统计工具与新七种工具

数据分析作业指导书数据分析作业指导书华润雪花啤酒（北京）有限公司技术部华润雪花啤酒（北京）有限公司技术部统计方法基础知识统计方法基础知识 数据分析数据分析(以下简称统计以下简称统计)：收集和整理国情、资料：收集和整理国情、资料 的一种活动。的一种活动。统计方法：收集、整理、分析和解释统计数据并对统计方法：收集、整理、分析和解释统计数据并对 其所反映的问题做出一定结论的方法。其所反映的问题做出一定结论的方法。统计方法分类：统计方法分类：1）描述性：对统计数据进行整理和描述）描述性：对统计数据进行整理和描述 2）推断性：在对统计数据进行描述的基础上，）推断性：在对统计数据进行描述的基础上，进一步进行分析、解释和作出推断性结论。进一步进行分析、解释和作出推断性结论。统计方法基础知识统计方法基础知识 统计方法的性质：统计方法的性质：1、描述性：为展示统计数据的规律对统计数据进、描述性：为展示统计数据的规律对统计数据进行整理和描述。行整理和描述。2、推断性：通过详细研究样本，达到了解、推、推断性：通过详细研究样本，达到了解、推断总体状况的目的，及有由局部推断整体的性质。断总体状况的目的，及有由局部推断整体的性质。3、风险性：由于用局部去推断整体，这种结论就、风险性：由于用局部去推断整体，这种结论就不能不能100%准确，即可能有错误、有风险。准确，即可能有错误、有风险。统计方法基础知识统计方法基础知识 统计方法的用途：统计方法的用途：1 1、提供表示事物特征的数据。、提供表示事物特征的数据。2 2、比较两事物的差异。、比较两事物的差异。3 3、分析影响事物变化的因素。、分析影响事物变化的因素。4 4、分析事物之间的相关关系。、分析事物之间的相关关系。5 5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案。、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案。6 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布 状况和动态变化。状况和动态变化。7 7、描述质量形成过程。、描述质量形成过程。统计方法基础知识统计方法基础知识 产品质量的波动：产品质量的波动：产品质量具有波动性和规律性。产品质量具有波动性和规律性。产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。正常波动：正常波动：随机原因引起的产品质量波动随机原因引起的产品质量波动。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。统计控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控统计控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控 制状态或稳定状态。制状态或稳定状态。统计方法基础知识统计方法基础知识 异常波动：由系统原因引起的产品质量波动。异常波动：由系统原因引起的产品质量波动。特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易 查明原因，容易预防和消除。查明原因，容易预防和消除。要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许存在。要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许存在。质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波 动控制在合理范围之内，消除异常波动。动控制在合理范围之内，消除异常波动。统计方法基础知识统计方法基础知识 引起产品质量波动的六个方面引起产品质量波动的六个方面:“5M1E”因素因素人：人：操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。机器：机器、设备精度及维护保养状态等。机器：机器、设备精度及维护保养状态等。材料：材料的化学成份、物理特性和外观质量等。材料：材料的化学成份、物理特性和外观质量等。方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。测量：测量设备、试验手段和测试方法等。测量：测量设备、试验手段和测试方法等。环境：工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。环境：工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。统计方法基础知识统计方法基础知识 统计数据及分类：统计数据及分类：1、计量数据计量数据 凡是可以连续取值的，或可以用测量凡是可以连续取值的，或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。工具测量出小数点以下数值的数据。2、计数数据、计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也凡是不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能自然数得不到小数点以下的数据，而只能自然数的数据称计数数据。的数据称计数数据。统计方法基础知识统计方法基础知识 总体与样本：总体与样本：总体：是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。总体：是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。样本：是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部样本：是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部 分个体，也称为子体。分个体，也称为子体。抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。随机抽样：使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽随机抽样：使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽 取出来组成样本的活动过程。取出来组成样本的活动过程。统计方法基础知识统计方法基础知识 随机抽样的方法：随机抽样的方法：简单随机抽样法简单随机抽样法 系统抽样法系统抽样法 分层抽样法分层抽样法 整群抽样法整群抽样法 统计方法基础知识统计方法基础知识 统计特征数：统计特征数：统计特征数是对样本说的。统计特征数是对样本说的。统计方法中常用的统计特征数可分为两类：统计方法中常用的统计特征数可分为两类：一类：表示数据的集中位置一类：表示数据的集中位置 例例 样本平均值、样本中位数。样本平均值、样本中位数。另一类：表示数据的离散程度另一类：表示数据的离散程度 例例 样本极差、样本标准偏差。样本极差、样本标准偏差。统计方法基础知识统计方法基础知识 1、样本平均值、样本平均值 x_2、样本中位数、样本中位数 x3、样本方差、样本方差 s2 样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。4、样本标准偏差、样本标准偏差 s 样本方差的正平方根为样本标准偏差。样本方差的正平方根为样本标准偏差。5、样本极差、样本极差 R一组数据中最大值与最小值之差。一组数据中最大值与最小值之差。统计方法基础知识统计方法基础知识 两类错误和风险：根据随机抽样通过检测，研两类错误和风险：根据随机抽样通过检测，研究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏，并究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收可能会出现四种情况：做出决定接收或拒收可能会出现四种情况：1、假定这批产品质量是好的。、假定这批产品质量是好的。样品好样品好 接收接收 2、假定这批产品质量是好的。、假定这批产品质量是好的。样品不好样品不好 拒收拒收 3、假定这批产品的质量不好、假定这批产品的质量不好。样品不好。样品不好 拒收拒收 4、假定这批产品的质量不好。、假定这批产品的质量不好。样品好样品好 接收接收 其中其中1、3项为正确推断，项为正确推断，2、4项为错误推断。第项为错误推断。第2项判断错误称为项判断错误称为“弃真弃真”，第第4项判断错误称为项判断错误称为“取取伪伪”。统计工具菜单统计工具菜单（一）（一）老老 七七 种种 工工 具具 新新 七七 种种 工工 具具 排列图排列图 因果图因果图 调查表调查表 分层法分层法 直方图直方图 控制图控制图 散布图散布图 关联图关联图 系统图系统图 （树图）（树图）亲和图亲和图 （KJKJ 法、法、A A 型图解）型图解）PDPCPDPC 法法 （过程决策图法）（过程决策图法）矩阵图矩阵图 矩阵数据分析法矩阵数据分析法 矢线图矢线图 统计工具菜单统计工具菜单（一）（一）简简 易易 图图 表表 专专 用用 工工 具具 类类 饼分图饼分图 折线图折线图 柱形图柱形图 水平对比推移图水平对比推移图 流程图流程图 雷达图雷达图 0、618 法法 正交实验法正交实验法 抽样检验抽样检验 方差分析方差分析 假设检验假设检验 价值工程价值工程 老七种工具的运用途径老七种工具的运用途径 散布图散布图排列图排列图简易图表简易图表调查表调查表 因果图因果图 直方图直方图 控制图控制图质量管理应用质量管理应用 七七 种工种工 具具 序号序号程序程序方法方法123145678910制定对策制定对策对策实施对策实施检查效果检查效果巩固措施巩固措施遗留问题遗留问题确定主因确定主因分析原因分析原因设定设定目标目标现状调查现状调查选题选题注：注：1、特别有效特别有效 有效有效 有时采用有时采用 2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图新七种工具的运用途径新七种工具的运用途径 正交实验正交实验矩阵图矩阵图亲合图亲合图系统图系统图 矩阵分析矩阵分析 PDPC 矢线图矢线图新新 Q C 七七 种种 工工 具具 序号序号程序程序方法方法123145678910制定对策制定对策对策实施对策实施检查效果检查效果巩固措施巩固措施遗留问题遗留问题确定主因确定主因分析原因分析原因设定设定目标目标现状调查现状调查选题选题注：注：1、特别有效特别有效 有效有效 有时采用有时采用 2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图关联图关联图 统计工具使用统计工具使用统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。五点注意事项五点注意事项 该用什么工具用什么工具该用什么工具用什么工具 使用工具后就要有所收获使用工具后就要有所收获 能用简单的不用复杂的能用简单的不用复杂的 工具要工具要“使用使用”不要事后编不要事后编套套 先学后用、学会再用、学以致用先学后用、学会再用、学以致用 准确准确 有效有效 恰当恰当 真实真实 正确正确 调查表（一）调查表（一）原理：实事求是的原则，一切用事实和数据说话的原理：实事求是的原则，一切用事实和数据说话的原理。用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对原理。用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行整理分析。数据进行整理分析。格式：按原因分类的不合格的调查表（表格式）格式：按原因分类的不合格的调查表（表格式）调查者：调查者：日期：日期：地点：地点：调查方式：调查方式：总计总计 NO NO 1 12 23 34 45 56 6合计合计项项 目目 服务态度差服务态度差 商品种类少商品种类少 商场环境差商场环境差 价格偏高价格偏高 服务设施差服务设施差 其它其它 频频 数数 累计频数累计频数 累计累计%80806060303020204 46 6200 200 170 170 140 140 80 80 194 194 190 190 404070708585959597 97 1001001.1.