correlation analysis简介培训提纲

correlation analysis 简介培训提纲：相关性分析是对关系的分析有无关系有多大关系（在一组变量中，确定相关性程度）-不在于由X去预测Y,这是回归分析偏相关、复相关、简单直线相关系数的关系定序变量 相关注意点：1. r系数只限用于两个变量的线性关系，而绝大多数现实中的关系都不会是线性的， 只能在有限范围内的近似线性；2. 边际效益递减规律；3. 正相关/负相关4. 先定性猜想，再用定量分析来证实；5. 人机料法环；6. 定性往往只能定因素（自变量）范围，而定量可以分析因素（自变量）的影响程 度；7. 尽量采用现有的数据；8. 尽量简化；9. 采集数据的设计，数据要有可统计性10. 数据的准确性及时性1 1 .注意权重；12. 发生的概率，把小概率事件原因，当成主要因素去考虑，是绝对正确，但无意义 的做法。13. 变量的定义内容（YKE有很多定义与通用的定义不同，如SMT千点数，不同部 品间的折算率；直行率；标准工时等）14. 要尽量提出变量中包含的扰动因素，如汇率对利益计算的扰动，但可以考虑利用 扰动因素，如顺势炒外汇等15. 紧扣效率和成本考虑16. 紧扣分析的目的改善17. 存量/变量的概念（固定成本/变动成本）18. 可控/不可控的区分（暂时不可控）19. 相关性分析是一种思考方法，可以扩展应用。是在未能全部掌握内在规律、不能 全部了解变量、不能全部统计数据等的条件下的简单、科学的分析手段。例：SMT效率分析表作业：各课人工效率降低因素分析1. 人工效率的定义（YKE的定义，计算公式）2. 分析影响的因素3. 确定变量4. 确定利用的数据（是否需要重新统计）5. 计算6. 分析，提出结论7. 提出改进建议参考资料：相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重， 或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到 可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。（1）正相关：如果x,y变化的方向一致，如身高与体重的关系，r0； 般地， |r|0.95存在显著性相关；|r|0.8高度相关；0.5|r|0.8 中度相关；0.3|r|0.5 低度相关；|r|v0.3关系极弱，认为不相关（2）负相关：如果x,y变化的方向相反，如吸烟与肺功能的关系，r0；（3）无线性相关：r=0。如果变量Y与X间是函数关系，则r=1或r=-1 ；如果变量Y与X间是统计关 系，则-1vrxj,则yiyj的性质;反之，若 xixj,但 yivyj，则称作一个异序对。Y系数的取值范围在-1,+1之间。Y的绝对值愈大，变量间的等级相关程度 愈大。