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第二节样本数据的整理与显示,1、经验分布函数2、频数频率分布表3、样本数据的图形显示,1.定义,一、经验分布函数,注:Fn(x)是一个非减右连续函数,且满足,因此Fn(x)是一个分布函数,称之为经验分布函数。,例1某厂生产听装饮料,现从生产线上随机抽取5听饮料,称其净重量(单位:g)如下,求经验分布函数。,351,347,355,344,351,注:Fn(x)是样本的函数,为一个随机变量。由Bernoulli大数定律:只要n充分大,Fn(x)依概率收敛于总体分布函数F(x).,定理1(格里纹科定理),注:定理表明:只要n充分大,经验分布数Fn(x)是总体分布函数F(x)的良好近似。这是用样本来推断总体的理论依据。,二、频数频率分布表,整理数据的常用方法是根据数据给出频数/频率分布表,步骤如下:,Step1对样本值进行分组:确定组数k。,Step2确定每组组距(等距):组距,Step4统计样本值落入各区间的频数,并求出频率。,Step3确定每组组限:选取a(略小于)和b(略大于),分区间(a,b为k等份,例1的频数频率分布表如下:,将数据分成五组:,其中频率是频数除以总频数。,累积频率是指相应的组频率之和。,为了直观,一般用直方图表示。,1.频率直方图(frequencyhistogram),以“组序号”为横轴,以频率为纵轴画柱形图,即得频率直方图.(再画平滑直线图即得总体X的密度近似曲线),三、样本数据的图形显示,2.茎叶图(stem-and-leafdisplays),茎叶图既展示了分布形状又有原始数据。它象一片带有茎的叶子。茎为较大的数目,叶为较小的数目。,例3对应聘人员成绩进行考察,30人得分情况如下。64,67,70,72,74,76,76,79,80,81,82,82,83,85,86,88,91,91,92,93,93,93,95,95,95,97,97,99,100,100102,104,106,106,107,108,108上述数据可以用茎叶图来表示,左侧数字表示得分的百位及十位数,右侧数字表示个位数。,例4某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分情况如下。甲的得分:12,15,24,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50乙的得分:8,13,14,16,23,26,28,33,38,39,51。上述数据可以用茎叶图来表示,中间数字表示得分的十位数,两边数字分别表示两个人各场比赛得分的个位数。,
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