记录用查检表记录用查检表:主要功用在于根据收集之数据以调查不良项主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必必要时要时,对收集的数据要予以层别对收集的数据要予以层别.调查调查表的种类表的种类:ABNo.1No.2No.1No.2合计合计作业者作业者机机械械不良种类不良种类日期日期 尺寸尺寸疵点疵点材料材料 其他其他尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸疵点疵点疵点疵点疵点疵点材料材料 材料材料 材料材料 其他其他其他其他其他其他月月 日日月月 日日2.2.点检用查检表点检用查检表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形实施情形,或为预防发生不良或事故或为预防发生不良或事故,确保安全确保安全时使用时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生缺失的产生.把非作不可、非检查不可的工作把非作不可、非检查不可的工作或项目或项目,按点检顺序列出按点检顺序列出,逐一点检并记录之逐一点检并记录之.收集数据应注意的事项收集数据应注意的事项:1.1.收集的数据必须真实收集的数据必须真实,不可作假或修正不可作假或修正.2.2.查检项目基准需一致查检项目基准需一致.3.3.样本数需有代表性样本数需有代表性.4.4.明确测定、检查的方法明确测定、检查的方法.5.5.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义表意义.6.6.慎用他人提供的数据慎用他人提供的数据.实例实例:费用支出月报表费用支出月报表周别项次 金额1T恤801802602休闲裤2402403冰淇淋20202020804巧克力505050502005瓜子5555206招待客人1001007与同事吃饭50501008舞厅100100200wk43TotalNo.wk40wk41wk4220002000年年XXXX月费用支出查检表月费用支出查检表调查表（二）调查表（二）应用步骤：应用步骤：1、明确收集资料的目的、明确收集资料的目的 2、确定所需搜集的资料、确定所需搜集的资料 4、设计记录资料调查表的格式、设计记录资料调查表的格式 3、确定对所搜集资料的分析方法及负责人、确定对所搜集资料的分析方法及负责人 5、对先期收集和记录的资料进行检查、对先期收集和记录的资料进行检查 6、必要时，对调查表格式进行评审和修改、必要时，对调查表格式进行评审和修改 调查表（三）调查表（三）1、不合格项目调查表、不合格项目调查表 插头焊接缺陷调查表插头焊接缺陷调查表 N=4870 调查者：吴调查者：吴XX 日期：年日期：年 月月 日日 地点：地点：X公司插头焊接小组公司插头焊接小组 序号序号 A AB BC CD DE EF FG G项项 目目 插头槽径大插头槽径大 插头假焊插头假焊 插头焊化插头焊化 插头内有焊锡插头内有焊锡 绝缘不良绝缘不良芯线未露芯线未露 频频 数数 累计频数累计频数 累计累计%3367 3367 521 521 382 382 201 201 156 156 120 120 4747 4747 4270 4270 3888 3888 3367 3367 4627 4627 4471 4471 69.169.14 4 79.879.82 2 87.687.69 9 91.891.82 2 95.095.02 2 97.497.48 8 其它其它 123 123 4870 4870 100 100 调查表（四）调查表（四）2、缺陷位置调查表、缺陷位置调查表 按不合格的部位进行的调查表（图示法）按不合格的部位进行的调查表（图示法）车车 型型 检查者检查者 检查处检查处 调查目的调查目的 工工 序序 调查数调查数 车车 身身 喷漆缺陷喷漆缺陷 21392139辆辆 图示：图示：流漆流漆 花色花色 尘粒尘粒 调查表（五）调查表（五）1、质量分布调查表、质量分布调查表 按零件实测值分布的调查表按零件实测值分布的调查表 调查人：李调查人：李x 调查日期：调查日期：调查数：调查数：121 调查方式：调查方式：频数频数 1 13 36 6141426263232232310104 42 2正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 一一一一一一调查表（六）调查表（六）2、矩阵调查表、矩阵调查表 塑料制品外观质量调查表塑料制品外观质量调查表 调查人：李调查人：李x 时间时间：地点：某厂地点：某厂 方式：实地观测方式：实地观测缺陷符号：缺陷符号：疵点疵点 气孔气孔 成形成形 变形变形 其它其它 上午上午 下下午午上午上午 下下午午上午上午 下下午午上午上午 下下午午上午上午 下下午午上午上午 下下午午2 2月月5 5日日 2 2月月6 6日日 2 2月月1010日日 2 2月月9 9日日 2 2月月8 8日日 2 2月月7 7日日 机机号号 1 12 2 排列图（排列图（柏拉图柏拉图）:18971897年年,意大利学者柏拉分析社会经济结构意大利学者柏拉分析社会经济结构,发现发现绝大多数财富掌握在极少数人手里绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为称为“柏拉柏拉法则法则”.”.美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出创出了了“Vital Few,Trivial Many”(Vital Few,Trivial Many”(重要的少数重要的少数,琐细的多数琐细的多数)的名词的名词,称为称为“柏拉图原理柏拉图原理”.”.定义定义:根据所搜集之数据根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比以寻求占最大比率之原因率之原因,状况或位置的一种图形状况或位置的一种图形.