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1. 使用易于被试者理解的短问题;2. 在进行问卷调查时是否有金钱的激励3. 无效实验者的识别:设置几个相互矛盾的问题,若选择有悖逻辑,则认为其 是无效实验者方法一:如:问题一:A(两只股票,一只亏空200元,一只赚25元)B(只有一只股票,赚了 175元)问题二:A(50%可能损失3000元,50%可能损失0元)B(45%可能损失6000元,55%可能损失0元)若在问题一中选择了 A,而在问题二中选择了 B,则视为无效问卷方法二:设置风险量表(测试风险偏好的程度):1、A:100%的概率获得400元B:50%的概率获得2000元,50%的概率获得0元2、A:100%的概率获得600元B:50%的概率获得2000元,50%的概率获得0元3、A:100%的概率获得800元B:50%的概率获得2000元,50%的概率获得0元4、A: 100%的概率获得1000元B:50%的概率获得2000元,50%的概率获得0元5、A: 100%的概率获得1200元B:50%的概率获得2000元,50%的概率获得0元6、A: 100%的概率获得1400元B:50%的概率获得2000元,50%的概率获得0元7、A: 100%的概率获得1600元B:50%的概率获得2000元,50%的概率获得0元若在1中选择A,而在2中选择B,或是在2选择了 A,而在3中选择了 B,都认为是无效的问卷,以此类推(前一问题若选择了肯定的答案A, 后面的答案才会选择冒险答案B,若前一问题选择了冒险答案B,后面的 答案有可能选择A或B)4损失厌恶:设置两个不同概率的问题,看厌恶损失程度是否和概率大小有关 问题一 A.有80%的概率失去4000元B.有100%的概率失去3000元问题二A.有25%的概率失去3000元B.有20%的概率失去4000元5. 模糊厌恶: 不确定性的取值和来源是否会影响风险的偏好你有两只股票,每只股票基本一样,如果上涨你就能赢利10000元,如果下 跌则损失 10000 元,他们唯一的不同在于上涨和下跌的可能性。第一只股票有 50%的可能上涨,也有 50%的可能下跌,第二种股票上涨和下跌的可能性是未知 的。同时排除价格不长不跌的情况,现在任一只股票你都可以买卖,你认为哪一 只更好?6. 实验结果的可靠性:在对实验对象的选择上应该囊括了各个年纪段。7. 问题的排放顺序:在实验问题的排列上,对同一组问题尽量分开的排列,尽 量提高有效问卷的质量。一些聪明的被试者可能会敏锐感觉到基于同一理论问题 间的联系,进而受其影响做出刻意的回答。8. 不满意问卷可以被忽视的条件:占总回收卷的概率W10%;样本量大;不满意 问卷与满意问卷之间没有明显差别(如人口背景);每份不满意问卷中,不满意 答案的比例很大;关键变量的答案是缺失的。9. 由于无回答而引起的偏差进行修正的方法可以采用:1 二重抽样法。它要分二次抽取样本,第一次抽取的样本容量较大,具体调 查时可采用一种费用较低但无回答较多的调查方法,如邮寄问卷的方法;第二次 再从无回答的单位中抽取一个容量较小的样本,如从那些没有将问卷寄回的单位 中随机抽取一个小样本,采用派调查员上门调查的方法;然后把第一次调查中的 有回答单位的数据和回答层占总体的比例,以及第二次调查中从无回答层中获得 的调整数据结合起来对总体的有关参数进行估计。2 加权调整法。通过给每个回答数据赋予不同的权数再进行处理,以此来调 整由于无回答而引起的偏差。例如,在一次某大学图书馆利用情况的问卷调查中, 出现了无回答。经过对回收问卷的分析,发现毕业班学生的不回答率远高于非毕 业班学生的不回答率。如果不经过调整,由于回答样本数据中毕业班学生的实际 数据所占比例远低于应该所占的比例,必然引起偏差。为了纠正这个偏差,在数 据处理时,对毕业班学生的回答数据赋予较大的权数,而非毕业班学生的回答数 据给予较小的权数。3 估算替代法。当无回答产生时,用适当的方式对每个缺失的无回答数据进 行估计或直接用别的现有数据替代。它常用于个别问题无回答的情形,具体可用 现有回答数据(总体的或分类的)平均数或众数,或用回归估计方法估算缺失数 据,有时还可用与无回答单位基本类似的单位数据直接替代10. 效度的检测:一是观察问卷内容切合主题的程度,即从逻辑角度进行检测,考虑问题的集合 体能否准确反映调查目的。二是测量调查结果与有关标准间的相关程度。可以通过试调查进行,在获取试 调查数据的基础上分析调查结果与相关标准之间的相关关系。
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