2013年高中数学《2.3.1-2.3.2两个变量的相关性》练习 新人教A版必修3

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2.3变量间的相关关系2.3.1变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关双基达标(限时20分钟)1线性回归方程x必过 ()A(0,0) B(0,) C(,0) D(,)解析回归直线方程一定过样本点的中心(,)答案D2设有一个回归方程21.5x,当变量x增加1个单位时 ()Ay平均增加1.5个单位 By平均减少1.5个单位Cy平均增加2个单位 Dy平均减少2个单位解析21.5(x1)21.5x1.51.5.即x增加一个单位时,y平均减少1.5个单位答案B3已知x与y 之间的一组数据:x0123y1357则y与x的线性回归方程bxa必过点 ()A(1,2) B(1.5,0) C(2,2) D(1.5,4)解析1.5,4.答案D4正常情况下,年龄在18岁到38岁的人,体重y(kg)对身高x(cm)的回归方程为0.72x58.2,张红同学(20岁)身高178 cm,她的体重应该在_kg左右解析用回归方程对身高为178 cm的人的体重进行预测,当x178时,0.7217858.269.96(kg)答案69.965下列说法:回归方程适用于一切样本和总体;回归方程一般都有局限性;样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;回归方程得到的预测值是预测变量的精确值正确的是_(将你认为正确的序号都填上)解析样本或总体具有线性相关关系时,才可求回归方程,而且由回归方程得到的函数值是近似值,而非精确值,因此回归方程有一定的局限性所以错答案6已知每立方米混凝土的水泥用量x(单位:kg)与28天后混凝土的抗压强度y(单位:N/m2)之间具有线性相关关系有如下数据:x150160170180190200210220230240250260y56.958.361.664.668.171.374.177.480.282.686.489.7求两变量间的回归方程解列表:i123456789101112xi150160170180190200210220230240250260yi56.958.361.664.668.171.374.177.480.282.686.489.7xiyi8 5359 32810 47211 62812 93914 26015 56117 02818 44619 82421 60023 322205,72.6,i2518 600,iyi182 9430.304, 72.60.30420510.28,于是所求的回归方程是0.304x10.28.综合提高(限时25分钟)7工人工资y(元)与劳动生产率x(千元)的相关关系的回归直线方程为5080x,下列判断正确的是 ()A劳动生产率为1 000元时,工人工资为130元B劳动生产率提高1 000元时,工人工资平均提高80元C劳动生产率提高1 000元时,工人工资平均提高130元D当月工资为250元时,劳动生产率为2 000元解析回归直线斜率为80,所以x每增加1,y平均增加80,即劳动生产率提高1 000元时,工人工资平均提高80元答案B8为了考察两个变量x和y之间的线性关系,甲、乙两位同学各自独立作了10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1、l2,已知两人得到的试验数据中,变量x和y的数据的平均值都相等,且分别都是s、t,那么下列说法正确的是 ()A直线l1和l2一定有公共点(s,t)B直线l1和l2相交,但交点不一定是(s,t)C必有直线l1l2Dl1和l2必定重合解析回归直线一定经过样本中心点(,),即(s,t)点答案A9若对某个地区人均工资x与该地区人均消费y进行调查统计得y与x具有相关关系,且回归直线方程0.7x2.1(单位:千元),若该地区人均消费水平为10.5,则估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为_解析设该地区人均工资收入为,则0.72.1,当10.5时,12.100%87.5%.答案87.5%10期中考试后,某校高三(9)班对全班65名学生的成绩进行分析,得到数学成绩y对总成绩x的回归直线方程为60.4x.由此可以估计:若两个同学的总成绩相差50分,则他们的数学成绩大约相差_分解析令两人的总成绩分别为x1,x2.则对应的数学成绩估计为160.4x1,260.4x2,所以|12|0.4(x1x2)|0.45020.答案2011一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有一组数据如下表所示:x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50(1)画出散点图;(2)求月总成本y与月产量x之间的回归方程解(1)以x轴表示月产量,以y轴表示月总成本,可画出散点图如下图所示(2)由散点图,可知y与x呈线性相关关系所以设回归方程为 x.代入公式计算,得1.216,0.973.所以1.216x0.973.12(创新拓展)20世纪初的一项关于16艘轮船的研究显示,轮船的吨位从1923 246吨,船员的数目从532人,对船员人数关于轮船的吨位数的回归分析得:船员人数9.50.006 2轮船吨位(1)假设两轮船吨位相差1 000吨,船员人数平均相差多少?(2)对于最小的轮船估计的船员人数是多少?对于最大的轮船估计的船员人数是多少?解(1)由9.50.006 2x可知,当x1与x2相差1 000吨时,船员平均人数相差12(9.50.006 2x1)(9.50.006 2x2)0.006 21 0006(人)(2)当取最小吨位192时,预计船员人数为9.50.006 219210(人)当取最大吨位3 246时,预计船员人数为9.50.006 23 24629(人)
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