排列图排列图的用途的用途:1.1.作为降低不良的依据作为降低不良的依据.2.2.决定改善的攻击目标决定改善的攻击目标.3.3.确认改善效果确认改善效果.4.4.用于发掘现场的重要问题点用于发掘现场的重要问题点.5.5.用于整理报告或记录用于整理报告或记录.6.6.可作不同条件的评价可作不同条件的评价.排列图排列图应用范围应用范围:1.1.时间管理时间管理.2.2.安全安全.3.3.士气士气.4.4.不良率不良率.5.5.成本成本.6.6.营业额营业额.7.7.医疗医疗.ABCABC法应用法应用:A.A.时间管理时间管理.B.B.仓务管理仓务管理.C.C.其它其它.排列图（一）排列图（一）遵循遵循“关键的少数和次要的多数关键的少数和次要的多数”的规律的规律 来源于自然科学领域的统计规定来源于自然科学领域的统计规定20018014080400100%50%25%75%N=200频数频数 A B C D E 其它其它 项目项目 排列图（二）排列图（二）排列图特点：排列图特点：a、两个直角坐标两个直角坐标 横横-项目项目 纵纵 左左 频数频数 右右 频率频率%b、按高低顺序排列的柱形按高低顺序排列的柱形 宽度一致宽度一致 依频次高低从左至右排列依频次高低从左至右排列“其它其它”频数较小的次要项目的频数较小的次要项目的“总合总合”排在最排在最后后 （一般不超过总数的（一般不超过总数的10%）“项目项目”是与目的相对应的同一层次的相关类是与目的相对应的同一层次的相关类别别 c、累计百分比折线累计百分比折线 邻线夹角小于邻线夹角小于180度（度（“其它其它”对应位置除外对应位置除外）排列图（三）排列图（三）排列图的应用排列图的应用 按重要性顺序显示每一项目，对总体效果的作用按重要性顺序显示每一项目，对总体效果的作用排列改进的机会排列改进的机会 程序：程序：明确分析的题目明确分析的题目 收集数据（尽可能多的）收集数据（尽可能多的）做统计表进行必要的计算做统计表进行必要的计算 排列图、完整的标注排列图、完整的标注 分析问题找出关键少数分析问题找出关键少数 图名图名 必要的标注：必要的标注：总数：总数：N 分类数据：分类数据：NO 坐标值、百分比、原点坐标值、百分比、原点 绘图人绘图人 日期及收集数据的条件日期及收集数据的条件排列图（四）排列图（四）排列数据的统计表排列数据的统计表 序号序号 123456合计合计项项 目目 A B C D E其它其它 频频 数数 累计频数累计频数 累计累计%80 6030 20 4 6 200 170 140 80 194 190 40 70 85 95 97 100 200 排列图排列图实例实例:50050030030020020020020010010073.08%73.08%88.46%88.46%92.31%92.31%100%100%38.46%38.46%0 0100100200200300300400400500500600600买买衣服衣服零食零食请请客客娱乐娱乐其它其它RMBRMB0.00%0.00%20.00%20.00%40.00%40.00%60.00%60.00%80.00%80.00%100.00%100.00%120.00%120.00%RATE%RATE%月费用支出分析月费用支出分析(柏拉图柏拉图)排列图（五）排列图（五）排列图实例排列图实例:某商场服务质量排列图某商场服务质量排列图 200200180180140140808040400 0100%100%50%50%25%25%75%75%N=200N=200频数频数态度差态度差 种类少种类少 环境差环境差 价格高价格高 设施差设施差 其它其它 项目项目 70%70%40%40%97%97%95%95%85%85%排列图（六）排列图（六）排列图分析的主要作用：排列图分析的主要作用：2、找出关键的少数，次要的多数。、找出关键的少数，次要的多数。3、给目标值制定提供依据、给目标值制定提供依据 关键的少数看三点：关键的少数看三点：(1)看图形：关键问题比例高；看图形：关键问题比例高；(2)看目标值：对目标值的影响大；看目标值：对目标值的影响大；(3)看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。1、排列改进的机会、排列改进的机会 排列图（七）排列图（七）排列图注意事项：排列图注意事项：1、“项目项目”确定应表明确定应表明“关键少数关键少数”，否则应重新，否则应重新排列。排列。2、“项目项目”不易太多不易太多 57项为宜。项为宜。3、取样数量不易太少，至少、取样数量不易太少，至少50个数据。个数据。4、关键问题不死扣、关键问题不死扣 80%，一般，一般12项为宜。项为宜。5、其它一定要放在最后、其它一定要放在最后，一般不大于，一般不大于10%。6、图形规范，标注齐全。、图形规范，标注齐全。7、累计百分比是折线，不是直线。、累计百分比是折线，不是直线。8、目标值高的情况不宜使用排列图。、目标值高的情况不宜使用排列图。头脑风暴法头脑风暴法 原理：以会议形式围绕主题、广开言路、激发灵感的方法。原理：以会议形式围绕主题、广开言路、激发灵感的方法。作用：用来识别存在的质量问题；用来寻找改进的机会作用：用来识别存在的质量问题；用来寻找改进的机会 应用步骤：应用步骤：1、引发和产生创造思维的阶段、引发和产生创造思维的阶段 会议要领：会议要领：a、与会者平等与会者平等 倡导每个人都能毫无顾忌、畅所欲言的发表独立见解。倡导每个人都能毫无顾忌、畅所欲言的发表独立见解。b、明确会议目的明确会议目的 c、每人依次发表一条意见或一个观点每人依次发表一条意见或一个观点 d、成员可互相补充组内无训令成员可互相补充组内无训令 e、现场记录现场记录 f、会议进行到无人发言为止会议进行到无人发言为止 g、将每个人的意见重述一遍将每个人的意见重述一遍 2、整理阶段、整理阶段 对每个人的观点进行确认，去掉重复、对每个人的观点进行确认，去掉重复、无关的观点。无关的观点。因果图因果图:定义定义:一个问题的结果一个问题的结果(特性特性)受到一些原因受到一些原因 (要因要因)的影响时的影响时,我们将这些原因我们将这些原因(要因要因)加加以整理以整理,成为有相互关系而且有条理的图成为有相互关系而且有条理的图形形,这个图形称为因果图这个图形称为因果图.