数据仓库与数据挖掘有关多维数据集操作的实验报告

数据仓库与数据挖掘上机实验报告实验目的：学习AnalysisServices的多维数据集的操作，学会建立事实表，度量，时间维度，使用数据存储方式等实验内容介绍：浏览SQLServer2000AnalysisServices随机教程以及数据仓库与数据挖掘的相关教程；建立分析数据库，设置数据源；建立多维数据库（newmd）;设置多维数据库的数据存储方式及访问权限；利用vb访问AnalysisServices实验分析：建立多维数据库（根据Analysis教程给定的样本数据库FoodMart建立市场营销多维数据集），先将需要的表从源库转换到新数据库，为数据仓库提供需要的数据，要形成的维表有Products,time,customer,Facts（事实表）,在实验中Products,customer和time将组成雪花架构的维表。实验内容：建立多维数据库（newmd），要建立事实表Facts和维表Products,time,customer设置多维数据库的数据存储方式。目的：学会建立事实表，度量，时间维度，雪花表，使用数据存储方式步骤：1）设置数据源，选中实验中建立的newmd数据库，并在数据源选项右击。2）建立多维数据集的事实表，使用AnalysisServer的向导。此时显示刚才选中的newmd数据集，还有一个系统自带的FoodMart数据集。向导提示选择事实数据表，在这里我们选好了salefact1997表作为事实表。数据攫新衰(S):详蝴1度IFoodMart200。构J闯沔to此曰国国MB3B国arla-checkdepartmentemptoyeeexpensejactinwentofy_fact_l997rwertocyjact_1998irrxrfim部数皓源旧)上一皆煜)1财1鞘助ftj)*在下一步用了定义度量值的数据中选择相关值作为度量，度量值的选择与决策者关心的项目有关。在这里假设决策者关心的是当年销售额对销量产生的影响，从这些数据中可以得出进一步的经营方针。筝雄敷机集向导区1中逸舞事实岐疆豪曲评锢信息：produel_elassonnnnnmnnnnregiionrts*rvt_sniployeiftlurys*l*i_f*cl_d*c_1999s1.0revixthouitwarehousecl&si上i步麒一步Q!)?职摘稽助QP3）定义好事实表后，我们要建立newmd的维度表选择维度的创建方式，维度表的结构有星型架构，雪花架构等等，在本实验中，只用到前两个架构，因为本实验中根本没必要用到其他的结构。而雪花架构的运用也只是用于学习和研究，在实际中，如此简单的数据仓库结构也不需要雪花架构，因为它会降低系统的性在Products表上用雪花结构，使用Time作为时间维度的日期列。选择的时间级别为年，季度，月，日，点下一步再下一步，最给给出列的名字Times。建立Products维度表时，需要注意的是选择维度的级别。在建立雪花架构时，将SKU选中，并根据其中的关系创建和编辑联接。接着是选择维度的级别等等。4）各维度表已经完成。最后在多维数据集编辑器中就可能看到大体的结构:5）接下来是根据存储的设计，由存储设计向导选择用MOLA防式保存数据，如下图所示:6）再接下来就是设置其聚合选项。并且得到聚合后相应的信息，最后得到的相应的下面的结果：双击慕一成员可浅化或国化.臭闭帮助|F实验总结：建立newmdM实难度不大，按照课件或者是相应的帮助文档就可以慢慢的掌握。只不过,要多使用，并熟悉AnalysisServer的操作。要搞懂每一项的意思。而且，最大的问题就是因为对数据库相应的原理不理解而对产生错误时，很难排除出为什么得不到相应的结果。比如说在按照多维数据向导进行操作时，无法正确得到多维数据集维度。总的来说，Microsoft的AnalysisServer在人性化方面做得非常的好，容易上手，操作者好容易上手。学习起来也有大量的文档资料甚至相应的官方资料，所以基本上不存在大问题，只要认识了数据仓库的具体意义，学习起来就不会很难。