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基于大数据挖掘的 旅游推荐系统设计与开发,负 责 人： 赵文彪 指导老师：刘 婷、张登荣 组 员：欧阳娟、艾合麦提江芒力科 王春娟、封慧哲,1,主要内容,CONTENTS,01,创新点与项目特色,02,项目内容与进度安排,03,团队状况与分工,04,可行性与预期目标,05,技术路线图,06,经费预算,2,01,创新点与项目特色,大数据+挖掘技术（游客行为特征分析聚类）,3,物品A,物品B,物品C,物品D,用户A,用户B,用户C,喜欢,推荐,协同过滤,游客自定义,条件一：我要经过这几个景点,条件二：路上景色优美,条件三：路上要有特色小吃,“条件一”+“条件二”+“条件三”,推荐路线（协同）,个性化路线（多约束）,02,项目内容与进度安排,五月,六月,七月,八月,九月,十月,十一月,十二月,一月,二月,三月,四月,2016年,2017年,01 文献查阅和需求分析,02 旅游信息的采集和数据库设计,03 软件功能设计,04 推荐算法设计 与实现,05 UI设计,06 APP开发,07 软件测与改进,08 项目成果报告及验收,4,欧阳娟,王春娟,封慧哲,艾合麦提江芒力科,03,团队状况与分工,指导老师：刘婷、张登荣 负 责 人：赵文彪,数据挖掘分析,数据采集与处理,软件编写,系统测试,5,6,04,可行性与预期目标,已有基础,部分旅游数据,网络爬虫软件,丰富的数据挖掘经验,开源的推荐系统,SVDFeatur,EasyRec,04,可行性与预期目标,开发1套基于大数据挖掘的旅游推荐系统App，并申请软件著作权1项,建立旅游信息与旅游路线专题数据库,发表一篇论文（核心期刊）,7,05,技术路线,8,旅游门户,社交网络,数据收集,旅游行为 日志数据,热门景点,个性化推荐,旅游路线,查看周边,个性化的推荐路线,基础地理数据,旅游要素专题数据,多约束条件,景点协同过滤,用户协同过滤,用户特征聚类,关联规则挖掘,位置关联信息,用户关联信息,景点关联信息,（用户）推荐系统对外接口,推荐算法,大数据挖掘,关联信息库,06,经费预算,会议、差旅费,论文出版费,仪器设备购置费,8000元,6000元,6000元,20000元,省里资助10000,校里配套10000,9,谢谢各位评委老师！,欢迎各位评委老师提问！,10,
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