由于形状像鱼的由于形状像鱼的骨头骨头,所以又叫做鱼骨图所以又叫做鱼骨图.它为它为19521952年日本品管权威学者石川馨年日本品管权威学者石川馨博士所发明博士所发明,又称又称“石川图石川图”.因果图（一）因果图（一）原理：因果图是收集分析语言资料的好办法原理：因果图是收集分析语言资料的好办法 原理原理集思广益的原理集思广益的原理 追根求源的思想追根求源的思想 逻辑思维的方法逻辑思维的方法 因果关系推理因果关系推理 类别分层的考虑类别分层的考虑 原因类别原因类别 人人 机器（设备、设施、工具）机器（设备、设施、工具）材料材料 工艺方法（加工方法、操作方法）工艺方法（加工方法、操作方法）环境环境 测量方法（仪器）测量方法（仪器）数据信息系统数据信息系统 因果图（二）因果图（二）图形：图形：主要原因主要原因 结果一层原因一层原因 二层原因二层原因 原因类别原因类别 说明：因果图由箭条和短语组成说明：因果图由箭条和短语组成 主箭条右侧短语表示结果主箭条右侧短语表示结果 对应主箭条的箭条为对应主箭条的箭条为“原因类别线原因类别线”指向原因类别线的箭条为指向原因类别线的箭条为“第一层原第一层原因因”指向第一层原因线的箭条为指向第一层原因线的箭条为“第二层原因第二层原因”以下类以下类推推 方框框住的短语为主要原因：方框框住的短语为主要原因：主要原因在末端因素上选择，有事实和数据说明为什么是要因主要原因在末端因素上选择，有事实和数据说明为什么是要因 作法作法:1.1.以以5M1E5M1E法找出大原因法找出大原因:(Man,Machine,Material,Method,Measure(Man,Machine,Material,Method,Measure，Environment)Environment)2.2.以以5W1H5W1H之思维模式找出中小原因之思维模式找出中小原因:(What,Where,When,Who,Why,How)(What,Where,When,Who,Why,How)3.3.创造性思考法创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列希望点例举法、缺点列举法、特性列案法案法.4.4.脑力激荡法脑力激荡法:“Brain Storming”:“Brain Storming”严禁批评、自由奔严禁批评、自由奔放放.人人特特性性 机机 材料材料 方法方法 环境环境测量测量模具定位不稳定模具定位不稳定模具设计不合理模具设计不合理模具设备老化模具设备老化模具改善不及时模具改善不及时设备维修不力设备维修不力模具保养不当模具保养不当品管人员检查不落实品管人员检查不落实责任心不强责任心不强模修人员技能不够模修人员技能不够教育训练不够教育训练不够产线未做好自主检查产线未做好自主检查品质意识不够品质意识不够教育训练不够教育训练不够规格不完善规格不完善钢材不良钢材不良新机种承接不力新机种承接不力治具不完善治具不完善自主检查未落实自主检查未落实品管管理方法不当品管管理方法不当作业方法不当作业方法不当项目改善不力项目改善不力现场管理不严现场管理不严模具、设备模具、设备人员人员其他其他方法方法为为何何SWRSWR那那么么高高?两类两类因果因果图图:(1).追求原因型追求原因型:(2).(2).追求对策型追求对策型:提案提案8 8件件改善系統改善系統 文件文件规格执行规格执行度度94%94%所有产品导所有产品导入入SPCSPC两个产品导入两个产品导入CCDCCD 应用应用QA NetworkQA Network 干部学习干部学习FMEAFMEA开始研究冲开始研究冲件件CSICSI改善品质改善品质记录稽核记录稽核100%100%执证上执证上岗岗他山之石他山之石检讨检讨观摩兄弟单位观摩兄弟单位5 5次次教育训练教育训练140140hr/hr/人人/年年IPQCIPQC与与FQCFQC交叉交叉担纲担纲 每日点检每日点检推动模具推动模具稽核稽核每日每日IPQCIPQC作作业点检业点检点检结果点检结果反馈反馈随时问题反馈随时问题反馈模具问题模具问题反馈反馈规格问规格问题反馈题反馈来料问题来料问题反馈反馈每周品质每周品质状况汇整状况汇整QITQIT活动活动1010次以上次以上协助生产协助生产品质教育品质教育训练训练品质检讨会品质检讨会推动成立推动成立QCC 18QCC 18圈圈以上以上他山之石汇整他山之石汇整完善相关完善相关品质系统品质系统开发导入品开发导入品管新技术管新技术提升品管提升品管人员素质人员素质加强生产加强生产作业稽核作业稽核品质情报品质情报及时反馈及时反馈推动品质推动品质活动活动达成年度工作目标达成年度工作目标因果图（三）因果图（三）应用：应用：1、分析和表达因果关系、分析和表达因果关系 2、通过识别症状分析原因、寻找措施、促进解决、通过识别症状分析原因、寻找措施、促进解决 程序：程序：1、确定分析的主要问题、确定分析的主要问题“单一目的，因素不交单一目的，因素不交叉叉”2、收集语言资料、收集语言资料 畅所欲言，各抒已见畅所欲言，各抒已见 不反驳、不争论不反驳、不争论 详细记录、对号入座详细记录、对号入座 3、语言资料分层、语言资料分层 4、绘制因果草图，并反复修改定图、绘制因果草图，并反复修改定图 5、结合现场，确认要因，用方框框起来、结合现场，确认要因，用方框框起来 6、使用验证、补充、修正、完善、使用验证、补充、修正、完善 因果图（四）因果图（四）使用注意事项：使用注意事项：1、因素展开到能采取措施为止、因素展开到能采取措施为止 2、末端因素上找要因、末端因素上找要因 3、要因确认要用事实和数据说话、要因确认要用事实和数据说话 4、同一词语不能重复出现、同一词语不能重复出现 5、按、按“因果关系因果关系”画图箭头不可反画图箭头不可反向向 6、单一目的型的因果分析，不允许交叉、单一目的型的因果分析，不允许交叉 7、要、要“鲫鱼鲫鱼”的刺，不要带鱼的刺的刺，不要带鱼的刺 8、成功的因果图，要分析到第二、三层原因、成功的因果图，要分析到第二、三层原因 9、一个主要质量问题只能画一张因果图、一个主要质量问题只能画一张因果图 因果图（五）因果图（五）因果图实例：因果图实例：溜溜肉肉片片嚼嚼不不烂烂 第一层原因第一层原因 不认真不认真 因素类别因素类别 人人机机法法料料技术水平低技术水平低 未培训未培训 第一次做第一次做 第二层原第二层原因因 炉温低炉温低 火力不足火力不足 火开的小火开的小 肉质不好肉质不好 肉中有筋肉中有筋 火候不好火候不好 油不热油不热 炒时间长炒时间长 量大量大 未用淀粉未用淀粉 刀工不好刀工不好 竖丝切肉竖丝切肉 散布图散布图:定义定义:为研究两个变量间的相关性为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组而搜集成对二组数据数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等如温度与湿度或海拔高度与湿度等),),在方在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形图形,称之为称之为“散布图散布图”.”