据打造给力爆款,4.2 “亲”的购物地域,调出前面初步整理好的订单表统计排序， KEY：订单状态，地址 将对应的省份的订单数和营业额统计出来，做成对应表格。,小提示：这里是只有成功订单的统计的，大家也可以计算订单价！此外也可以对关闭订单进行附加统计！,店铺历史数据打造给力爆款,4.2 “亲”的购物区域,为了方便查询查看，我们用省份与订单数生成饼形图表,可以做推爆宣传投放区域参考哦,店铺历史数据打造给力爆款,4.3 “亲”的购物时间,从前面的流量表图就可以很清楚的看到年度聚集购物时间区域,店铺历史数据打造给力爆款,4.3 “亲”的购物时间,调出前面初步整理好的订单表统计排序， KEY：订单状态，创建时间（要先设置单元格格式为时间）。 将对应的时间段订单数统计出来，做成对应表格。,店铺历史数据打造给力爆款,4.3 “亲”的购物时间,为了更加清楚的进行观察与分析，我们将时间区间与成单量生成雷达图。,可以做推爆宣传时间点参考哦,店铺历史数据打造给力爆款,4.4 “亲”的理想价位,以24节气为节点将前面整理好的订单表拆解成另存24个独立的表单独立核 算每个节气间的成交单品人均价值。对应引爆日期选择应对参考价位。,受气候与节气影响的 店铺，这点上都是有 较强的引导引的。 大家可以通过包围价 格策略来做对应的选 择与定位！,店铺历史数据打造给力爆款,5如何用历史数据打造爆款 5.1制订时间计划 5.2上架商品准备 5.3定制客户回访,店铺历史数据打造给力爆款,5.1 定制爆款时机选择,时机：换季，人气上升期 时间选择8月中旬,点爆：9月7日 （中秋主题） 9月23日（国庆主题）,时机：换季，新爆款替换 2012年元月上旬,我们以一款冬装为例,初次引爆：8月30左右,参考数据：2011 9-12中秋 2012 1-23春节,店铺历史数据打造给力爆款,5.2 上架商品准备,店铺历史数据打造给力爆款,5.3 定制客户回访计划,老客户是我们最宝贵的财富，这点大家都会很明白，我们通过购物时间和 购物内容（款式，价位等）对老客户进行分类整理。 然后在对应的时间予以回访，通常会有更高的精准度和最佳的接受率哦！ 比如新上架一套定价238的儿童羽绒服，我们最好是优先推荐给对应消费层 次的客户，特别是那些在秋季买过价值158元儿童套装的妈妈！假如你们的 客户回访中连对方女儿的身高都还记得的话，那么对方至少因为感动而不会 对回访推新造成反感！ 而通常客户的购物时间都是比较有规律的，一般对应的时候才可以找到他们 的哦及时，有效！就看做的有多么细化了哦,店铺历史数据打造给力爆款,历史数据的获取 数据的整理分类 历史数据统计之”知时” 历史数据统计之”知亲” 如何用历史打造爆款,课程大纲,你也想打造爆款吗？,什么时间打造？何时引爆？,款式？价位？,让店铺历史数据告诉你！,谢谢！,