.关系的分类关系的分类A.A.要因与特性的关系要因与特性的关系.B.B.特性与特性的关系特性与特性的关系.C.C.特性的两个要因间的关系特性的两个要因间的关系.散布图的判读散布图的判读:1.1.强正相关强正相关:X X增大增大,Y Y也随之增大也随之增大,称为强正称为强正相关相关.2.2.弱正相关弱正相关:X X增大增大,Y Y也随之增大也随之增大,但增大的幅度不但增大的幅度不显著显著.YXYX3.3.强负相关强负相关:X X增大时增大时,Y Y反而减小反而减小,称为强负相关称为强负相关.4.4.弱负相关弱负相关:X X增大时增大时,Y Y反而减小反而减小,但幅度并不显著但幅度并不显著.YXYX散布图的判读散布图的判读:5.5.曲线相关曲线相关:X X开始增大时开始增大时,Y Y也随之增大也随之增大,但达到某一值后但达到某一值后,当当X X增大时增大时,Y Y却减小却减小.6.6.无相关无相关:X X与与Y Y之间毫无任何关系之间毫无任何关系.YXYX散布图判读注意事项散布图判读注意事项:1.1.注意有无异常点注意有无异常点.2.2.看是否有层别必要看是否有层别必要.3.3.是否为假相关是否为假相关.4.4.勿依据技术、经验作直觉的判断勿依据技术、经验作直觉的判断.5.5.数据太少数据太少,易发生误判易发生误判.直方图直方图:定义定义:直方图是将所收集的测定值或数据之全距直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子用柱子排起来的图形排起来的图形.制作次数分配表制作次数分配表:A.A.由全体数据中找到最大值与最小值由全体数据中找到最大值与最小值.如如:200:200个数据个数据 中之中之170170和和124.124.B.B.求出全距求出全距(最大值与最小值之差最大值与最小值之差).).全距全距=170-124=46=170-124=46 C.C.决定组数决定组数,一般为一般为1010组左右组左右,不宜太少或太不宜太少或太多多.参照下表进行分组参照下表进行分组:数据数数据数组数组数80100610100250712250以上以上1020 D.D.决定组距决定组距:组距组距=全距全距/组数组数 E.E.决定各组之上下组界决定各组之上下组界.(1).(1).最小一组的下组界最小一组的下组界=最小值最小值-测定值之最测定值之最小位数小位数/2/2 (2).(2).最小一组的上组界最小一组的上组界=下组界下组界+组距组距=123.5+4=127.5=123.5+4=127.5 依此类推依此类推.F.F.作次数分配表作次数分配表.统计出位于各组界间之数据个数统计出位于各组界间之数据个数 G.G.用用X X轴表示数值轴表示数值,Y Y轴表示次数轴表示次数,绘出直方图绘出直方图.1.1.正常型正常型2.2.锯齿型锯齿型直方图常见的形态直方图常见的形态:0 02 24 46 68 80 01 12 23 34 45 56 67 78 89 9 这种情形一般就这种情形一般就来大都是制作直方图来大都是制作直方图的方法或数据收集方的方法或数据收集方法不正确所产生法不正确所产生3.3.绝壁型绝壁型0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910100 01 12 23 34 45 56 67 78 89 94.4.双峰型双峰型 在理论上是规格值无法取得在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故某一数值以下所产生之故,在品在品质特性上并没有问题质特性上并没有问题,但是应检但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接讨尾巴拖长在技术上是否可接受受;例治工具的松动或磨损也会例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形出现拖尾巴的情形 两种不同的分布相混合两种不同的分布相混合,例如两台机器或两种不同原例如两台机器或两种不同原料间有差异时料间有差异时,会出现此类会出现此类情形情形,因测定值受不同的原因测定值受不同的原因影响因影响,应予层别后再作直应予层别后再作直方图方图0 05 510105.5.离岛型离岛型0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910106.6.高原型高原型 测定有错误测定有错误,工程调节工程调节错误或使用不同原材所引错误或使用不同原材所引起起,一定有异常原因存在一定有异常原因存在,只要去除只要去除,即可制造出合格即可制造出合格的产品的产品 不同平均值的分配混不同平均值的分配混合在一起造成合在一起造成7.7.偏态型偏态型0 01 12 23 34 45 56 67 78 8 往往为加工习惯造成往往为加工习惯造成.直方图的应用直方图的应用:1.1.测知制程能力测知制程能力,作为制程改善依据作为制程改善依据.标准差标准差S S愈小愈好愈小愈好,平均值越接近规格中限越好平均值越接近规格中限越好.两边无限延伸,当3S=T/2 时,其分布规格范围占总数据分布范围的99.7%.规格下限规格下限规格上限规格上限NX1+X2+.+XnX=平均值平均值 代表集中趋势.n-1(X1-X)+(X2-X)+.+(Xn-X)222标准差标准差S=S=代表分散程度.正态分布:三个重要指针三个重要指针:A.A.准确度准确度Ca(CapabilityCa(Capability of Accuracy).of Accuracy).012.5%25%50%100%A级级B级级C级级D级级规格中心规格中心(u)规格上下限规格上下限实绩中心值实绩中心值-规格中心值规格中心值规格容许差规格容许差X-UT/2Ca=(%)=(%)B.B.精密度精密度Cp(CapabilityCp(Capability of precision)of precision)6666D D级级C C级级B B级级A A级级SLUSU规格下限 规格中心 规格上限Cp0.830.83Cp1.01.00CpCp1.33Sl Su合格合格理想状态理想状态,继续维继续维持持.31.33Cp1.00Sl Su警告警告使制程保持于管使制程保持于管制状态制状态,否则产品否则产品随时有发生不良随时有发生不良品的危险品的危险,需注意需注意.41.00Cp0.67Sl Su不足不足产品有不良品产产品有不良品产生生,需作全数迁别需作全数迁别,制程有妥善管理制程有妥善管理及改善之必要及改善之必要.50.67CpSl Su非常不足非常不足应采取紧急措施应采取紧急措施,改善品质并追究改善品质并追究原因原因,必要时规格必要时规格再作检讨再作检讨.sssss制程能力指数判定表制程能力指数判定表:NO.Cp分布与规格之关系分布与规格之关系工序工序能力判断能力判断处处 置置1Cp1.67Sl Su 太佳太佳制程能力太好制程能力太好,可可酌情缩小规格酌情缩小规格,或或考虑化管理与降考虑化管理与降低成本低成本.21.67Cp1.33Sl Su合格合格理想状态理想状态,继续维继续维持持.31.33Cp1.00Sl Su警告警告使制程保持于管使制程保持于管制状态制状态,否则产品否则产品随时有发生不良随时有发生不良品的危险品的危险,需注意需注意.41.00Cp0.67Sl Su不足不足产品有不良品产产品有不良品产生生,需作全数迁别需作全数迁别,制程有妥善管理制程有妥善管理及改善之必要及改善之必要.50.67CpSl Su非常不足非常不足应采取紧急措施应采取紧急措施,改善品质并追究改善品质并追究原因原因,必要时规格必要时规格再作检讨再作检讨.sssss 数数中心不偏移时之缺陷数中心不偏移时之缺陷数中心偏移中心偏移1.5之缺陷数之缺陷数1234567317,400 PPM45,4002,700630.570.0020.00003697,700 PPM308,73366,8036,2002333.40.019-6-5-4-3-2-1+6+1+2+3+4+5 68.26%95.44%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%控制控制图图:定义定义:控制图控制图(又称又称管制图管制图),),是一种以实际产是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制品品质特性与根据过去经验所判明的制作过作过程程能力的管制界限比较能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示而以时间顺序用图形表示者者.管制图管制图+3-3 uUCLCLLCL质量有两大特性质量有两大特性:11.11.规律性规律性 22.22.波动性波动性:正常波动正常波动 异常波动异常波动 管制图的功效管制图的功效:aAaA.及时掌握异常波动及时掌握异常波动,克服影响因素克服影响因素,维持制程稳定维持制程稳定.bBbB.了解制程能力了解制程能力.(.(CPKCPK、CaCa、CpCp)cCcC.应客户的要求应客户的要求,提供给客户作为质量控制的依据提供给客户作为质量控制的依据.1.1.计量值管制图计量值管制图:管制图所依据的数据均属于管制图所依据的数据均属于由量具实际测量而得由量具实际测量而得.A.A.平均值与全距管制图平均值与全距管制图(X-R Chart).X-R Chart).B.B.平均值与标准差管制图平均值与标准差管制图(X-Chart).X-Chart).C.C.中位值与全距管制图中位值与全距管制图(X-R Chart).X-R Chart).D.D.个别值与移动全距管制图个别值与移动全距管制图(X-X-mRmR Chart).Chart).管制图种类管制图种类:2.2.计数据管制图计数据管制图:管制图所依据的数据均属于以管制图所依据的数据均属于以 单位计数者单位计数者.(.(如缺点数、不良数等如缺点数、不良数等).).A.A.不良率管制图不良率管制图(P Chart).P Chart).B.B.不良数管制图不良数管制图(PnPn Chart).Chart).C.C.缺点数管制图缺点数管制图(C Chart).C Chart).D.D.单位缺点数管制图单位缺点数管制图(U Chart).U Chart).管制图依用途分管制图依用途分:1.1.解析用管制图解析用管制图:A.A.决定方针用决定方针用.B.B.制程解析用制程解析用.C.C.制程能力研究用制程能力研究用.D.D.制程管制之准备用制程管制之准备用.2.2.管制用管制图管制用管制图:用于控制用于控制生产过程生产过程品质品质,如如有点子跑出界限时有点子跑出界限时,立即采取如下措施立即采取如下措施.A.A.追查不正常原因追查不正常原因.B.B.迅速消除此原因迅速消除此原因.C.C.研究采取防止此项原因重复发生的措研究采取防止此项原因重复发生的措施施.1.1.解析用管制图解析用管制图:先有数据先有数据,后才有管制界限后才有管制界限.(Set-up chart)Set-up chart)2.2.管制用管制图管制用管制图:先有管制界限先有管制界限,后有数据后有数据.(Process control chart)Process control chart)管制图依用途分管制图依用途分:管制图的判读管制图的判读:满足下列条件满足下列条件,即可认为制程是在管制状态即可认为制程是在管制状态:1.1.多数之点子集中在中心线附近多数之点子集中在中心线附近.2.2.少数之点子落在管制界限附近少数之点子落在管制界限附近.3.3.点之分布呈随机状态点之分布呈随机状态,无任何规则可循无任何规则可循.4.4.没有点子超出管制界限之外没有点子超出管制界限之外.非管制状态非管制状态:1.1.点在管制界限的线外点在管制界限的线外(误判率为误判率为0.27%)0.27%)2.2.点虽在管制界限内点虽在管制界限内,但呈特殊排列但呈特殊排列.(见附图见附图)3.3.管制图上的点虽未超出管制界限管制图上的点虽未超出管制界限,但点的但点的出现有下列法时出现有下列法时,就判断有异常原因发生就判断有异常原因发生.(a)a)点在中心线的单侧连续出现点在中心线的单侧连续出现7 7点以上时点以上时 (b)b)出现的点连续出现的点连续1111点中有点中有1010点点,14,14点中点中有有1212点点,17,17点中点中1414点点,20,20点中点中1616点出现在点出现在中心线的单侧时中心线的单侧时 （c）七点连续上升或下降的倾向时七点连续上升或下降的倾向时 (d)出现的点出现的点,连续连续3点中有点中有2点点,7点中有点中有3点点,10点中有点中有4点出现在管制界限近旁点出现在管制界限近旁(2线外线外)时时 (e)e)出现的点出现的点,有周期性变动时有周期性变动时(f)3f)3点中有点中有2 2点在点在A A区或区或A A区以外者区以外者(g)5g)5点中有点中有4 4点在点在B B区或区或B B区以外者区以外者 (h)h)有有8 8点在中心线之两侧点在中心线之两侧,但但C C区并无点子者区并无点子者(i)i)连续连续1414点交互着一升一降者点交互着一升一降者(j)j)连续连续1515点在中心线上下两侧之点在中心线上下两侧之C C区者区者(k)k)有有1 1点在点在A A区以外者区以外者管制图与直方图的区别管制图与直方图的区别:11.11.管制图控制时间段管制图控制时间段.直方图控制时间点直方图控制时间点.22.22.管制图反映的管制图反映的CpkCpk是动态的是动态的CpkCpk.直方图反映的直方图反映的CpkCpk是静态的是静态的CpkCpk.33.“33.“直方图是管制图的基础直方图是管制图的基础,管制图是直方图的升华管制图是直方图的升华.”.”树图树图系统图系统图（一）（一）原理：原理：研究对象是一个系统，是某个质量问题与组成要素研究对象是一个系统，是某个质量问题与组成要素之间的关系，图形特征象大树一样，之间的关系，图形特征象大树一样，“层层包容层层包容”，因此可以系统的把某个问题分解成许多组成要素，因此可以系统的把某个问题分解成许多组成要素，显示相互之间的逻辑和顺序关系。显示相互之间的逻辑和顺序关系。通过对系统的描述，展示事物的面貌，探求达到目通过对系统的描述，展示事物的面貌，探求达到目的最适宜的方法的最适宜的方法 1、自上而下型（宝塔树型图）、自上而下型（宝塔树型图）经经 理理 三三 班班 二二 班班 一一 班班 财财 务务 后后 勤勤 1车间车间 2车间车间 人 事 生生 产产 二二 班班 一一 班班 树图树图系统图系统图（二）（二）2、自左向右型（侧向展开型）、自左向右型（侧向展开型）主题主题 主要类别主要类别 组成要素组成要素 子要素子要素试试片片麻麻坑坑 人员人员 设备设备 工艺工艺 环境环境 操作不熟操作不熟 未执行工未执行工 压力不稳压力不稳 塑炼时间不准塑炼时间不准 卫生条件卫生条件 新调人员经验少新调人员经验少 压力温度控制不严压力温度控制不严 混炼时间不统一混炼时间不统一 塑炼时间不统一塑炼时间不统一 说明：左上方框表示某一主题，用简单明确的语言表示说明：左上方框表示某一主题，用简单明确的语言表示 向右、向下的方框，表示各层次的组成要求向右、向下的方框，表示各层次的组成要求 应用：用于表示某一主题与其组成要素之间的关系应用：用于表示某一主题与其组成要素之间的关系 树图树图系统图系统图（三）（三）使用程序：使用程序：清楚的、简要的阐明将要研究的主题清楚的、简要的阐明将要研究的主题 确定该主题的主要类别及组成要素确定该主题的主要类别及组成要素 绘制树图绘制树图 主题在左边（上面）框内因素主题在左边（上面）框内因素向右按层展开，用短线连接向右按层展开，用短线连接 完善系统完善系统 用于目的手段型时，评价最后一层手段的用于目的手段型时，评价最后一层手段的经济性及可行性以决定取舍经济性及可行性以决定取舍 绘制正式树图绘制正式树图 树图用于因果分析时，一般情况下是单目标的。如果用树图用于因果分析时，一般情况下是单目标的。如果用于多目标因果分析时，目标不宜太多，一般不超过二个。于多目标因果分析时，目标不宜太多，一般不超过二个。树图树图系统图系统图（四）（四）树图运用实例树图运用实例(目的手段型目的手段型)减少交通事故的系统图减少交通事故的系统图某运输队某运输队QCQC小组小组 目目 的的 手段一级手段一级 手段二级（措施）手段二级（措施）可行性评价可行性评价 二次评价二次评价 消灭重消灭重大事故大事故“死亡死亡”为零为零 整顿司整顿司机队伍机队伍 改善车改善车况况 坚持安全教育，每周半日坚持安全教育，每周半日 调出八名喝酒的司机调出八名喝酒的司机 严格司机年审，合格上岗严格司机年审，合格上岗 违章三次违章三次/年的司机停职年的司机停职 全部车辆安全检查，调整全部车辆安全检查，调整 更新国产车换进口车更新国产车换进口车 填好出车记录，每日安全报警填好出车记录，每日安全报警 按生物节律分析，安排出车按生物节律分析，安排出车 加大违章扣罚力度加大违章扣罚力度？关联图（一）关联图（一）原理：原理：用于解决：用于解决：图形：图形：采用逻辑关系，理清复杂问题，整理语言文字资采用逻辑关系，理清复杂问题，整理语言文字资料的一种方法。料的一种方法。关系复杂、因素之间有相互关联的原因与结果关系复杂、因素之间有相互关联的原因与结果或目的与手段等单一或多个问题的图示技术。或目的与手段等单一或多个问题的图示技术。1、中央集中型把分析的问题放在图的中央位置，、中央集中型把分析的问题放在图的中央位置，把同把同“问题问题”发生关联的因素逐层排列在其周围。发生关联的因素逐层排列在其周围。2、单侧汇集型：把要分析的问题放在右（或左）、单侧汇集型：把要分析的问题放在右（或左）侧，与其发生关系的因素从右（左）向左（右）侧，与其发生关系的因素从右（